Flex RPC错误整理

Flex RPC错误整理
2011年02月25日
  最近不少网友反映使用Fluorine实现Flex与.NET通信老是出错,原因肯定不一样,为节约时间,我想有必要整理一下Flex RPC常见错误。此处先整理一下Flash Remoting方面的,后续会加上HTTP Service和Web Service的。
  一、Flex Remoting Channel definition, mx.messaging.channels.RTMPChannel, can not be found…:最新版的Fluorined在services-config.xml中新增了RTMP Channel,主要是用来配置Flex Messaging,编译时需要FDS.swc支持,当然如果不需要此功能可以注释掉channel-definition这个节点。
  RPC Fault faultString="The requested type … is not accessible":Flash Remoting服务名不对。详见Flash Remoting支持的远程服务。
  RPC Fault faultString="Could not find a suitable method with name …" :找不到对应的方法。首选看方法名对不对,再看方法的参数个数,参数类型,还要检查返回数据的类型。关于数据的类型详见Fluorine环境下AS3与.NET之间的数据转换(一)和Fluorine环境下AS3与.NET之间的数据转换(二)。
  NetConnection.Call.Failed: HTTP: Status 404: url…: ‘虚拟主机的域名/子目录/Gateway.aspx’":没将Root URL设置为虚拟主机的域名。详见Flex Bulider 2与Flash cs3的发布文件 。
  RPC Fault faultString="Send failed" faultCode="Client.Error.MessageSend" faultDetail="Channel.Connect.Failed errorNetConnection.Call.Failed: HTTP: Status 404: url: ‘http://localhost/Gateway.aspx…’":Root URL中包含的Context Root与Context Root中设置的不一致。
  [RPC Fault faultString="Send failed" faultCode="Client.Error.MessageSend" faultDetail="Channel.Security.Error error Error #2048...: 安全沙箱冲突
  RPC Fault faultString="MessagingError message='Destination 'fluorine' either does not exist or the destination has no channels defined (and the application does not define any default channels.)'" faultCode="InvokeFailed" faultDetail="Couldn't establish a connection to 'fluorine'"...:FluorineFX没配置或destination 没有定义channels(默认是fluorine),详见配置支持Fluorine Remoting的Web应用
  ReferenceError: Error #1056: 无法为 ...创建属性...:当使用[RemoteClass(alias="XXX")],客户端与服务器端Value Object映射时属性名不一致。
  二、Http Service faultCode:Server.Proxy.Request.Failed faultString:’HTTP/1.1 404 Not Found’ faultDetail:’HTTP/1.1 404 Not Found’:url错误。
  faultCode:Channel.Security.Error faultString:’Security error accessing url’ faultDetail:’Destination: DefaultHTTP’:不使用代理时遇到安全沙箱冲突。
  The URL specified XXX is not allowed by the selected destination ‘DefaultHTTP:使用默认终端代理时遇到安全沙箱冲突。
  No destination with id XXX is registered with any service/MessagingError message=’Destination ‘students’ either does not exist or the destination has no channels defined (and the application does not define any default channels.)’:.使用命名终端代理时,destination不一致。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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