高斯消元应用 开关问题

高斯消元法解析
最新推荐文章于 2020-07-23 15:52:36 发布
转载 最新推荐文章于 2020-07-23 15:52:36 发布 · 308 阅读 · 0
文章标签：

#高斯消元

部署运行你感兴趣的模型镜像

这部分kuangbin有个博客写的很好，我不想粘自己的代码了，不好看，日后有需要的直接去这个博客里找吧


http://www.cnblogs.com/kuangbin/p/3265270.html


另附说明：

高斯消元中对于自由变元的处理我不明白（就是Flip Game中因自由变量的存在，所以要分类讨论来求最小步数）

这部分代码完全看不懂，然后不准备接着做题了，先把代码原理搞明白......

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

高斯消元练习题集
Miserable_ccf的博客
11-01 2020
1.POJ-1222 EXTENDED LIGHTS OUT 题意 开关问题，给一个矩阵，每次翻转，上下左右都会一起翻转，问你翻转哪些位置，可以把灯全部关上。 思路 异或运算下的高斯消元 典型的开关问题，和 POJ 1830 开关问题 是一样的属于 XOR 类型的消元。 /*************************** *author:ccf *source:poj-1222- EXTE...
解线性方程组——高斯消元の板子
ADP+Pi==ATP
01-08 5800
zyf2000：你好棒棒呦~~~~ ATP：我的内心毫无波动
（高斯消元）类关灯问题
BigZong
04-10 923
简单解释： 对于高斯消元，最初的接触是行最简阶梯矩阵的化简。 我认为只分成两个部分：1：向前步骤 2：向后步骤 前者是往下推，后者是回代. In my opinion, pushing down is all about finding the pivot entry, determining the number of free entries, and determining ...
高斯消元在开关灯泡问题中的应用
05-04 952
为了这个又去翻线代书。。。
高斯消元学习笔记
秋叶红于二月花
07-06 611
概述 高斯消元用于求解线性方程组,也可用于求矩阵的秩和逆. 方法是先将系数矩阵消为上三角行列式，再逐一回代求解。 算法 此处参考了ddd的板子，二维数组A中存放系数矩阵，一维数组B中存放常数项。 1.设当前正在处理第i行，将i到n中第i列最大的一行置换到第i行。 2.当A[i][i]=0时，出现异常：如果B[i]=0，则有多解，否则无解。 3.将其他所有行的第i列到第n列都减去本行相...
高斯消元习题
cheng__yu_的博客
07-23 2697
高斯消元P3389 【模板】高斯消元法 （浮点数模板题） P3389 【模板】高斯消元法 （浮点数模板题） 链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P3389 #include <bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int maxn=110; int n; double a[maxn][maxn]; double x[maxn]; int guess(double a[]
高斯消元
04-21 2116
对于AX=B。的n个n元方程组。 高斯消元的过程是将A加上B，变成扩展矩阵。然后将之变换位上三角矩阵。O（n^3）的变化。大致思路就是选择枚举n行，计算该n以下的所有行，将之对应的将第i列消为0， 不过枚举n行的时候要主要先预处理一下使该行要交换的数值不为0。 消去的过程中，比较偷懒的方法是直接用double，不过基本是不现实的，剩下的就是用lcm来保证能够消掉。这样
【ALGO】高斯消元
0x00
07-21 352
高斯消元解线性方程组和高斯消元解异或方程组应用
POJ 1830 开关问题（高斯消元求解的情况）
weixin_30760895的博客
07-18 97
开关问题 Time Limit:1000MS Memory Limit:30000K Total Submissions:8714 Accepted:3424 Description 有N个相同的开关，每个开关都与某些开关有着联系，每当你打开或者关闭某个开关的时候，其他的与此开关相关联的开关也会相应地发生变化，即这些...
粒子群优化与遗传算法的混合体应用于流车间调度.zip
12-01
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
Pytorch基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python
最新发布
12-01
【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究（Matlab代码实现）
12-01
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究，介绍了如何构建无线传感网络系统，并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信，实时传输温度数据至主机，MATLAB负责接收并处理数据，实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程，并提供了完整的MATLAB代码示例，便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性，适用于远程环境监测场景。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标：①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建；②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法；③完成实时数据采集、处理与可视化；④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作，先从简单的点对点通信入手，逐步扩展到多节点网络，同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
ASP.NET Core 深度学习 .NET 9 课程资料.rar
12-01
ASP.NET Core 深度学习 .NET 9 课程资料.rar
边缘计算基于芯片选型与模型优化的AI部署技术：面向低功耗高帧率场景的实战方法与系统设计
12-01
