GreatFireWall对RSS的特殊优化

本文探讨了GFW对特定关键词敏感的RSS订阅进行屏蔽的现象,并通过实例验证了屏蔽的具体表现及解除方法。
昨天的文章中由于提到了一个关键字:fr33n3t(请将3用e替换),让我发现了GFW还对RSS类型网页的有特殊优化的现象。 在第一次publish该文时,我不是书写的fr33n3t,而是直呼其名,当然我那时就已经考虑到GFW会对于此单词比较关心,就用<em />标签把每个字母都扩了起来。发布之后,马上就有朋友对此文进行了回复,让我以为文章没有问题了,直到我去javablogs.com上检查文章点击数时才发现它的聚合器不能读取我的RSS Feed了(报connection reset错误),于是我就在feedvalidator.org上验证我的RSS,当输入http://blog.javaws.com/feed这个url就立刻报无法打开联结的错,但如果输入http://blog.javaws.com进行校验,则可以正常的看到分析的结果和网页源代码,这是比较典型的查封形式了。 比较奇怪的是两点: 国内IP的用户没有受影响 只有RSS叶面被禁用,而HTML中也出现了关键词 到了今天上午,这个现象更加严重了,不光RSS被封,整个服务器的IP都被封掉了(期间我在maillist中描述了该现象,可能有很多人点击此叶面而导致)。于是迫于压力,我只好将对那单词中的e用3进行替换,这一换马上就解封了。 因此我得出了以下结论: 对于RSS,GFW具有先天的优势进行屏蔽,而且对于来自国内的内容会屏蔽国外IP,对于来自国外的内容会屏蔽国内IP 要检验自己的RSS是否被封(前提是还没有整站被封),可以用feedvalidator.org进行验证,首先输入自己的RSS Feed的url进行验证,如果说 Server returned (104, ‘Connection reset by peer’),就输入自己blog站点的url进行验证,这时如果能看到自己html代码则说明RSS Feed已经被封,如果看不到则很可能说明整个blog站点已经被封 这次事件更让我体会到一句话:我们都只在一个狭小的WAN中体验互联网! 附图:
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
本项目是一个以经典51系列单片机——STC89C52为核心,设计实现的一款高性价比数字频率计。它集成了信号输入处理、频率测量及直观显示的功能,专为电子爱好者、学生及工程师设计,旨在提供一种简单高效的频率测量解决方案。 系统组成 核心控制器:STC89C52单片机,负责整体的运算和控制。 信号输入:兼容多种波形(如正弦波、三角波、方波)的输入接口。 整形电路:采用74HC14施密特触发器,确保输入信号的稳定性和精确性。 分频电路:利用74HC390双十进制计数器/分频器,帮助进行频率的准确测量。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,清晰展示当前测量的频率值(单位:Hz)。 电源:支持标准电源输入,保证系统的稳定运行。 功能特点 宽频率测量范围:1Hz至12MHz,覆盖了从低频到高频的广泛需求。 高灵敏度:能够识别并测量幅度小至1Vpp的信号,适合各类微弱信号的频率测试。 直观显示:通过LCD1602液晶屏实时显示频率值,最多显示8位数字,便于读取。 扩展性设计:基础版本提供了丰富的可能性,用户可根据需要添加更多功能,如数据记录、报警提示等。 资源包含 原理图:详细的电路连接示意图,帮助快速理解系统架构。 PCB设计文件:用于制作电路板。 单片机程序源码:用C语言编写,适用于Keil等开发环境。 使用说明:指导如何搭建系统,以及基本的操作方法。 设计报告:分析设计思路,性能评估和技术细节。
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