怎样评价学生的习作

改进学生习作评价
怎样评价学生的习作
20小时前
   学生习作的评价一直是语文教师工作中感到耗时最多,成效却非常低的一项工作,老师耗费了大量的时间为学生的习作圈圈点点,孩子拿到了作业本只看看分数,浏览一遍评语,根本对教师如何细致的修改置之不理,漠不关心。教师的辛辛苦苦,换来的是孩子的水平不增。如何改善这种状况,怎样评价学生的习作,我有以下几点思考:
    1、蹲下身子和学生交流。以往教师对学生习作要求都比较高,什么结构完整、首尾呼应、选材典型、词句优美、描写细致,等等词语一直是我们对学生习作的要求,可是对于小学生而言,尤其是刚刚学习写作的三、四年级还自来说,这些评价,并不能激发学生修改自己的习作,提高自己的习作水平,反而不断的对学生习作的热情形成打击,所以我想,学生习作的首要便是“蹲下身子和学生交流”。只有教师的标准放低了,教师才会以欣赏的眼光来读学生的文章,才会以更平和的心态对待孩子的每一次全心之作。得到尊重的孩子,才更乐于投入到表达上来。
     2、指导点滴,鼓励多多。也许我们孩子的作文有很多令教师不满意的地方,每一篇作文让教师涂改得面目全非,面面俱到式的评语,让学生看的头都大了,我想这样是教师白费了辛苦,学生根本就是熟视无睹。所以,我想在学生习作的评价中,教师针对每一篇文章,只针对一点或两点来评价,这样让学生慢慢的逐步的提高自己的习作水平。而鼓励自不必说,我们在要求学生善于发现生活,积累素材的同时,也要要求自己要有一双善于发现学生习作优美之处的眼睛,多发现孩子写出来的每句话中的精彩,孩子看见自己的文章得到了老师的肯定,自然会减轻内心对作文得恐惧,增加表达得热情。实践证明,教师的一点小小的鼓励对于孩子来说作用是不可估量的。
   3、批改形式多样,边写边评。孩子在关注自己文章的同时,也非常愿意去关注同伴写些什么,写得好不好。自从采用了教师圈画学生精彩的句段这种手段之后,孩子们拿到作业本时总是和同学比一比谁化的多些。同时,“好作文时改出来的”,在培养学生写得同时,也要培养学生修改作文的能力,所以,我采用了小组内评价学生习作的方式,由小组共同阅读一篇文章,找出认为写得比较到的地方,勾画鼓励作者,并一起商讨,提出修改意见,写出自己小组对该篇文章的总体评价。在评价的过程中,有什么不明白,觉得作者表达不清的地方,可以直接和作者沟通,给作者提意见。这一过程不仅锻炼了孩子阅读能力,修改能力,同时孩子们在修改他人作品的同时也提升了自己表达的水平。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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