Google正利用量子计算机改进图像和视频中的物体识别技术。在2009年NIPS大会上，Google展示了使用D-Wave公司芯片组进行的实验，识别2万张图片中的汽车，速度超越现有数据中心。该项目采用MIT物理系Edward Farhi发现的quantum adiabatic算法。
Google图像识别技术组负责人Hartmut Neven这周在Google Research博客揭秘 了Google正在准备使用量子计算机用于图片和视频中的物体识别，在NIPS (神经信息处理系统)2009大会上Google演示了这项研究的进展，通过测试识别2万张图片中的汽车，证明比Google现在任何一个数据中心的速度都要快很多，Google采用D-Wave 公司的芯片组，Neven的小组三年来一直致力于开发基于该芯片的量子算法用于图像识别，核心算法采用MIT物理系Edward Farhi 发现的quantum adiabatic算法 。
本文来自：Google演示基于量子计算机的图像搜索
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