旅行商问题(TSP)及Python图论求解

本文介绍了旅行商问题(TSP),这是一个著名的组合优化问题,随着城市数量增加,计算难度呈指数级增长。文章探讨了如何使用Python和图论来求解TSP,旨在寻找最短的旅行路径,确保旅行商访问每个城市一次并返回起点。

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旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是指给定一个城市的集合以及每两个城市之间的距离,找到一条经过每个城市恰好一次且路径最短的回路。

可以想象成一个旅行商要拜访多个城市,问他如何安排路线,使得行程最短。这个问题可能看起来简单,但是随着城市数量的增加,计算量将呈指数级增长,所以TSP被认为是一个复杂的组合优化问题,也是计算复杂度理论中的NP难题之一。

A B C D E
A 0 4 2 5 6
B 4 0 3 2 3
C 2 3 0 4 5
D 5 2 4 0 3
E 6 3 5 3 0

现在需要求解旅行商问题,即从任意一个城市出发,恰好经过每个城市一次,最终回到出发城市,使得旅行路径总长度最短。

图论求解:

import networkx as nx
import itertools
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