- 博客(75)
- 资源 (15)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 量化交易 股市技术指标
股票数据根据信息来源和分析方法的不同，可以分为技术面数据和基本面数据。技术面数据和基本面数据都是股票分析中重要的工具，它们提供了不同的视角和方法来评估股票的投资价值。投资者可以综合运用这两类数据，从技术面和基本面两个层面进行全面的分析和决策。
2024-11-05 11:22:44
1989
原创 量化投资 投资学基础
投资学（Investments)是研究投资行为及均衡定价的科学，又分为微观金融学(finance) 和宏观金融学(macro-finance) 以及交叉学科。微观金融学包括公司金融、投资学、证券市场微观结构。宏观金融学包括货币银行学、国际收支理论、金融体系稳定性研究、微观金融学的自然延伸。交叉学科又包含Financial Engineering和Law and Finance。
2024-10-20 00:25:53
804
原创 量化投资 货币金融基础概念
为了短期内消除产出缺口和通胀缺口，中央银行实施自主性宽松货币政策，降低实际利率水平，从而刺激投资，使AD曲线右移。稳定通胀：采取紧缩性的货币政策，可以使通胀回到目标值，但是相比无政策反应，此情况下总产出偏离潜在产出更加严重，不能稳定经济活动。稳定产出：采取宽松的货币政策，使产出回到潜在产出，但相比无政策反应，此情况下通货膨胀更加严重，不能稳定通货膨胀。如果不进行政策反应，短期总供给曲线左移，失业率上升且通胀严重，总产出低于潜在产出。金融摩擦加剧：借款实际成本上升，投资减少，总需求下降，曲线左移。
2024-10-17 00:22:58
829
原创 量化投资 宏观经济学基础概念
宏观经济，就是在宏观范畴以全局视角观察经济现象，分析其中的经济总量。该宏观范畴所包含的范围可以指一个国家或地区，是由众多微观个体组成的一个经济体，而这里面的微观个体可以指一个家庭、一个公司或企业。与宏观经济对应存在着微观经济，微观经济研究的就是微观个体之间供需关系、交易关系，核心反映的市场的价格理论。通过宏观经济的由来可能更容易去理解。
2024-10-15 23:41:19
1120
原创 量化投资 投资与量化投资
但这种直接自下而上的投资方法，需要对行业发展等有较深的理解，知道具体行业的规模及市场蛋糕未来会有多大，行业有啥特点，竞争格局会如何演变，公司自身的核心竞争力和护城河怎样，业务、产品、盈利、品牌等如何，甚至还要剖析公司的各种财务数据，透过数据看到真实的公司样貌，并看到未来几年后的样子。量化投资其实就是定量投资，是通过数量化和计算机程序化的方式来进行买卖的，通过分析一定的数据，在合理逻辑的支撑下，运用某种策略来投资获得收益目前，量化投资方法在基金行业占比不高，2014年后才逐渐兴起。
2024-10-15 00:42:12
1131
原创 OpenCV学习 基础图像操作（十七）：泛洪与分水岭算法
泛洪填充算法和分水岭算法是图像处理中的两种重要算法，主要用于区域分割，但它们的原理和应用场景有所不同，但是他们的基础思想都是基于区域迭代实现的区域之间的划分。
2024-06-01 21:17:41
1154
原创 OpenCV学习 基础图像操作（十六）：图像距离变换
距离变换（Distance Transforms）是计算机视觉和图像处理中的一种重要工具。其基本思想是将每个像素的值变换为其到最近的某一特定点集（如二值图像中的“on”像素）的距离。以下是关于距离变换的一般算法流程和相关公式。
2024-06-01 16:32:22
1668
原创 OpenCV学习 基础图像操作（十四）：直方图均衡化和直方图规定化
直方图操作是基于像素统计的基础图像操作,被广泛运用于调整图像的对比度,并由此衍生出很多变种和该经的方式.
2024-05-28 18:11:54
2908
2
原创 类别型特征
处理类别型编码时,需要综合考虑数据本身的特性:数据量,类别量,样本的分布特性,样本属性重要程度;算法的适应性:输入的数据的型式,算法效率,算法进度;实际处理问题的需要和目标.总之,针对这一类类别型特征的编码,其目的是将这类结构化的数据映射到一个易于算法处理的空间中.
