ActionScript 3 和 Flex框架的性能优化

原文地址:http://www.insideria.com/2009/04/51-actionscript-30-and-flex-op.html

与其在程序写完了之后臃肿得跑不动,不如平时注意这些关键点,时时提醒自己。翻译出来,以便以后时时查阅。


1 创建新数组时避免使用它的构造函数。



这样做:var a = [];



而不要这样做:var a = new Array();



2 创建数组是一个消耗量很大的操作,所以请谨慎进行以下类型的操作:



var vanityCollection01 : Array = new Array();

var vanityCollection02 : Array = new Array();

var vanityCollection03 : Array = new Array();

var vanityCollection04 : Array = new Array();

3 复制一个数组最快的方式是:



var copy : Array = sourceArray.concat();

4 无论你用哪种方式,为数组的元素设置值都是一个慢的操作。

employees.push( employee );

employees[2] = employee;

5 在数组中获得一个值的速度是设置一个值的二倍。

var employee : Employee = employees[2];

6 将属性函数设置为静态函数,这样你在使用它的时候就不用实例化一个该类的对象。

StringUtils.trim( "text with space at end " );

类定义:

package

{

public final class StringUtils

{

public static function trim( s : String ) : String

{

var trimmed : String;

// 逻辑实现代码

return trimmed;

}

}

}

7 使用常量关键字const来定义那些在程序运行周期内都不会发生值改变的属性。

public const APPLICATION_PUBLISHER : String = "Company, Inc.";

8 当一个类不再需要有子类的时候,将它定义为final类。

public final class StringUtils

9 巨长的函数名和变量名在Action Script 3中不会造成任何额外的消耗,(在其他语言中也是)

someCrazyLongMethodNameDoesntReallyImpactPerformanceTooMuch();

10 在单行内定义多个变量不会带来任何性能的提升(在其他语言中也是)

var i=0; j=10; k=200;

11 使用if和使用switch做逻辑判断所消耗的内存是没有区别的,例如:

if ( condition )

{

// 处理条件下的逻辑

}

跟使用switch

switch ( condition )

{

case "A":

// A条件下的处理逻辑

break;



case "B":

// B条件下的处理逻辑

break;

}

没有任何内存消耗上的区别。

12 使用if做逻辑判断时,尽可能的按照最有可能发生的情况的顺序来顺序排列。例如:

if ( 最有可能发生的情况 )

{

// 处理最有可能发生的情况。

}

else if ( 有时候会发生的情况 )

{

// 处理有时候会发生的情况。

}

else

{

// 处理以上判断都没有发生时的情况 。

}

13 AVM在循环体内部进行计算时,将整型int数据提升为浮点型Number进行处理,(从fp9到fp10,虚拟机已经有所改变,int,uint,number之间的转换不再像之前那么慢了。)

14 注意解决类型转换,未知类型(unknown),非法类型(incorrect)的问题。

15 慎重使用 uint ,它会使程序变慢。

var footerHex : uint = 0x00ccff;

16 在迭代器中使用整型作为增长量

应该这样使用:

for(var i: int = 0; i < n; i++)

而不是:

for (var i: Number = 0; i < n; i++)

17 不要为int型变量赋小数值。

应该这样用:

var decimal : Number = 14.654;

不应该:

var decimal : int = 14.654;

18 乘法 vs 除法:使用 5000*0.001 来替代 5000/1000。

19 如果你要在for或者while循环体内频繁的使用一个值,请使用一个本地变量来存放它,而不是去频繁的计算它。

与其这样频繁的计算它:

for (..){ a * 180 / Math.PI; }

不如定义一个变量来存放它:

var toRadians:Number = a*180/Math.PI;

20 避免在循环体判断条件中进行计算,例如:

var len : int = myArray.lengh;

for (var i=0;i<len;i++){}

而不要这样做:

for (var i=0;i< myArray.lengh;i++){ } (靠!我一直都这么干的!)

