算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
今天和大家聊的问题叫做 验证二叉搜索树，我们先来看题面：
https://leetcode-cn.com/problems/validate-binary-search-tree/
Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).
Assume a BST is defined as follows:
The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key.
The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node's key.
Both the left and right subtrees must also be binary search trees.
题意
给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征：
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
样例
解题
我们都知道二叉搜索树：中序遍历为严格的递增序列。
所以我们可以使用中序遍历的递归遍历这个二叉树，并且实时更新当前中序遍历到的最大值，如果正在判断的节点的val不大于这个实时的最大值，那就说明这个二叉树的中序遍历不是严格递增的，继而判定这个二叉树不是二叉搜索树。
class Solution {
public:
long long maxValue = LLONG_MIN;//中序遍历的当前最大值
bool isValidBST(TreeNode* root) {
if (root == NULL){
return true;
}
if (!isValidBST(root->left)){//首先判断左子树是否是搜索二叉树
return false;
}
if (root->val <= maxValue){//如果发现不大于之前的遇到的最大值，说明中序遍历不是严格的递增
return false;
}
maxValue = root->val;//更新中序遍历到此时，遇到的最大值
if (!isValidBST(root->right)){//首先判断右子树是否是搜索二叉树
return false;
}
return true;
}
};
好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力。
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LeetCode刷题实战82：删除排序链表中的重复元素 II
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