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最新推荐文章于 2022-12-29 12:45:42 发布
原创 最新推荐文章于 2022-12-29 12:45:42 发布 · 171 阅读 · 0 ·
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#HTML5 #YUI #Yahoo

HTML5 :http://dev.w3.org/html5/html4-differences/

YUI3 :http://developer.yahoo.com/yui/3/

NELL框架
jiangzhenkang的博客
12-07 4348
文章目录Never-Ending LearningAbstractIntroductionRelated WorkNerer-Ending-Learning举个例子，永动学习机NELL的学习问题实证评估最后讨论优势劣势缺陷 #信息抽取（Nell框架论文） 标签（空格分隔）： 自然语言处理 Never-Ending Learning Abstract Introduction 机器学习作为AI的一...
地震反演近期文章阅读
heiha1232的博客
07-21 2444
地震反演近期文章阅读【1】Low-Frequency Impedance Inversion by Using InterpretableGated Recurrent Encoder-Decoder Networks（EAGE2020）1. Summary2. Introduction3. Method4. Examples 【1】Low-Frequency Impedance Inversion by Using InterpretableGated Recurrent Encoder-Decoder
NELL-995 知识图谱 数据集
03-28
Format of the dataset raw.kb: the raw kb data from NELL system kb_env_rl.txt: we add inverse triples of all triples in raw.kb, this file is used as the KG for reasoning entity2vec.bern/relation2vec.bern: transE embeddings to represent out RL states, can be trained using TransX implementations by thunlp tasks/: each task is a particular reasoning relation tasks/${relation}/*.vec: trained TransH Embeddings tasks/${relation}/*.vec_D: trained TransD Embeddings tasks/${relation}/*.bern: trained TransR Embedding trained tasks/${relation}/*.unif: trained TransE Embeddings tasks/${relation}/transX: triples used to train the KB embeddings tasks/${relation}/train.pairs: train triples in the PRA format tasks/${relation}/test.pairs: test triples in the PRA format tasks/${relation}/path_to_use.txt: reasoning paths found the RL agent tasks/${relation}/path_stats.txt: path frequency of randomised BFS
2016年末日常点滴总结和近期阅读书单
zhangrelay的专栏
01-21 1769
路漫漫啊，最大的感触是自己成长速度太慢，好多事情上手不快，以至于时间不够用。 效率和易用真是不可调和的矛盾啊，命令行效率高，但是不方便，开发时喜欢用图形界面，但是明显低效，不仅仅是编程效率，就是打开一款带界面的IDE就要耗费很多资源。 没有速成，积累很重要，否则都是从入门到放弃的路子。 2017继续加油吧，努力把能做的事情做好，一步一步坚持着。 放弃一些东西，才能收获一些希望，这就是舍得啊。 这两个月抽空看了一些书，有些是草草的看看，有些认真读了，由于和目前从事职业相关，感触比较大的是下面这边书，
Android近期阅读书籍
键盘上的烟灰的专栏
11-09 689
近期阅读了不少Android书籍，整理出来供大家学习： Android群英传 App研发录 Android源码设计模式解析与实战 Android编程实战 Android应用开发必知的50个诀窍 Android开发精要 Android应用性能优化 Android应用测试与调试实战 java数据结构与算法分析 感觉一次接受的太多，好好消化消化，后期给出读书笔记。 书籍网上都可以下
推荐几本我近期阅读的书籍
周兆熊的专栏
08-02 3437
利用周末在家的时间，我总结了一下近期自己的阅读情况。工作之后，读书已经成为了一件很奢侈的事情了。        有以下几本书籍值得大家一读。        1. 《逆袭大学:传给IT学子的正能量》        这是根据烟台大学计算机专业贺利坚老师在优快云上写的专栏改编而成的，很适合在校大学生和即将走入大学校门的准大学生们阅读。        本书在优快云上的专栏地址为：http://blog
近期阅读关注（200905）
Aceryt
05-05 1714
C2C春天前夜闻惊雷 马云碎梦支付宝http://news.pconline.com.cn/hy/0904/1634989.html
近期阅读关注（200903）
Aceryt
03-22 1543
近年來亞洲最大規模企業合併 香港地鐵和九廣鐵路的IT整併記http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=52800&s=1 北电：没落的贵族http://www.ceocio.com.cn/12/93/522/541/41099.html
大量阅读，并不等同于走马观花
沉默王二
05-13 4445
01、大量阅读有什么好处 开门见山地说吧，大量阅读有以下四个好处，并且是显而易见的。 1）可以很快地看懂文章，抓住重点 这一点，在做英语卷子的《阅读理解》时，最深有体会了。如果词汇量不够的话，做《阅读理解》的时候注定蒙圈。相反，词汇量足够的话，就能很快地在短文中找出问题的答案。 同样的道理，如果我们没有大量阅读的话，怎么可能看懂一篇文章，又抓住它的重点呢？ 2）可以正确地表达自...
某个个人公众号阅读量和点赞数分析
热门推荐
huangscar的博客
10-06 1万+
公众号阅读量和点赞数分析
近期阅读文档
04-21
标题：“近期阅读文档”表明这是一个关于阅读技能提升的文档，具体聚焦在提高阅读速度的主题上。 描述：“NULL”说明文档本身没有提供额外的描述信息。 标签：“源码 工具”可能指向文档中包含了与编程相关的源码...
文献阅读 报告PPT
06-14
计算机学科 最新顶会顶刊论文（IEEE AAAI等） 汇报PPT
