ROC 曲线 [incomplete]

ROC曲线相关介绍
最新推荐文章于 2025-04-23 16:02:01 发布
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博客提及了ROC曲线，它在信息技术领域常用于评估模型性能等方面。
ROC 曲线

iteye_10992
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人工智能技术基础系列之：半监督学习
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当我们面对一个机器学习任务时，通常需要大量标记好的训练数据来训练模型。然而，在现实生活中，很多情况下很难获得足够的标记数据，因为标记数据的收集通常需要专业知识、时间和人力资源。半监督学习是一种机器学习方法，旨在利用有标签数据和无标签数据的混合来训练模型。其中，有标签数据是带有明确标签的样本，而无标签数据则是缺少标签的样本。
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ROC Curves false acceptance define :In biometrics, the instance of a security system incorrectly verifying or identifying an unauthorized(非法的) person. A false acceptance typically is considered the m...
《异常检测——从经典算法到深度学习》5 Opprentice: 通过机器学习实现实用的自动异常检测
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ApacheCN 翻译/校对/笔记整理活动进度公告 2019.10.18
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ApacheCN 翻译/校对/笔记整理活动进度公告 2019.10.11
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10-11 3万+
注意 请贡献者查看参与方式，然后直接在 ISSUE 中认领。 翻译/校对三个文档就可以申请当负责人，我们会把你拉进合伙人群。翻译/校对五个文档的贡献者，可以申请实习证明。 请私聊片刻（529815144）、咸鱼（1034616238）、或飞龙（562826179）来领取以上奖励。 翻译校对活动 百页机器学习小书【翻译】 参与方式：https://github.com/apachecn/ml-b...
ApacheCN 翻译/校对/笔记整理活动进度公告 2019.9.20
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ApacheCN 翻译/校对/笔记整理活动进度公告 2019.10.4
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内容概要：本文提出了一种基于记忆机制、进化算子和局部搜索策略的改进灰狼优化算法，并结合线性种群规模缩减策略以提升算法收敛速度与全局搜索能力。该算法通过引入记忆模块保存优质个体信息，利用进化算子增强种群多样性，同时采用局部搜索机制提高寻优精度，有效克服了传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤及关键参数设置，并提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现与应用。实验部分验证了改进算法在多个标准测试函数上的优越性能，展示了其在优化问题中的潜力。; 适合人群：具备一定智能优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）程优化相关工作的研究生、科研人员及技术人员； 使用场景及目标：①解决复杂优化问题如函数优化、参数调优、工程设计优化等；②学习灰狼算法的改进思路与实现方法，掌握智能算法的性能提升策略； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注记忆机制、进化操作与局部搜索的融合方式，并通过实验对比分析改进策略的有效性。
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