2024-05-28 11:43:49
1197
原创 The Self-Normalized Estimator for CounterfactualLearning
批量学习来自日志赌博机反馈（Batch Learning from Logged Bandit Feedback，简称BLBF）是一种学习算法，它通过分析过去的数据（日志数据）来优化在线决策。这种方法适用于具有部分可观测的反馈的场景，例如在线广告展示、推荐系统等。这里，我们将以一种简化的形式，介绍BLBF算法的基本原理和数学表示。假设有一个上下文空间𝑋和一个动作空间𝐴。对于每个时间步𝑡，我们有：1. 上下文特征向量𝑥_𝑡 ∈ 𝑋2. 动作𝑎_𝑡 ∈ 𝐴。
2023-04-24 10:48:54
856
原创 A Causal Debiasing Framework for Unsupervised Salient Object Detection
简单就是使用图像处理技术和计算机视觉算法来定位图片中最“显著”的区域。显著区域就是指图片中引人注目的区域或比较重要的区域，例如人眼在观看一幅图片时会首先关注的区域。chatGPT4的回答计算机视觉中的显著性检测（Visual Salience Detection）是一种技术，用于识别和突显图像或视频中最显著、最引人注意的区域。这些显著区域通常是由于其与周围环境在颜色、亮度、纹理、运动等方面的显著差异而引起的。显著性检测在许多计算机视觉应用中发挥着重要作用，如物体检测、目标跟踪、图像分割、图像检索、注意力建模
2023-04-01 22:28:02
481
原创 PageRank
通过线性方程组、矩阵乘法、特征值和特征向量、随机游走、马尔科夫链，五种角度，理解并求解PageRank值。讲解PageRank的收敛性分析及针对特殊节点的改进方法，最后扩展PageRank在推荐系统中计算节点相似度排序的升级变种。
2023-02-27 01:33:04
905
原创 图嵌入表示学习
斯坦福大学CS224W图机器学习公开课-同济子豪兄中文精讲本讲是图表示学习综述，介绍了图嵌入（节点嵌入）表示学习的基本框架和编码器-解码器架构，将节点嵌入映射为低维、连续、稠密向量。向量空间的相似度反映了对应节点在原图上的相似度。在同一个随机游走序列中共同出现的节点，视为相似节点，从而构建类似Word2Vec的自监督学习场景。衍生出DeepWalk、Node2Vec等基于随机游走的图嵌入方法。从数学上，随机游走方法和矩阵分解是等价的。
2023-02-19 02:16:23
401
原创 图机器学习导论
本讲介绍了图数据挖掘的常见任务、典型方法、应用场景、编程工具。图是描述大自然各种关联现象的通用语言，图无处不在。不同于传统数据分析中样本独立同分布假设，图数据自带了关联结构，需要使用专门的图神经网络进行深度学习。本讲介绍了斯坦福CS224W公开课的课程大纲；在节点、连接、子图、全图各个层面进行图数据挖掘的典型任务，以及在蛋白质结构预测、生物医药、内容推荐、文献挖掘、社交网络、开源项目评价等领域的应用。
2023-02-15 00:05:21
436
原创 QT配合SDL渲染一幅图像
环境配置1.SDL配置下载源码:http://www.libsdl.org/download-2.0.php进入到SDL2-2.0.14\VisualC 用visual studio 2019 打开 SDL.sln将工程升级到vs2019选择对的，debug|release x64|x86进行编译生成相应的.dll、.pdb和.lib然后将对应的.dll、.pdb和.lib放到对应目录中，并配置值相应的工程目录2.QT配置下载Qt安装包：https://www.qt.io/do.
2021-04-27 12:21:21
999
原创 OpenCV学习 基础图像操作（十三）：像素重映射
基础概念像素重映射映射的数学概念定义：映射，或者射影，在数学及相关的领域还用于定义函数。函数是从非空数集到非空数集的映射，而且只能是一对一映射或多对一映射。映射的成立条件简单的表述就是：1．定义域的遍历性：X中的每个元素x在映射的值域中都有对应对象2．对应的唯一性：定义域中的一个元素只能与映射值域中的一个元素对应定义域也称为原象集，值域也称为象集。图中A到B的为映射，B到A为逆映射。像素映射简单说就是把输入图片中个像素按照一定的规则映射到另外一张图像的对应位置上，
2021-04-21 20:36:34
2799
1
原创 SDL渲染一幅图像
环境配置下载源码:http://www.libsdl.org/download-2.0.php进入到SDL2-2.0.14\VisualC 用visual studio 2019 打开 SDL.sln将工程升级到vs2019选择对的，debug|release x64|x86进行编译生成相应的.dll、.pdb和.lib然后将对应的.dll、.pdb和.lib放到对应目录中，并配置值相应的工程目录API介绍1.初始化SDL video库2.代码样例...