Python统计优快云阅读量
微小冷的学习笔记
12-29 1583
一般做爬虫其实很少有推荐urllib的，但`urllib`乃是Python标准库成员，在要求比较简单的情况下，采用urllib还是比较方便的。
近期阅读的论文汇总
大羚羊的学习博客
06-03 732
最近在准备一个面试，所以读了一些论文，中英文都有，在此做一下汇总。 1. 三篇中文综述 1）量子计算若干前沿问题综述，孙晓明 2）量子机器学习算法综述，黄一鸣，雷航，李晓瑜 3）量子机器学习，陆思聪，郑 昱，王晓霆，吴热冰 2. 关于量子算法的文章 1）一篇iterative phase estimation的论文: Arbitrary accuracy iterative quan...
近期阅读的几篇针对于使用深度方法篡改的图像（即DNG图像）的检测论文汇总（随时更新）
qq_41154003的博客
02-08 4019
本文旨在介绍几种针对于深度网络生成图像（DNG图像）进行篡改取证（包含分类或定位）的方法。这些方法中既包含一些机器学习方法（不使用深度卷积网络），也包含深度学习方法。此外，还简单总结了本领域目前的研究现状以及局限性。
基于Web技术的智能生活管理应用LifeFlow_模块化设计整合生活事务运动健康学习发展三大核心模块通过直观可视化界面和智能数据分析提供全面个人管理解决方案_帮助用户建立有序生活节.zip
最新发布
12-06
基于Web技术的智能生活管理应用LifeFlow_模块化设计整合生活事务运动健康学习发展三大核心模块通过直观可视化界面和智能数据分析提供全面个人管理解决方案_帮助用户建立有序生活节.zip
项目极简说明这是一个专门用于管理和组织C语言及C项目中头文件的目录结构工具旨在提供一套标准化模块化的头文件存放方案通过预定义的头文件包含机制和目录布局规范帮助开发者高.zip
12-06
项目极简说明这是一个专门用于管理和组织C语言及C项目中头文件的目录结构工具旨在提供一套标准化模块化的头文件存放方案通过预定义的头文件包含机制和目录布局规范帮助开发者高.zip
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
12-06
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案，重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型，结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动，利用蒙特卡洛模拟生成大量场景，并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解，从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力，提升了充电站运营效率与经济效益，同时兼顾用户充电便利性。 适合人群：具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标：①应用于电动汽车充电站的日常运营管理，优化充电负荷分布；②服务于城市智能交通系统规划，提升电网与交通系统的协同水平；③作为学术研究案例，用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤，重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程，以便在实际项目中灵活应用与改进。
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）
12-06
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的高效多分辨率融合技术，旨在处理具有标签不确定性的遥感数据。该技术通过融合不同分辨率的遥感图像，提升数据质量与分类精度，有效应对标签不准确或缺失带来的挑战。文中强调了算法在复杂遥感场景下的鲁棒性与实用性，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与进一步优化。此外，文档还列举了多个相关研究方向和技术应用，涵盖电力系统、机器学习、图像处理、路径规划等领域，展示了一个综合性科研资源平台的支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事遥感数据处理、图像融合、模式识别及相关领域研究的科研人员与研究生。; 使用场景及目标：①提升遥感图像分类与目标识别的准确性；②处理带有标签噪声或不确定性的真实世界遥感数据；③开展多源遥感数据融合算法的研究与教学实践。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解多分辨率融合算法的设计思路与实现细节，同时可参考文档中列出的相关技术方向拓展研究视野。
github开源阅读
04-03
### 关于GitHub开源项目的阅读材料与推荐 GitHub 是全球最大的开发者社区之一，提供了丰富的开源项目供学习和研究。以下是针对 GitHub 开源项目的最佳实践以及一些值得探索的资源： #### 1. **了解热门领域中的优质项目** 推荐关注那些具有高星数、活跃维护者和技术影响力的项目。例如，在数据处理方面，esProc SPL 提供了一种强大的脚本语言来简化复杂的数据计算过程[^1]。 #### 2. **安全领域的开源工具** 对于网络安全爱好者来说，可以参考 Get-RiskyProcesses 这样的 EDR（终端检测响应）项目。它展示了如何通过 PowerShell 脚本来识别潜在的风险进程[^2]。这类项目不仅有助于理解现代威胁模型，还能提升个人的安全技能。 #### 3. **技术书籍配套代码仓库** 如果您正在学习特定的技术栈，比如 Netty 框架，则可以通过关联的官方教程及其源码加深理解。例如，《Netty 权威指南》第二版就附带了一个完整的代码示例库 nettybook2[^3]。 ```java // 示例：Netty 中的一个简单服务器实现 public class DiscardServer { public static void main(String[] args) throws Exception { EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(); try { ServerBootstrap b = new ServerBootstrap(); b.group(bossGroup); ChannelFuture f = b.bind(8080).sync(); f.channel().closeFuture().sync(); } finally { bossGroup.shutdownGracefully(); } } } ``` #### 4. **参与贡献并获取反馈** 加入感兴趣的项目讨论区或者提交 Pull Request (PR)，这是快速成长的有效途径。许多顶级工程师都会审阅新手的工作成果，并给出建设性的意见。 #### 5. **定期浏览趋势页面** 访问 https://github.com/trending 可以发现近期最流行的各类编程语言下的新晋明星级应用和服务端解决方案。 ---
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