小米汽车紧急扩招!某岗位月薪=一辆SU7 Ultra!

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“小米造车要尊重行业规律,守正出奇,要先守正再出奇,不要一上来就颠覆,一上来就掀桌子。”尽管雷军一如既往地谦虚,但小米SU7 Ultra一经上市,就直接杀疯了:

——短短10分钟,订单破6900台;

——2小时销量破万,完成全年计划;

——24小时大定突破1.5万台。

回望2021年,当雷军宣布进军造车时,外界普遍不看好。如今仅仅4年时间,小米就从造车界“新手”成为备受瞩目的“新势力”,市值持续攀升。

这背后是小米汽车的极速狂飙:100亿美元重金投入、17人精锐核心初始团队、7737万美元鲸吞自动驾驶公司深动科技……

雷军在造车上的重注,可见一斑。而人才作为市场竞争的关键,雷军自然不吝啬于投入。那么,小米汽车更青睐哪些人才?福利待遇如何?入职小米需要满足什么条件?好奇的小伙伴,记得接着往下看哦↓

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 小米薪资待遇曝光 

 性价比很高

根据最新的公开信息,2024年上半年,小米集团员工的人均年收入大约为44万元。不同岗位间的薪资差异显著,服务岗位薪资月薪不足10K;而研发和技术岗位,特别是AI与自动驾驶领域的专家,起薪则可高达30K。

小米职级薪资:

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▲ 图源网络,如侵删

自造车业务启动后,小米对AI人才的渴求愈发强烈。“人车家生态”是小米未来的战略核心,而AI作为串联这三大场景的关键纽带,其重要性不言而喻。

随着SU7 Ultra的热销,小米汽车乘势加大社招力度,广泛招募技术、销售、售后服务等多个领域的精英人才,其中AI技术研发类人才的薪资条件,实在让人眼红~

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▲ 图源boss直聘,如侵删

福利方面,小米提供全额的六险一金、补充医疗保险、免年费健康体检等保障,还精心打造了咖啡厅、餐厅、按摩椅、小卖部等设施,致力于为员工营造一个温馨、舒适的工作环境。

人才管理方面,小米倡导技术创新,通过设置千万技术大奖、黑客马拉松、青年工程师计划等措施,持续激发团队创新潜能。

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▲ 小米鼓励创新,图源雷军微博,如侵删

作为一家以“性价比”著称的公司,小米在薪资待遇、创新氛围等方面均展现出较强的竞争力。如今正值小米快速上升的黄金时期,现在加入,正当时!

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 小米招聘“宁缺毋滥” 

 能力是职场不变的核心准则!

大厂虽好,但大厂不是你想进,想进就能进的~想要入职像小米这样的大厂,需要什么“硬指标”?

我们简单来看两个岗位信息:

先来看多模态大模型算法工程师岗位,字里行间只透露出一个信息:寻找行业内最顶尖的人才。候选人需具备研究生及以上学历,5年以上工作经验,还得有顶尖的算法能力,爱钻研不怕难,最好还发过牛论文,或竞赛拿过奖!

当然,薪资确实也很香,40-60K,16薪!

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▲ 图源boss直聘,如侵删

即便是感知算法实习生,小米的标准也毫不含糊。候选人不仅要有一定的科研基础,还要熟悉一个或多个深度学习框架,如果有相关领域的顶尖论文、拿过顶尖竞赛名次、拥有知名实验室的实习经验,将更有竞争力~

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▲ 图源boss直聘,如侵删

小米在成立之初就确立了 “一个优秀工程师可以顶10 个,甚至是100个普通工程师” 的招聘理念,雷军更是亲自挂帅,投入大量的时间和精力去吸引和培养人才,坚持精挑细选,宁缺毋滥。

除了基于岗位的任职资格外,小米对人才甄选还看这4点:

① “有能力、有高度的责任心、对自己有高要求、有共同的梦想和愿景”;

② 是否希望进入一个比他牛的人多过没有他牛的人的地方;

③ 做事情是否追求极致,富有极致精神;

④ 以及对自己的学习能力是否有高度自信。

由此可见,小米更看重项目经验丰富、具备创新思维、能够快速适应新技术变化、并能在项目中发挥实际作用的高级技术人才!

不止小米,如今职场评价体系正经历着深刻变革,从以往单一的“能干活”标准,逐渐转变为涵盖多维度、综合性的考量,企业普遍更想要高质量复合型技术人才。

正如某位黑马学生所说:学历是敲门砖,能力是试金石,企业挑选人才的基本准则不会变——能干活,会干活,干好活!

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 成为企业刚需数字化人才 

想得到更高的薪酬,关键在于——发展空间广阔的行业、市场占有率大的公司、技术含金量高的岗位。满足这些条件,收入自然不会差!