内容概要：本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程，涵盖核心挑战（算力、功耗、实时性、资源限制）与设计原则，详细对比主流边缘AI芯片平台（如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等）的性能参数与适用场景，并以RK3588部署YOLOv8为例，演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略，包括模型轻量化（结构选择、输入尺寸调整）、量化（INT8/FP16）、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等，显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果，最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群：具备一定AI模型开发经验的工程师，尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员，工作年限建议1-5年；熟悉Python、C++及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）者更佳。; 使用场景及目标：①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型；②实现高帧率与低功耗的双重优化目标；③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力；④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议：建议结合文中提供的代码实例与工具链（如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT）动手实践，重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节，同时参考选型表格匹配具体应用场景，并利用功耗监测工具进行闭环调优。
（58页PPT）数字乡村初步解决方案.pptx
12-01
（58页PPT）数字乡村初步解决方案.pptx
ia611.pdf
12-01
ia611
佳能清除5B00错误 清零软件G1800 G2800 G3800 G4800 IP8780 IP7280 IX6880 IX6780 MG3580 MG3680 TS5080 TS608
12-01
（清零流程：进维修模式—打开软件清零） 一、清零操作 第一步：打印机进入维修模式（查看维模式进法）。 第二步：废墨计数器：一般选【主要】 ，如报错002请选择【全】或【其它选项】。清零须用USB线把打印机接上电脑，进入维修模式放上纸，再点【清零】操作，提示【恭喜您！成功啦！】重开打印机清零完成。 报错提示： 1. 如报错006 001 005说明没进到维修模式。 2. 报错009说明硬件有问题，可点【读取】查看错误代码， 正常关闭打印机排除硬件问题再操作。 3. 报错002说明有废墨计数器未选对或软件不支持该型号。 4. 打印机有其它硬件问题时，点了【清零】后软件变灰不提示成功，过一分钟直接关打印机重开即可。 二、维修模式的进法（不同机型进法不同，认真阅读再操作） [G1800 G2800 G3800 G4800 IP8780 IP7280 IX6880 IX6780 MG3580 MG3680 TS5080 TS6080 TS6020......]维修模式方法如下： 1.先关闭电源 打印机放纸 2.按下【停止】键，再按【电源】 键。(两键都不松开) 3.当电源灯点亮时，不松【电源】键，只松【停止】键 4.连按5次【停止】键，两键同时松开。 5.电源灯长亮，进入成功。(有时两个灯) [G1810 G2810 G3810 G4810 G5080 G6080 G8080 GM2020 GM4080 TS3380 TS3480 TSS708 TS5120 TS5320 TS5180 TS6120 TS6180 TS6280 TS6220 TS6380 TS6320 TR4580 TR4520 TR7520] 维修模式方法如下： 1.先关闭打印机电源，机子里放纸,按下【电源】键不放手。 2.当电源灯亮时，不松【电源】键，连按5次【停止】键，两键同时松开。 3.电源灯长亮
考虑不确定性的含集群电动汽车并网型微电网随机优化调度研究（Matlab代码实现）
12-01
考虑不确定性的含集群电动汽车并网型微电网随机优化调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕含集群电动汽车的并网型微电网随机优化调度展开研究，重点考虑光伏发电、负荷需求及电动汽车充电行为的多重不确定性。通过构建基于Matlab的随机优化模型，采用场景生成与削减技术处理不确定性因素，并结合优化算法实现微电网内多能源协调调度，旨在降低系统运行成本、提高可再生能源消纳能力与电网稳定性。研究涵盖了系统建模、不确定性处理、优化求解及仿真分析全过程，展示了完整的微电网调度解决方案。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源系统优化的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中理解微电网能量管理系统的构建与优化方法；②为含高比例可再生能源和电动汽车接入的微电网提供调度策略设计与仿真验证的技术参考；③支撑相关课题的论文撰写与项目开发。; 阅读建议：建议结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注不确定性建模与优化求解部分，可进一步扩展至多目标优化或鲁棒优化方向进行深入研究。
Unity引擎下超级马里奥游戏源码的C#脚本与组件架构解析
12-01
《Unity引擎下的经典平台游戏实现剖析》 在当代游戏开发实践中，Unity引擎凭借其高效的三维图形处理能力、多平台适配特性以及直观的脚本编写界面，已成为广泛采用的工具之一。本文将以一个具体的案例——基于Unity环境重新构建的经典平台跳跃游戏为例，系统阐述该引擎在复刻传统游戏过程中的技术应用与实现逻辑。 Unity采用组件化设计理念，游戏内的每个实体均由多种功能模块组合而成。在本案例中，游戏角色、地形模块及敌对单位均通过添加相应组件实现其基础功能。以主角为例，其视觉呈现依赖于精灵渲染组件，二维刚体组件负责模拟物理运动规律，而自定义编写的行为脚本则定义了角色的移动、跳跃及交互响应等核心逻辑。 项目主目录通常包含完整的源代码资源，其中C#脚本构成了游戏行为控制的基石。开发者通过定义“主角控制类”来封装角色的状态管理与动作响应，同时设计“关卡管理类”用于统筹场景布局与进度控制，“道具效果类”则处理角色能力强化等特殊事件。项目说明文档一般会提供详细的环境配置指引与代码结构说明，帮助使用者快速理解项目架构并掌握修改方法。 在Unity中，场景作为游戏世界的容器，承载了所有对象的空间关系与属性配置。本案例可能包含多个独立场景，分别对应不同难度或主题的关卡，每个关卡内均预设了平台排布、敌对单位生成点及通关条件等要素。动画系统的运用进一步丰富了角色表现，通过状态机控制器可实现行走、跳跃、受伤等动作间的平滑过渡。 音效与背景音乐是塑造游戏氛围的关键要素。借助Unity的音频管理模块，开发者能够根据游戏进程动态触发对应的声效资源，重现原版游戏的听觉体验。物理引擎在二维平台游戏中尤为重要，通过为对象添加矩形或圆形碰撞体，可实现精确的接触检测与力学反馈。 总体而言，该案例不仅展示了利用Unity引擎重构经典游戏的技术路径，更为学习者提供了深入理解二维游戏开发流程的实践样本。从脚本编写到系统集成，从资源管理到交互设计，该项目全面呈现了现代游戏开发工具在传承经典玩法过程中的方法论价值，为不同阶段的开发者提供了可借鉴的技术范本与设计思路。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值