<think>
我们参考引用中提到的
离线安装方法，特别是引用[4]中提到的使用pip
安装whl文件的方法，以及引用[1]中提到的在
Anaconda命令窗口操作的方法。
根据引用[1]和引用[4]，我们可以总结出在
Anaconda中
离线安装numpy的步骤：
1.
下载numpy的
离线安装包（whl文件）。我们可以从numpy的官方PyPI页面（如引用[2]中提到的numpy
离线安装链接）或其他可靠来源
下载对应版本的whl文件。注意选择与你的Python版本和系统架构（如cp37表示Python3.7，win_amd64表示64位Windows）匹配的文件。
2. 打开
Anaconda Prompt（开始菜单 >
Anaconda >
Anaconda Prompt）。
3. 激活你想要
安装numpy的
环境（如果是base
环境则跳过）。例如：`conda activate your_env_name`
4. 使用pip
安装下载好的whl文件。首先切换到存放whl文件的目录，然后使用pip install命令
安装。
但是，我们也可以考虑使用conda进行
离线安装，因为conda也可以
安装离线包（通常是.bz2或.tar.bz2格式）。但引用中并没有直接给出conda
离线安装numpy的方法，而是提到了pip
安装whl文件。因此，我们主要采用pip
安装whl的方式。
另外，引用[3]提到了
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，已经包含了很多包，所以一般情况下numpy是自带的。但如果需要
离线安装，可能是因为网络问题或者需要特定版本。
因此，具体步骤如下：
步骤1：
下载numpy的whl文件
访问：https://pypi.org/project/numpy/#files 或者使用其他镜像站点（如清华镜像等）
下载合适的whl文件。注意选择与你的Python版本和系统匹配的文件。
步骤2：打开
Anaconda Prompt
在Windows上，可以通过开始菜单找到
Anaconda文件夹，然后点击“
Anaconda Prompt”打开。
步骤3：激活
环境（可选）
如果要在特定
环境中
安装，使用`conda activate
环境名`激活
环境。默认是base
环境。
步骤4：切换到whl文件所在目录
例如，如果whl文件在D盘的Downloads文件夹，则输入：
```
D:
cd Downloads
```
步骤5：使用pip
安装
输入命令：
```
pip install 文件名.whl
```
例如：`pip install numpy-1.24.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl`
注意：如果系统中同时存在多个Python
环境，确保使用的是
Anaconda环境中的pip。在
Anaconda Prompt中，一般会默认使用当前
环境的pip。
另外，如果遇到依赖问题（比如numpy可能依赖其他包），则需要提前
下载这些依赖的whl文件并按照顺序
安装。不过，numpy通常没有太多依赖，而且whl文件一般是已经编译好的，所以依赖通常已经包含在内。
此外，引用[4]提到
安装顺序（先torch后torchvision），但numpy没有这样的顺序要求。
如果用户无法
下载whl文件，或者需要conda
离线安装，我们可以补充说明conda
离线安装的方法（虽然引用中没有具体步骤，但可以简要提一下）：
1.
下载numpy的conda包（.tar.bz2文件），可以从
Anaconda仓库（https://
anaconda.org/
anaconda/numpy/files ）
下载对应版本。
2. 在
Anaconda Prompt中，使用命令：
```
conda install --offline 本地文件路径
```
例如：`conda install --offline numpy-1.24.3-py37h7a0a035_0.tar.bz2`
但是，conda
离线安装可能会遇到依赖问题，需要手动解决所有依赖，因此推荐使用pip
安装whl文件。
因此，我们主要推荐pip
安装whl文件的方法。
注意：如果用户的
环境中没有
安装pip，需要先
安装pip（但
Anaconda通常已经自带了pip）。
最后，验证
安装：
安装完成后，在
Anaconda Prompt中，输入python，然后输入：
```
import numpy
print(numpy.__version__)
```
如果没有报错，并且输出版本号，则
安装成功。
综上所述，我们给出如下回答：
</think>在
Anaconda 中
离线安装 NumPy 的方法如下（结合引用内容整理）：
### 📦
安装步骤
1. **
下载离线安装包**
- 访问 [NumPy PyPI 页面](https://pypi.org/project/numpy/#files)
下载对应版本的 `.whl` 文件
- 根据系统
环境选择：
- Windows：`numpy-<版本>-cp<python版本>-none-win_amd64.whl`（如 `numpy-1.24.3-cp39-cp39-win_amd64.whl`）
-
Linux：`numpy-<版本>-cp<python版本>-many
linux_x86_64.whl`
2. **启动
Anaconda 命令窗口**
- Windows：`开始 >
Anaconda >
Anaconda Prompt`
-
Linux/macOS：终端执行 `conda activate`（若使用虚拟
环境需先激活）[^1]
3. **
安装离线包**
```bash
# 切换到 .whl 文件所在目录
cd /path/to/downloads
# 使用 pip
安装
pip install numpy-<完整文件名>.whl
```
*（图示：在
Anaconda Prompt 中执行
安装命令）*
### ⚠️ 注意事项
1. **版本匹配**
- Python 版本需一致（通过 `python --version` 查看）
- 32/64位系统需与
安装包匹配
2. **依赖处理**
NumPy 依赖较简单，但若报错可补充
安装：
```bash
pip install wheel setuptools # 确保基础工具已
安装
```
3. **验证
安装**
```python
import numpy as np
print(np.__version__) # 应输出
安装版本号
```
### 💡 替代方案（conda
离线安装）
若需完全脱离网络：
1. 从 [
Anaconda 仓库](https://
anaconda.org/
anaconda/numpy/files)
下载 `.tar.bz2` 包
2. 执行：
```bash
conda install --offline numpy-<版本>.tar.bz2
```
> **关键提示**：
离线安装需严格匹配
环境版本，建议在相同操作系统的联网
环境中预先
下载所需文件[^4]。
---
### ❓ 相关问题
1. 如何检查
Anaconda 中已
安装的 NumPy 版本？
2.
离线安装 NumPy 时出现依赖错误应如何解决？
3. 为什么推荐使用 `.whl` 文件而非源码编译
安装？
4. 如何在虚拟
环境中
离线安装 NumPy？
[^1]:
Anaconda 离线安装第三方包的操作方法
[^2]: PyTorch 等库的
离线安装实践
[^3]:
Anaconda 分发版的特性说明
[^4]:
离线包
安装顺序与目录管理要点
博主在配置ORB_SLAM2开源库时，在anaconda新建虚拟环境安装所需的Pangolin等库，因Pangolin在线安装失败，遂手动离线安装。在Ubuntu系统下，从官网搜索下载对应文件，切换到文件目录，激活环境后执行安装命令，最终安装成功。
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