2021-04-20 13:04:46
414
原创 FFMPEG源码编译（Ubuntu篇）
环境：Ubuntu 18.04安装依赖库下载源码sudo apt-get install cmake g++ nasm yasm make diffutils pkg-config git mercurial -y #安装依赖库git clone https://code.videolan.org/videolan/x264.git #下载x264源码hg clone http://hg.videolan.org/x265 #下载x265源码git cl.
2021-04-14 21:43:00
657
3
原创 Windows下 VS2019 ffmpeg开发环境配置
所需文件准备创建目录如下bin 存放 ffmpeg的.dll文件，以及源码的生成可执行文件和调试所需要的.pdb文件 include 存放 ffmpeg的头文件 lib 存放 ffmpeg的.lib文件 src 存放本地工程源码 tools 存放ffmpeg的源码将上根据一篇博客中已经编译好的ffmpeg工程下载到本地，进行如下操作：将工程中ffmpeg/install/bin目录中的.dll文件复制拷贝到本地bin/x64中 将工程中ffmpeg/install/bin目录中.
2021-04-14 10:01:21
867
原创 FFMPEG源码编译（Windows篇）
环境：win10 64位，VS2019，MSYS(是一个小型的GNU环境，包括基本的bash，make等等。与MinGW,Cygwin等工具类似，主要是能够在windows下使用Linux的命令和库)环境配置1.进入vs2019的命令行编译工具此处选择x64的工具来进行。2.在命令行编译工具中打开MSYS进入到msys的安装目录中修改msys2_shell.cmd 文件，将其中的外部环境继承项 MSYS2_PATH_TYPE=inherit的注释打开然后打开64位编译工具..
2021-04-13 00:21:11
6034
8
原创 C++多线程开发入门(下):灵活的pthread(有坑待填)
Pthread库简介虽然已经有现成 thread库可以用,但是由于设计者对各种因素(实用,安全,便捷等),在对pthread进行封装后,thread使得部分pthread功能变得难以实现,甚至是无法实现了.因此,在学习了thread库之后,如果想要更进一步地了解线程中实际的工作和交互流程,就必须对pthread进行了解.线程库实行了POSIX线程标准通常称为Pthreads。POSIX线程具有很好的可移植性，使用pthreads编写的代码可运行于Solaris、FreeBSD、Linux 等平台
2020-12-02 20:07:54
1914
原创 C++多线程开发入门(上):好用的C++11 thread
C++11 Thread API简介相关头文件C++11 新标准中引入了四个头文件来支持多线程编程，他们分别是<atomic> ,<thread>,<mutex>,<condition_variable>和<future>。<atomic>：该头文主要声明了两个类, std::atomic 和 std::atomic_flag，另外还声明了一套 C 风格的原子类型和与 C 兼容的原子操作的函数。 <thread>
2020-12-01 21:19:31
355
原创 图神经网络学习
汁源整理：1.paddlepaddle：七日打卡营2.B站教程：GNN图神经网络相关讲座，cs224，图论因为第一次接触凸轮图论这块的理论知识，为避免出错。课程笔记还需要整理完善，防止发出来的东西是错误的。心得体会：这次的课程也很棒，但是可能是自己基础太薄弱，感觉跟得比较吃力。虽然基本上完成了作业，但是还是一知半解。立一个flag年前冲完前面的这些教程，好好重温一代码，再完成笔记总结。...
