Start My Journey to DreamHost …

作者以$22.40的价格购买了DreamHost的CrazyDomainInsane服务,包含20G硬盘空间及1T月流量等。通过此服务,作者获得了Linux虚拟主机,并计划为一论坛提供FTP服务。

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在很多文章的诱惑下, 我上个礼拜也购买了DreamHost的12个月预支付总价$22.40的Crazy Domain Insane服务。 该服务包括共20G硬盘空间,每月1T流量,最多75个用户,3000个邮箱的虚拟主机并且附送一个免费域名和它一年的费用。 其实这个服务中我最看重的是它便宜的linux虚拟主机,按照我平时的工作和个人爱好,我已经接触了数台Linux/Unix平台的服务器,当然这些服务器都不是我个人,我自己的PC台式机也不能7*24连续开机。一直想拿到一个外面的shell用用,看看别人是如何玩转*nix的,这次应该算是一个开始了。另外我想为日语老歌论坛提供一个ftp服务,老歌论坛的ftp已经停了很久,我总觉得没有为那些坛友贡献一些什么,虽然我手上还有几台服务器,但我不能那这些服务器办我的私事,我做事一直是公私分明的。 为了不影响我的javaws.com的域名,我选择了graciej.com作为DreamHost的赠送域名。 8号的凌晨我付了款,并且使用KDOLPHIN的Promotion Code (我也可能不是使用的这个code,这几天都很忙,今天写着文章的时候我自己也忘了:-( )节省了97刀,后来我又看到说 777的Promotion Code可以继续使用了 ,不过我也没有去验证。8号的中午,DreamHost验证了我的购买请求,我用web panel开启了我的shell账号,并且上传了我的ssh证书,我的DreamHost之旅正式开始。 这里再贴几篇DreamHost相关的日志: 放弃西部数码,选择DreamHost 申購 Dreamhost 前請注意 DreamHost Sucks! 我的惡夢! Why Dreamhost Sucks
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d3128e15f681 眨眼检测是一种生物特征识别技术,广泛应用于人机交互、疲劳驾驶监测等领域。本项目采用 Python 编程语言,结合 dlib 和 sklearn(Scikit-learn)库实现眨眼检测功能。dlib 是一个功能强大的 C++ 库,包含丰富的机器学习算法和工具,可方便地在 Python 中调用;而 sklearn 是 Python 中最受欢迎的机器学习库之一,主要用于数据挖掘和数据分析。 要实现眨眼检测,首先需要获取面部特征。dlib 库中的 shape_predictor 模型能够检测和定位面部关键点,包括眼睛位置。该模型通过预先训练好的 .dat 文件实现,项目中需引入此文件以实时定位人脸和眼睛。接下来,需定义算法判断眼睛状态,通常通过计算眼睛开放程度(眼睑闭合程度)实现,可采用计算眼睛区域像素差异或利用特定特征点(如眼角)的方法。获取这些信息后,可借助机器学习算法构建眨眼检测器。sklearn 库中的分类器(如 SVM 或决策树)可用于训练模型,根据眼睛状态(开放或闭合)预测是否眨眼。训练时需使用标注好的数据集,包含不同人的眨眼和非眨眼图像,这些图像需分为训练集和测试集,用于训练模型和评估性能。训练过程包括特征提取、特征选择和模型调优等,以达到最佳预测效果。在实际应用中,该系统可结合视频流处理,实时分析每一帧图像,检测到眨眼事件后可执行相应操作,如记录疲劳状态、提醒用户休息等。 项目文件夹 blink_detect 的结构如下:1. shape_predictor_68_face_landmarks.dat:dlib 的人脸关键点检测模型文件。2. preprocess.py:用于对图像进行预处理,如尺寸调整、灰度化等操作。3. eyelid_detector.py:包含眼睛状态检
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