检查边缘及计算高度

private boolean checkBounds(TextView v, MotionEvent event) { 
   
// 全局视图最外层一个View (the View that holds the UI) 
   
View globalView = ...; // the main view of activity/application 
   
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics(); 
   
this.getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics(dm); 
   
int topOffset = dm.heightPixels - globalView.getMeasuredHeight(); 
 
       
int[] origin = new int[2]; 
        v
.getLocationOnScreen(origin); 
 
   
final int x = origin[0]; 
   
final int y = origin[1] - topOffset; 
 
 
       
if ((event.getX() > x) && (event.getX() < (x + v.getMeasuredWidth()))) { 
           
if ((event.getY() > y) && (event.getY() < (y + v.getMeasuredHeight()))) { 
               
return true; 
           
} 
       
} 
   
return false; 
} 
这个呢设计了计算notification高度

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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