[size=x-large][color=blue]1、Stephen P. Boyd主页[/color][/size]
[url]http://stanford.edu/~boyd/[/url]
[size=x-large][color=blue]2、英文版《Convex Optimization》图书[/color][/size]
在Boyd主页就能下到正版~
[url]http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/[/url]
[size=x-large][color=blue]3、Boyd的在线课程[/color][/size]
分为两门独立的课,
Stanford online上的[color=red]CVX101[/color],估计是简化版:
[url]https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/CVX101/Winter2014/about[/url]
[color=red]注册[/color]后方可查看课程视频、材料。
Stanford Engineering Everywhere上的两门课(I 和II)(无需注册),估计是比上面那个大而全的。书里没有的conjugate gradient算法,在课程II里都出现了。
[url]https://see.stanford.edu/Course[/url]
[color=red]课程I:[/color][url]https://see.stanford.edu/Course/EE364A[/url]
[color=red]课程II:[/color][url]https://see.stanford.edu/Course/EE364B[/url]
[size=x-large][color=blue]4、工具包cvx[/color][/size]
[url]http://cvxr.com/cvx/[/url]
[url]http://stanford.edu/~boyd/[/url]
[size=x-large][color=blue]2、英文版《Convex Optimization》图书[/color][/size]
在Boyd主页就能下到正版~
[url]http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/[/url]
[size=x-large][color=blue]3、Boyd的在线课程[/color][/size]
分为两门独立的课,
Stanford online上的[color=red]CVX101[/color],估计是简化版:
[url]https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/CVX101/Winter2014/about[/url]
[color=red]注册[/color]后方可查看课程视频、材料。
Stanford Engineering Everywhere上的两门课(I 和II)(无需注册),估计是比上面那个大而全的。书里没有的conjugate gradient算法,在课程II里都出现了。
[url]https://see.stanford.edu/Course[/url]
[color=red]课程I:[/color][url]https://see.stanford.edu/Course/EE364A[/url]
[color=red]课程II:[/color][url]https://see.stanford.edu/Course/EE364B[/url]
[size=x-large][color=blue]4、工具包cvx[/color][/size]
[url]http://cvxr.com/cvx/[/url]

本文提供Stephen P. Boyd教授的主页链接,包括免费下载英文版《Convex Optimization》图书,以及其在线课程链接,涵盖CVX101和两门独立课程EE364A和EE364B,还介绍了用于凸优化问题解决的工具包cvx。
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