OpenCV 基本阈值操作Thresholding Operations

基本阈值操作Thresholding Operations

目标

在本教程中，您将学习如何：

使用OpenCV函数cv :: threshold执行基本的阈值操作

门槛？

最简单的分割方法
应用示例：分离出图像中与我们要分析的对象相对应的区域。该分离基于对象像素和背景像素之间的强度变化。
为了区分我们感兴趣的像素与其余像素（最终将被拒绝），我们将每个像素强度值相对于阈值（根据要解决的问题确定）进行比较。
正确分离重要像素后，我们可以为它们设置一个确定的值以标识它们（即，我们可以为其分配值）。 0 （黑色的）， 255 （白色）或任何适合您需要的值）。

阈值类型

OpenCV提供函数cv :: threshold来执行阈值操作。
我们可以实现 5此功能的阈值操作类型。我们将在以下小节中对它们进行解释。
为了说明这些阈值处理是如何工作的，让我们考虑一下我们的源图像的像素具有强度值 s r c （x ，y）。下图描述了这一点。水平的蓝线代表阈值吨ħ ř Ë小号ħ （固定的）。