文件关联相关

问题:我想象Word和Excel一样。一双击文档文件就打开我的程序,并自动调用这个文档内容 ( 积分:200, 回复:5, 阅读:31 )
分类:包装发布 ( 版主:雁孤行, OopsWare )
来自:田伯光, 时间:2004-8-15 20:21:00, ID:2765310[显示:小字体 | 大字体]

 

不知道要如何处理,望各位大哥大姐给予指导,将不慎感谢。

最好能提供全部过程,包括在WINDOWS中注册。和程序的处理方式。  

来自: lmz123, 时间:2004-8-15 21:57:54, ID:2765376
你的文档和程序是配套使用的吗,即你的文档只能由你写的程序打开
如是这样,建立文档和程序关联即可。  

来自: kaida, 时间:2004-8-15 22:22:34, ID:2765388
uses registry;
.....
Var
   Reg : TRegistry;
 Begin
 Reg := TRegistry.Create;
  try
   with Reg do
    begin
     RootKey := HKEY_CLASSES_ROOT;
     OpenKey('\MyApp', True);
     WriteString('', 'MyApp File');
     CloseKey;
 
     OpenKey('MyApp\DefaultIcon', True);
     WriteString('', Application.ExeName + ',0'); //应用程序注册图标
     CloseKey;
     OpenKey('MyApp\shell\open\command', True);
     WriteString('', Application.ExeName +  ' "%1"');
     CloseKey;
     RootKey := HKEY_CLASSES_ROOT;
     OpenKey('\.ext', True);     // .ext -》你要关联的文件扩展名
     WriteString('', 'MyApp');
     CloseKey;
   end;
  finally
     Reg.CloseKey;
     Reg.Free;
  end;
 End;

  

来自: 田伯光, 时间:2004-8-15 22:55:02, ID:2765424
那怎么在程序中处理呢,是否要个接口函数在双击该图标以后吧所有数据读入。如果只是单纯打开的话并不能完全实现类似WORD的功能。

多谢多谢。  

来自: kaida, 时间:2004-8-16 0:28:27, ID:2765478
上面代码是将你的程序和你程序使用的文件扩展名进行注册。只要在你的程序中调用一次即可。之后,双击具有你指定扩展名的文件时,就会自动打开你的应用程序,并将你双击的文件作为命令行参数传递给你的程序。因此你的程序必须对命令行参数进行判断和操作才行。  

来自: 田伯光, 时间:2004-8-16 16:57:52, ID:2766709
接受答案了.  

 

得分大富翁:kaida
 
 
自己改了的:
 
 
procedure TFlashExplorer.RegFlashLine(var appname, ext, icon: string);{appname 是要注册的程序名字,不是文件名 ,ext是要关联的后缀,如 '.yue'  ,icon 是注册文件的图标,可以写成 application.exename+',0' }
Var
   Reg : TRegistry;
 Begin
 Reg := TRegistry.Create;
  try
   with Reg do
    begin
     RootKey := HKEY_CLASSES_ROOT;
     OpenKey('\'+appname, True);
     WriteString('',appname+' File');
     CloseKey;
 
     OpenKey(appname+'\DefaultIcon', True);
     WriteString('',icon); //应用程序注册图标
     CloseKey;
     OpenKey(appname+'\shell\open\command', True);
     WriteString('', Application.ExeName +  ' "%1"');//此处的%1的1是告诉系统传递参数的号,看下面读取参数部分
     CloseKey;
     RootKey := HKEY_CLASSES_ROOT;
     OpenKey('\'+ext, True);     // .ext -》你要关联的文件扩展名
     WriteString('', appname);
     CloseKey;
   end;
  finally
     Reg.CloseKey;
     Reg.Free;
  end;
 End;
 
读取参数:
 
var
filename:string
begin
filename:=paramstr(1);
//这里filename就是参数拉
end;
### RK3588平台NPU调用方法 #### 创建和初始化NPU环境 为了在RK3588平台上成功调用NPU进行神经网络推理或加速,首先需要确保设备已正确配置并加载了相应的驱动程序。Rockchip的官方固件通常已经预装了RKNPU驱动[^3]。 一旦确认硬件准备就绪,可以通过以下方式创建和初始化NPU环境: ```cpp #include "rknn_api.h" // 初始化模型路径和其他参数 const char* model_path = "./model.rknn"; int ret; rknn_context ctx; ret = rknn_init(&ctx, model_path, 0, 0, NULL); if (ret < 0) { printf("Failed to initialize rknn context\n"); } ``` 这段代码展示了如何使用`rknn_api.h`库来初始化一个RKNN上下文对象,这一步骤对于后续的操作至关重要[^2]。 #### 加载和编译模型 接下来,在实际运行之前还需要加载预先训练好的神经网络模型文件(通常是`.rknn`格式)。此过程涉及读取模型二进制数据,并将其传递给RKNN API以便内部处理和优化。 ```cpp // 假设模型已经被转换成 .rknn 文件格式 char *model_data; // 模型的数据指针 size_t model_size; // 模型大小 FILE *fp = fopen(model_path, "rb+"); fseek(fp, 0L, SEEK_END); model_size = ftell(fp); rewind(fp); model_data = (char *)malloc(sizeof(char)*model_size); fread(model_data, sizeof(unsigned char), model_size, fp); fclose(fp); // 将模型数据传入RKNN API ret = rknn_load_rknn(ctx, &model_data, &model_size); free(model_data); if(ret != 0){ printf("Load Model Failed!\n"); } else{ printf("Model Loaded Successfully.\n"); } ``` 这里说明了从磁盘读取模型文件的具体操作流程,并通过API函数将这些信息提交给了底层框架去解析和设置好用于推断所需的资源[^1]。 #### 执行前向传播计算 当一切准备工作完成后就可以开始真正的预测工作——即让NPU执行一次完整的前向传播运算。这个阶段主要是构建输入张量、启动异步任务以及收集输出结果。 ```cpp float input_tensor[INPUT_SIZE]; // 输入特征图数组 float output_tensors[MAX_OUTPUTS][OUTPUT_SIZE]; // 输出特征图数组 struct rknn_input inputs[] = {{input_tensor}}; struct rknn_output outputs[MAX_OUTPUTS]; for(int i=0;i<NUM_ITERATIONS;++i){ memset(inputs, 0 ,sizeof(struct rknn_input)); memcpy(input_tensor, inputData[i], INPUT_SIZE*sizeof(float)); // 启动推理任务 ret = rknn_run(ctx, nullptr); if(ret!=0){ printf("Inference failed at iteration %d", i); break; } // 获取输出结果 for(size_t j=0;j<num_outputs;++j){ struct rknn_output& out = outputs[j]; size_t bufSize = OUTPUT_SIZE * sizeof(float); void* buffer = malloc(bufSize); ret = rknn_get_output(ctx, j, &out.datatype, &buffer, &bufSize, false); if(!ret && buffer){ memcpy(output_tensors[j], buffer, bufSize); free(buffer); } } } printf("All iterations completed successfully."); ``` 上述片段体现了典型的基于RKNN SDK的应用场景:先准备好待测样本作为输入;接着触发内核中的计算逻辑;最后获取到经过变换后的响应值供下一步分析所用[^4]。
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