量子计算Grover搜索算法总结图文

最新推荐文章于 2025-06-20 21:20:39 发布
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本文分享了一份关于Grover's Search算法的学习PPT内容，详细介绍了该量子搜索算法的相关概念和技术细节，并引用了多篇学术论文及网络资源作为参考资料。

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这篇文章全部都是我在学习Grover's Search算法时制作的ppt的内容。直接这样看大概什么都看不清，建议把图片放大，比例就正常了。参考了几篇论文都列在图片中了，也有参考别人微信推送的内容，参考内容都在图片中了。网络上关于量子算法的资料太少了，希望能和大家多多交流啊! 如果我有什么理解不到位的地方，还请大家批评指正。

揭开量子搜索算法的面纱：Grover算法的原理与实现
Echo_Wish
03-06 146
通过本文的介绍，我们详细分析了量子搜索算法的原理和实现，特别是Grover算法在无序数据库搜索中的应用。量子计算为我们提供了一种全新的计算范式，能够在某些特定问题上实现显著的加速。希望这篇文章能为你打开量子计算的大门，引发对量子搜索算法的深入思考。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，欢迎随时与我交流！
量子计算Grover搜索算法
zhangzhechun的专栏
03-13 887
在这个代码中，我们首先定义了一个名为Oracle的黑箱函数，它的作用是将目标元素转换为。Grover搜索算法是一种用于在未排序的列表中搜索目标元素的量子算法，它可以在。，Grover搜索算法具有更高的效率，尤其是在大数据集的情况下。是列表中元素的数量。相比于经典算法的时间复杂度。的时间复杂度内找到目标元素，其中。
Grover算法——量子搜索算法
m0_54373077的博客
11-10 1785
假设N个数据中符合条件的数据有M个，则量子搜索算法的复杂度为，远小于经典算法的复杂度。下面以N=2为例，介绍黑箱如何标记符合条件的数据。N=2意味着只有两个数据，可以用0和1来表示这两个数据，也就只需要一个量子比特表示。假设是一个函数，若x是符合条件的数据，则f(x) = 1;若x不是符合条件的数据，则f(x) = 0。定义黑箱O具有如下功能：(1)其中为辅助量子比特。此处，不用(2)(3)黑箱作用前后，的状态不变，通常可以省略，则黑箱的作用记为。
【量子计算】格罗弗算法
weixin_45725295的博客
06-20 720
格罗弗算法是量子优势的典型代表，其平方根级加速在搜索密集型任务中具有变革性意义。随着量子硬件成熟，它将在天体物理、密码分析、人工智能等领域释放更大潜力，成为后摩尔时代计算范式的重要支柱。
Grover量子搜索算法
04-11
Grover's algorithm is a quantum algorithm that finds with high probability the unique input to a black box function that produces a particular output value.
量子Grover搜索算法
04-16
量子Grover搜索算法，该算法能够实现经典计算机上的搜索算法的二次加速
量子搜索算法(Grover Algorithm)
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欢迎来到 豪哥 的博客
11-08 1万+
Grover Algorithm一 . 背景介绍二 . 具体内涵 一 . 背景介绍 遍历搜寻问题的任务是从一个海量元素的无序集合中，找到满足某种要求的元素。要验证给定元素是否满足要求很容易，但反过来查找这些合乎要求的元素则很费事，因为这些元素并没有按要求进行有序的排列，并且数量又很大。在经典算法中，只能按逐个元素试下去，这也正是“遍历搜寻”这一名称的由来! 量子计算机比传统计算机具有的众多优势之一是其优越的速度搜索数据库。Grover的算法证明了这种能力。该算法可以二次加速非结构化搜索问题，但其用途远不止于
量子搜索算法 Grover search
量子小白的博客
11-27 4358
量子搜索算法 Grover search 问题定义： Problem： f:{0,1,2,3,……,N−1}→{0,1}f:{0,1,2,3,……,N−1}→{0,1} 找到f(x)=1 的x 解法 经典解法： 经典解法很简单，就是把每一个都看一遍，如果只有一个x对应的f(x)=1，那么平均是要看一半，才能找到那个x。 时间复杂度O(N) 量子解法： 使用Grover sea...
量子计算之Grover算法
runqu的博客
04-28 2231
Grover算法是一种量子计算算法，用于在一个未排序的数据库中搜索指定的目标项。与经典算法的时间复杂度为O(n)相比，Grover算法的时间复杂度为O(sqrt(n))，可以在较短的时间内找到目标项。Grover算法的核心思想是利用量子叠加和相干性的性质，通过重复应用一种称为"量子振幅放大"的操作来增加目标项的概率振幅，从而实现搜索的效果。
grover_algorithm:量子计算项目。 Grover算法的理论和实践分析
03-26
Grover算法是量子计算领域中的一个重要算法，由 Lov Grover 在1996年提出，主要应用于无结构数据库的搜索问题。在这个项目中，我们将深入探讨Grover算法的理论基础和实际实现，以便更好地理解其在量子计算中的作用。...
基于MindSpore Quantum的Grover搜索算法和龙算法
抟土成人祖，炼石补青天。眼中览银河，手可摘星辰。
06-25 1871
如果你听过量子计算，那么你一定听说过Grover搜索算法。1996年，Lov Grover [1] 提出了Grover搜索算法，它是一种利用量子状态的叠加性进行并行计算并实现加速的算法。Grover搜索算法被公认为是继Shor算法后的第二大量子算法，也是第一个被完整的实验实现的量子算法，它解决的是无序数据库搜索问题。1997年，Bennett [2] 等人证明，对于非结构化的量子搜索问题，至少需要Ω(N−−√)Ω(𝑁)​次量子查询，因此Grover搜索算法对于该问题是渐进意义下的最优算法。