而IT互联网行业,正好可以满足这三个条件。尤其是随着AI、新能源、芯片制造、硬科技等前沿技术的蓬勃发展,不仅为互联网行业注入新的活力,也极大地推动相关领域的人才需求。

《2024年度人才迁徙报告》显示,2024年新发岗位数量前20岗位中,15个为技术类岗位。在新发岗位平均月薪TOP10的技术岗位中,超半数岗位与AI相关,数字前端工程师、大模型算法、集成电路IC设计月薪位居前三,分别高达67728元、67483元、64953元。

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▲ 图源《2024年度人才迁徙报告》,如侵删

不管你是刚毕业的菜鸟,还是半路转行的职场人士,眼下正是上车的好时机!

作为IT教育行业的领导者,黑马已累计培养30万+优秀数字化人才。为了让学生学到过硬的技术,我们始终坚持“课好,老师好,服务好”,不断追求更高的课程标准和项目标准,真实还原企业级真实工作场景。

从黑马毕业的同学们可直接对标2-3年工作经验的中高级程序员,拥有强大的实战能力,入职就能干活做项目,可以轻松获得企业的青睐!

因此,在2024年整体大环境不好的情况下,黑马依旧交出了一份高质量的“就业答卷”。

黑马2024年就业数据亮眼:

👉《黑马2024年度就业报告》

👉《黑马2024年AI+设计学科就业报告》

👉《黑马2024年鸿蒙应用开发学科就业报告》

👉《黑马2024年人工智能学科就业报告》

👉《黑马2024年软件测试学科就业报告》

👉《黑马2024年新媒体+短视频直播运营学科就业报告》

👉 更多就业报告持续更新......

面对AI浪潮,黑马各学科已全面拥抱AI,通过与AI大厂合作、引入AI大模型、自主研发AI学习工具等方式,帮助学生学习AI、懂得AI、使用AI,让学生全面成长为能用AI赋能工作的新时代数字化人才,从而在职场实现降维打击!

【AI+Java学科】

黑马AI+Java开发V15.0课程,深度融合前沿AI技术与工具,全程“AI+项目实战”教学,培养AI时代下的精英Java开发人才。

▲ AI+课程:借助AI快速对齐高级开发;

▲ AI+项目:拥有AI分身 提高开发效率;

▲ AI+教学:自研AI练测平台《星斗》;

▲ AI+就业:AI赋能360°就业服务体系。

【AI+集成电路应用开发(含嵌入式)学科】

黑马AI+集成电路应用开发课程,包含85%软件学习+15%硬件学习,培养软硬件兼修的复合型工程师。课程全面融AI大模型,层层递进,零基础也能成为适应未来需求的全方位人才。

▲ 课程融入AI,提升就业竞争力;

▲ AI赋能教学,课堂趣味高效;

▲ AI就业助手,个性化就业指导。

【人工智能学科】

黑马人工智能开发课程已全新升级至V6.0,与大厂深度合作,共建大模型应用开发课程。课程内容全面覆盖人工智能核心生态领域,带领学生解锁大模型新技能。

目前,AI课程最新项目已全面融入DeepSeek,与时俱进,培养大模型优势人才!

▲ 热门岗位全覆盖,匹配企业岗位需求;

▲ 大厂深入合作,共建大模型课程;

▲ 定制垂直行业大模型,专项领域赋能;

▲ 覆盖NLP、CV完整解决方案和技术栈。


【AI+Linux云计算运维学科】

黑马AI+Linux云计算运维课程,全程融入AI大模型技术,自动化高效运维。AI大模型辅助运维开发,让学生学会利用AI高效工作,成为职场运维精英。

▲ 快速生成和优化运维脚本,自动化处理常规任务;

▲ 通过AI智能分析和建议,减少人力投入;

▲ 加速运维开发流程,提升整体运维效率和精准度,解决复杂问题更高效。

【AI+Python大数据开发学科】

黑马AI+Python大数据开发5.0课程,AI大模型驱动+云平台赋能,让数据分析更精准,开发更高效。学AI+Python大数据开发,做数字化时代企业不可或缺的人才。

▲ 技术阶段:全阶段融入AI编程,提高学习效率;

▲ 项目实战阶段:全项目融入AI编程,提高项目开发能力;

▲ 底层源码解读:AI提高阅读代码效率。

【AI+设计学科】

黑马AI+设计课程,学习时长3.5个月,全面覆盖AIGC技术,从软件操作到商业应用,技能全打通。

项目课程内容涵盖AI+商业视觉、AI+品牌平面、AI+摄影、AI+电商视觉全案、AI+三维设计等多个领域。

未来,随着技术的日新月异与产业的不断升级,市场对高质量程序员的需求会更加迫切。在这样的背景下,不断提升自我才是自己最牢靠的兜底选择,只有当你足够优秀时,你才会拥有更多的选择权利!

