conda和pip两种方式在anaconda3.9中安装pytorch+cpu版踩坑

在pytorch安装中，参考了很多前人的方法，但仍然踩坑，目前没有安装成功。

一、conda安装

先是在pytorch官网上试着用conda安装，

 同时添加了conda安装清华源的唯一镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

目前conda的镜像源如下，使用命令进行查看：

conda config --show-sources

 

 接着又按照一般方法(他人的帖子)进行了安装：

 一般方法

 如同这篇所说的，conda安装不成，报了一堆版本不匹配的错误，遂踏上漫漫不归的pip安装之路；

二、pip 安装

pip安装，首先考虑我这台新电脑上换源的问题，这时候我才意识到虽然以往会换源，但从来没意识到conda换源和pip换源要分开进行，pip安装和conda安装也应当分别进行，最好一个环境中保持统一。之前也出现过conda和pip安装冲突问题，可以说是踩了一堆坑。。。

目前搜了下，关于如何理解conda、pip、全局的pip以及每个虚拟环境中的pip问题，仍然没有找到相关资源进行深刻理解。现在的理解是，在anaconda的各个虚拟环境中，只要指定了python版本，就会有对应的pip.exe,想使用虚拟环境中单独的pip.exe，仅对该环境中添加一些包，可使用：

python -m pip <packege>

也可以单独用conda安装，但是为了避免麻烦，还是使用上面那种，详见我之前的博文

annaconda 虚拟环境安装包pip安装与conda 安装冲突混乱问题

3、正式开始探索

试图在全局的pip中更换清华源：

 可以看到我pip的镜像源的文件pip.ini所在位置。不存在pip.exe,只有pip文件夹

 而我希望pip的虚拟环境中的pip：

 使用

python -m pip <packege>

虚拟环境中pip可以用到pip.ini中的镜像源吗？不知道，接下来继续探索，

首先激活并进入虚拟环境，查看当前环境下安装包：

可以看到pytorch没有安装成功，而且一般创建虚拟环境后的pip都不是最新版，所以要先更新pip：

还是谨慎地使用python -m 更新pip：

python -m pip install --upgrade pip

 

 先用pytorch官网的版本库的命令进行安装：

Previous PyTorch Versions | PyTorch

 把 -c pytorch 去掉，因为-c pytorch指定只能从pytorch安装，但是显然我们安装了pip的清华源镜像，故不用加这个后缀：

conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cpuonly

过程中没来的及截图，基本没问题，很快安装好了。但是安装完才发现！我还是用conda安装的啊！！！！ 至于第一次为什么安装错，报了torchvision和torch的各种冲突错误，应该是使用这条命令

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

没有指定版本的关系。 

 

查看当前虚拟环境安装包：用命令 conda list：

可以看到pytorch1.4在conda list里，而且来源为conda pytorch 镜像源了。

然后验证！

 持续报错，心灰意冷，不知所措。似乎是没截图的安装过程中清华源中的一些冲突，不死心，看到有些文中要重复安装，遂决定再试：

只有一个pip要安装？？？ 

果然仍然报错。。。。

重新创建新环境！

1、创建名为pytorch的虚拟环境：

conda create -n pytorch python==3.6

2、更新pip

python -m pip install --upgrade pip

 

 2、查看安装包

 3、pip安装pytorch，查看官网过往版本

 可以看到有：

pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

 改为：

python -m pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

运行界面：

最终： 

 

查看当前conda list：

 看上去没问题，进一步验证。

 仍旧报错。

在网上查了一下这个error，把怀疑指向了安装的python版本不对，python、torch、torchvision存在版本对应问题，而后两者版本对应是在官网上安装的，那么只可能是python版本与后两者不匹配了，调查后发现有人指出python3.6.0版本不匹配问题

4、升级python

这里参考了一篇博客https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42006387/article/details/115334219?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=pip%20install%20torch==1.4.0+cpu%20t&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-115334219.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42006387/article/details/115334219?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=pip%20install%20torch==1.4.0+cpu%20t&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-115334219.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187

使用命令：

 conda install python==3.6.7

 现在的conda list：

 最终测试：

哈哈，总算成功了。

所以最终的完成版本是python3.6.7 +

torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu

三、对conda 命令安装cpu版本pytorch的进一步改进

用pip安装完，回头再去看之前pytorch14虚拟环境中用conda命令安装报错，怀疑也可能是python版本问题，于是同样升级python到3.6.7

 检查 conda list发现，用conda 安装pytorch比用pip安装多了很多包，这个错误跟numpy版本有关，那么会不会是一开始创建python版本时就错了呢？于是我又建了一个环境，这次虚拟环境从一开始就设定python版本为3.6.7.

果然是python环境的问题。

四、总结

这次在新电脑上安装了cpu版本的pytorch，总结一下：

第一，pytorch有两种安装方式，conda和pip，在创建虚拟环境前一定要安装好对应的conda 的 pytorch 清华镜像源，以及pip对应的源； 

第二，在虚拟环境创建时，一定要决定好python、pytorch、orchvision三者的版本对应关系。后两者的版本对应关系一定要在pytorch官网上找好。我这次仅仅确定了python3.6.7与pytorch1.4.0的对应关系，也因为一开始没重视这些对应关系而走了很多弯路，在深度学习中，环境与安装包的版本一定要对应！！！重点的一定要记住！！！

第三，创建虚拟环境后，第一件事情查看conda list，当前环境安装包，其次一定要更新虚拟环境中的pip，每次创建虚拟环境后都要及时更新，然后再安装其他包！

安装成功。一下午结束了。