grover 算法
10-06
Grove算法的多种翻转角度的对比，以及迭代步数的对比收敛步数的对比
量子搜索算法
02-19
这是量子搜索算法的原函数，其中DHA模拟量子计算机的一组给定数据寻找最小值的过程，而BBHT的目的是搜寻给定数据里特定数据的过程
量子算法Shor和Grover
09-09
量子计算matlab程序，包含shor算法程序，量子grove算法程序。量子计算初级开发者参考材料
C语言量子计算实战：5步实现Grover搜索算法与IBMQiskit硬件对接.pdf
最新发布
07-04
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿...
量子搜索算法（Grover‘s algorithm）
xuli209的博客
09-01 651
在最近写的一篇论文中，需要从一个量子态中找到某几位中正数所对应的相位。看了很多博客，发现几乎所有的博客都是以均衡叠加态为基础进行搜索的，其中H是Hadamard门。这种搜索是把对应相位的振幅放大，也就是说振幅本身并不具备有价值信息，反而是相位具有，然后通过把振幅翻转到某些位置的相位上，增大其测量概率，然后翻转后的量子态就能够以较高的概率塌缩到振幅经过放大的相位。然而在有些量子算法中，更重要的信息是储存在量子态的振幅中，而不是相位，这个该怎么通过量子搜索算法实现呢？注：和是振幅，和是相位。
Grover搜索算法
浮生之居士
12-01 5078
目录一 简介二 问题描述三 算法描述3.1 量子门3.2 量子线路 一 简介 Grover算法和Shor算法是量子算法领域两个最重要的量子算法，而Grover算法相比于Shor因子分解算法，有着更广泛的应用。 二 问题描述 N=2nN=2^nN=2n，给定一个任意的x∈{0,1}nx\in\{0,1\}^nx∈{0,1}n； 目标：找到iii使得xi=1x_i=1xi​=1（如果没有这样的iii，输出“no solution”）。 注：经典随机算法需要Θ(n)\Theta(n)Θ(n)次查询才能解决该搜索问
昇思量子计算系列教程-Grover搜索算法
weixin_42553583的博客
09-21 1716
如果你听过量子计算，那么你一定听说过Grover搜索算法。1996年，Lov Grover [1] 提出了Grover搜索算法，它是一种利用量子状态的叠加性进行并行计算并实现加速的算法。Grover搜索算法被公认为是继Shor算法后的第二大量子算法，也是第一个被完整的实验实现的量子算法，它解决的是无序数据库搜索问题。1997年，Bennett [2] 等人证明，对于非结构化的量子搜索问题，至少需要ΩN​​次量子查询，因此Grover搜索算法对于该问题是渐进意义下的最优算法。
grover搜索算法
luixiao1220的博客
07-09 1万+
量子计算grover算法
03-25
### Grover算法在量子计算中的应用与实现 #### 1. Grover算法的核心概念 Grover搜索算法由Lov Grover于1996年提出，旨在通过利用量子态的叠加性和干涉特性来加速无序数据库的搜索过程[^1]。传统计算机在无序数据库中查找特定项的时间复杂度为\(O(N)\)，而Grover算法能够将其降低至\(O(\sqrt{N})\)。这一显著提升使得Grover算法成为量子计算领域的重要里程碑之一。 #### 2. 数学基础与工作原理 Grover算法的工作流程基于以下几个核心步骤： - **初始化**: 将量子比特制备到均匀叠加态。 - **Oracle操作**: 使用一个标记函数（即Oracle），将目标状态与其他状态区分开。 - **扩散算符**: 应用扩散算符以增强目标状态的概率幅。 经过多次迭代后，测量最终得到的目标状态概率接近最大值。这种机制依赖于量子力学中的相位反转和干涉效应。 #### 3. PyTorch支持下的Grover算法实现 现代框架如PyTorch提供了对量子计算的支持，并允许开发者探索复杂的量子算法，例如Grover搜索算法[^2]。以下是使用Python结合Qiskit库实现Grover算法的一个简单示例： ```python from qiskit import Aer, QuantumCircuit, execute from qiskit.algorithms import AmplificationProblem, Grover from qiskit.utils import QuantumInstance # 定义问题：假设我们要找到 |1> 状态 oracle = lambda qc: qc.cz(0, 1) problem = AmplificationProblem(oracle=oracle, is_good_state=['11']) grover = Grover() backend = Aer.get_backend('statevector_simulator') quantum_instance = QuantumInstance(backend) result = grover.amplify(problem, quantum_instance) print(result.assignment) ``` 上述代码片段展示了如何定义Oracles并通过Grover类执行放大操作[^4]。需要注意的是，在实际部署过程中可能还需要额外配置环境变量或安装必要的软件包。 #### 4. 实验验证及其最优性分析 Bennett等人进一步研究发现，针对非结构化数据集上的任意量子查询方案而言，最少需要\(\Omega(\sqrt{N})\)次调用来完成整个任务；这表明Grover算法已经达到了理论上不可超越的最佳性能界限。 --- ###
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