21 使用正则表达式来进行字符串检查,并使用字符串函数来进行字符串搜索。

例如:使用正则表达式做邮政编码检验

private var regEx:RegExp = /^[A-Z][0-9][A-Z] [0-9][A-Z][0-9]$/i;

private function validatePostal( event : Event ) : void

{

if( regEx.test( zipTextInput.text ) )

{

// 处理输入格式满足的情况

}

}

使用字符串函数处理字符串查询:

var string : String = "Search me";

var searchIndex : int = string.indexOf( "me" );

var search : String = string.substring( searchIndex, searchIndex + 2 );

22 尽量重复使用那些属于“内存高消耗区”的对象,例如,DisplayObjects,URLLoader。

23 借鉴Flex对象的设计模式:

createChildren();

commitProperties();

updateDisplayList();

24 把使用Datagrids组件作为你最后的显示手段(如果你确信你真的没有办法使用一个常规的list实现你想要的功能,才使用它)

25 避免使用迭代器迭代具备滚动功能的数据。

26 避免使用setStyle()函数(这在Flex框架里是性能消耗量最大的行为之一)

27 使用过多的容器嵌套势必会降低你程序的性能。例如下面这个恶心的嵌套。

<mx:Panel>

<mx:VBox>

<mx:HBox>

<mx:Label text="Label 1" />

<mx:VBox>

<mx:Label text="Label 2" />

</mx:VBox>

<mx:HBox>

<mx:Label text="Label 3" />

<mx:VBox>

<mx:Label text="Label 4" />

</mx:VBox>

</mx:HBox>

</mx:HBox>

</mx:VBox>

</mx:Panel>

28 你不用为每个容器都加上命名空间的标签,只有顶级容器需要这样做。下面这个就是不必要的。

<mx:Image xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml"

source="avatar.jpg" width="200" height="200" />

29 移除不必要的容器来减少容器嵌套。

30 避免在标签内嵌套VBox容器(消除冗余)

<mx:Panel>

<mx:Label text="Label 1" />

<mx:Label text="Label 2" />

</mx:Panel>

<mx:Panel>

<mx:VBox>

<mx:Label text="Label 1" />

<mx:Label text="Label 2" />

</mx:VBox>

</mx:Panel>

31 在mx:Application 标签内部尽量避免使用VBox标签。(消除冗余)



<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<mx:Application xmlns:mx=http://www.adobe.com/2006/mxml>

<mx:Label text="Label 1" />

<mx:Label text="Label 2" />

</mx:Application>

而不要:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<mx:Application xmlns:mx=http://www.adobe.com/2006/mxml>

<mx:VBox>

<mx:Label text="Label 1" />

<mx:Label text="Label 2" />

</mx:VBox>

</mx:Application>



32 设置Repeater的recycleChildren属性为true可以提升它的性能(使用之前创建过的对象,而不是创建一个新对象)

<mx:Script>

<![CDATA[

[Bindable]

public var repeaterData : Array = ["data 1", "data 2"];

]]>

</mx:Script>



<mx:Repeater id="repeater" dataProvider="{repeaterData}" recycleChildren="true">

<mx:Label text="data item: {repeater.currentItem}"/>

</mx:Repeater>

33 将帧频(framerate)设置为60或者更低。



<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<mx:Application xmlns:mx=http://www.adobe.com/2006/mxml

frameRate="45">

</mx:Application>

34 避免在每一帧内处理多个显示对象。

35 使用ENTER_FRAME 事件取代Timer事件

使用:

public function onEnterFrame( event : Event ) : void

{

}

private function init() : void

{

addEventListener( Event.ENTER_FRAME, onEnterFrame );

}

而不要使用:

public function onTimerTick( event : Event ) : void

{

}

private function init() : void

{

var timer : Timer = new Timer();

timer.start();

timer.addEventListener( TimerEvent.TIMER, onTimerTick );

}

36 在多帧中使用显示对象时,使用以下方法推迟它的对象创建:



<mx:Container creationPolicy="queued"/>

37 alpha = 0 并不等同于 visible = false(对象在不可见时将会不会被处理)

所以,使用:

loginButton.visible = false;

而不是:

loginButton.alpha = 0;
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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