图论--旅行商问题

本文介绍了旅行商问题(TSP)的背景和一个基于图论的解题思路,详细阐述了如何构造哈密顿回路并通过深度优先搜索进行剪枝优化。文章还探讨了在MATLAB环境下实现TSP算法的可能性。

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五一果然基本献给了数据压缩(除了两个晚上用于打球),看了小波的一些理论,看了EZW编码和SPIHT编码方法,看了一篇基于提升小波和改进SPIHT算法的图像编码的论文,最后就决定以这篇文章为基础进行实现了。还好理解了SPIHT算法的整个过程了,不然这篇文章估计也看不懂。现在比较愁的是,我要用matlab实现好呢?还是用c实现啊?matlab不是很熟,可是如果c的话可能要有很多跟图像相关的操作,还有矩阵。。。有关数据压缩的,就先到这里一个段落吧。

 

最后一个晚上开始做旅行商问题(tsp)。

 

首先描述一下问题:salesman从某个城市出发,要去很多城市推销商品,从a城市到b城市路上的开销已知,现在要找一条路,从salesman从该城市出发,最后又回到这个城市,路上的开销最少。

 

以前一直听说tsp是一个NP难问题,做数模的时候从来不敢轻易用精确算法来解决这个问题(其实当时图的规模也不大),对于很多启发式算法又其实不是很懂,总之就是,我从来没有觉得答案是最优解。借着这次机会,消除了一些思维误区,也告诫自己,凡事不能浅尝辄止。

 

解题思路是从《图论与代数结构》这本书上看来的,我结合例子试着复述一遍:

 

例:G=[ 0 42 33 52 29

            42  0 26 38 49

            33 26  0 34 27

            52 38 34  0 35

            29 49 27 35  0 ]

假设以顶点1、2

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