《商业银行会计》--概述

本文介绍了商业银行会计的基本概念,强调了其以效益、安全和流动性为经营原则,并详细阐述了会计信息的主要使用者及其关注点。内容涵盖会计信息的报告形式、商业银行的特点,如核算与业务的融合、社会性及会计处理的及时性。此外,还提到银行会计在科目、凭证、账务处理上的独特性。

第一章  总论


一、商业银行会计概述

  1. 商业银行以效益型、安全性、流动性为经营原则。

  2. 商业银行会计是以货币为主要计量单位以凭证为依据,采用确认、计量、记录和报告等会计专门方法,对商业银行经营活动进行连续、系统、全面地核算和监督,为商业银行管理当局和外部有利害关系的财务系统提供财务状况和经营成果等决策所需信息的一种管理活动。

  3. 商业银行的会计信息使用者主要有股东、债权人、政府机构、证券管理机构、行业公会及社会咨询服务机构等。

     1)股东:关心商业银行财务状况和经营成果的综合信息及商业银行有无长期获利能力;

     2)债权人:关心商业银行的资本结构是否合理,企业有无债务偿还能力或现金支付能力;

     3)财政税务机关:关心商业银行是否依据会计准则和税收法规处理会计事项及计算缴纳税金;

     4)中国人民银行:商业银行是否有遵守《商业银行法》等法规;

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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