2020-11-29 17:51:09
223
原创 Paddle图像分割从入门到实践(三):PSPnet与DeepLab
Pyramid Scene Parsing Network(PSPnet)Unet增强感受野的方法是将不同感受野的特征图进行concat,而PSPnet的思路是使用不同大小的卷积核来卷积,产生不同的感受野.ReceptiveFieldPyramid Pooling ModuleDilated Conv由于引入了较大的卷积核,导致网络的计算量成平方倍增加,为解决运算量的问题,我们将卷积核替换为带洞卷积其中可能需要大量使用到Adaptive pool和1x1 Conv来改变特征图
2020-10-29 18:03:16
1146
3
原创 Paddle图像分割从入门到实践(二):FCN与Unet
Fully Convolutional Networks(FCN)什么是FCN? 就是全卷积网络没有全连接层(FC).如何做语义分割? 语义分割像素级分类和图像分类有什么关系? 替换FC为Conv1x1 Conv在通道维度("C")上进行改变,即在通道上降维或升维.Upsample目的:将H和W收缩后的特征图恢复为与输入图像尺寸相同的大小.Up-samplingUn-poolin...
2020-10-28 14:42:11
2632
原创 Paddle图像分割从入门到实践(一):语义图像基础
基础概念语义分割分割算法的核心:像素级分类语义分割算法基本流程输入:图像(RGB) 算法:深度学习模型 输出:分类结果(与输入大小一致的单通道图) 训练过程: 输入: image + label 前向: out = model(image) 计算损失: loss = loss_func(out,label) 反向: loss.backward() 更新权重:optimizer.minimize(loss) 评价指标mAc...
2020-10-26 10:01:06
1775
1
原创 机器学习基础概念（三）：归纳与演绎
引言子曰：“举一隅，不以三隅返，则不复也”可是为什么可以从“一隅”得到“三隅”，而我们又该如何从“一隅”得到“三隅”呢？这就需要追溯到人认识世界的方式上，此处不展开讨论，总结这上亿年的生命演化流程，人类进化出丰富感觉器官感知世界，强壮的大脑处理感受到的信息，最后对相应的信息做出反馈。最初级的反馈是本能的，如膝跳反射，如瞳孔缩放这是不需要后天学习的，是大脑神经系统与生俱来的，是人类的本能；而一些高级的反馈行动则是需要人们通过后天学习去构建从信息输入到行动输出的心智模式来完成。...
2020-10-24 21:52:01
4499
原创 推荐系统小识（二）：协同滤波
协同过滤（Collaborative Filtering）推荐算法是最经典、最常用的推荐算法。 所谓协同过滤， 基本思想是根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择来给用户推荐物品(基于对用户历史行为 数据的挖掘发现用户的喜好偏向， 并预测用户可能喜好的产品进行推荐)，一般是仅仅基于用户的行为数据（评价、购 买、下载等）, 而不依赖于项的任何附加信息（物品自身特征）或者用户的任何附加信息（年龄， 性别等）。目前应用 比较广泛的协同过滤算法是基于邻域的方法， 而这种方法主要有下面两种算法：
2020-10-23 00:00:01
582
原创 推荐系统小识(一):推荐系统简介
简介What a . 用户：推荐系统是一种帮助用户快速发现有用信息的工具 b . 公司：推荐系统是一种增加公司产品与用户接触,购买等行为概率的工具 Why用户：在用户需求并不十分明确的情况下进行信息的过滤,与搜索系统相比,推荐系统更多的利用用户的各类历史信息猜测其可能喜欢的内容公司：解决产品能够最大限度地吸引用户,留存用户,增长用户黏性,提高用户转化率,从而达到公司商目标连续增长的目的.本质上是一种实现将用户-商品-公司之间利益最大化的手段. Who 从上面的1和2可以看出用户与公司是需要推荐
2020-10-19 21:48:20
211
原创 机器学习基础概念（二）：希腊字母与数学符号
希腊字母约定常用的意义Α α alpha a:lf 阿尔法 角度；系数 Β β beta bet 贝塔 磁通系数；角度；系数 Γ γ gamma ga:m 伽马 电导系数（小写） Δ δ delta delt 德尔塔 变动；密度；屈光度 Ε ε epsilon ep`silon 伊普西龙 对数之基数 Ζ ζ zeta zat 截塔 系数；方位角；阻抗；相对粘度；原子序数 Η η eta eit 艾塔 磁滞系数；效率（小写） Θ θ thet θit 西塔 温度；相位角 Ι ι .
2020-10-08 13:45:45
2427
keras_mnistm.pkl.gz
2020-06-04
graphviz-2.38.rar
2019-10-22
计算机英语基础
2018-03-23
rtl8192eu-linux-driver-master（TL-WN821N 在kali上的驱动）
2017-02-15
s3c44b0x中文数据手册
2017-02-01
51单片机下载说明
2017-02-01
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人