2025年,欢迎加入黑马提升硬实力,为自己赢得一个崭新起点!

 黑马,让一部分人先富起来 

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<think>嗯,用户现在想了解小米Vela的发展成果和最新进展。首先,我需要回顾一下之前的对话。用户之前询问过小维拉(Xiaovela)的发展成果,但这次提到的其实是小米的Vela系统。可能用户混淆了名称,或者之前提到的Xiaovela和小米Vela是不同的项目?不过根据引用内容,用户提供的引用都是关于小米Vela的,所以应该专注于小米Vela的信息。 用户的上一次问题中,我提供了关于Xiaovela的技术研发、商业化、资本运作和人才储备等方面的成果。但根据现在的引用内容,用户提供的引用1到4都是关于小米Vela的,所以需要调整回答内容,专注于小米Vela的发展成果,而不是之前的Xiaovela。 接下来,我需要分析用户提供的引用内容,找出小米Vela的发展成果。引用1提到小米Vela开源,合作伙伴计划,芯片厂商和开发板的适配情况。引用3提到小米在2020年开发者大会上发布Vela,以及快应用联盟的情况。引用4详细说明了Vela的技术架构,如模块化设计、多媒体框架、传感器框架、生态SDK等。引用2提到小米扩招工程师,这可能与Vela的研发相关。 用户可能希望了解小米Vela在技术上的创新、生态建设、合作伙伴、开源进展以及未来的计划。需要将这些信息结构化,分点回答,确保符合用户要求的清晰结构。同时,用户可能需要对比之前提到的Xiaovela和小米Vela的区别,但由于用户这次明确询问小米Vela,所以应专注于小米的相关信息。 还要注意用户提到的“最新进展”,所以需要包括最新的数据,比如2023年的合作伙伴数量、适配情况等。引用1提到明年(推测是2024年)的计划,如轻舟起航计划,这也是需要包含的未来发展部分。 另外,用户可能对技术细节感兴趣,比如模块化架构、支持的框架等,引用4中有详细说明,需要提炼出关键点,用通俗易懂的语言解释。同时,要确保引用正确的来源,例如引用1到4的标注。 最后,生成相关问题时要围绕小米Vela的技术、生态、应用场景和未来发展,避免涉及之前Xiaovela的问题。需要检查是否有遗漏的重要信息,比如合作伙伴数量、适配平台数量、开源计划等,确保回答全面且符合用户需求。</think>根据公开资料及最新进展,小米Vela作为物联网嵌入式操作系统平台,其发展成果主要体现在以下方面: ### 一、技术架构创新 1. **模块化系统设计** 采用类似NuttX的模块化架构,支持从低端到高端设备的灵活裁剪,可覆盖智能家居、可穿戴设备等不同场景需求[^4]。例如通过可伸缩的sensor framework实现传感器数据与算法解耦,并优化低功耗表现[^4]。 2. **专用开发框架** - **多媒体框架**:支持media graph配置,可快速定制音视频处理流程 - **互联互通框架**:集成Mi Connect SDK实现设备发现/连接,Mi Cloud SDK接入IoT云服务 - **AI能力集成**:通过Mi AI SDK嵌入小爱同学ASR/NLP能力[^4] $$系统架构层次 = \begin{cases} \text{应用框架层} & \text{(C/JS开发)} \\ \text{中间件层} & \text{(多媒体/传感器框架)} \\ \text{基础服务层} & \text{(蓝牙/OTA/RPC)} \end{cases}$$ ### 二、生态建设突破 1. **开发者生态拓展** 2022年启动全球合作伙伴计划,已吸引60+芯片/设备厂商加入,完成354个芯片平台适配,覆盖主流ARM Cortex-M/R系列[^1]。2023年推出"轻舟起航计划",通过技术沙龙、开发者大赛培育个人开发者生态[^1]。 2. **产业联盟构建** 作为快应用联盟核心成员,推动移动应用开发框架标准化。其物联网通信协议已接入米家生态2000+设备品类[^3][^4]。 ### 三、开源战略推进 2023年宣布全面开源核心代码,同步发布: - 嵌入式GUI图形库(支持低至128KB内存设备) - 轻量级KV数据库(读写延迟<5ms) - 跨平台RPC服务框架(支持MQTT/CoAP协议)[^4] ### 四、研发资源投入 依托小米集团技术战略,研发团队已扩展至: - 操作系统定制团队超千人[^3] - 2023年新增嵌入式系统工程师300+人[^2] - 与清华大学等高校共建物联网实验室,发表顶会论文12篇(含3篇嵌入式系统优化方向)[^2] ```c // 典型传感器数据处理示例 void process_sensor_data(struct sensor_event *event) { vela_kv_store("sensor_cache", event); // 低延迟存储 if (event->type == ACCELEROMETER) { trigger_ai_inference(event); // 联动AI推理 } } ```
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