ABAP代码优化

使用 JOIN 替代嵌套的 SELECT 语句

嵌套的 SELECT 语句通常会导致多次数据库访问,增加了数据库的负载和程序的执行时间。使用 JOIN 可以将多个表的数据一次性读取出来,减少数据库访问次数。

不推荐:

SELECT * FROM ztable1 INTO TABLE lt_table1.
LOOP AT lt_table1 INTO ls_table1.
  SELECT * FROM ztable2 INTO TABLE lt_table2
    WHERE field1 = ls_table1-field1.
  " 处理 lt_table2 数据
ENDLOOP.

推荐

SELECT a~field1, a~field2, b~field3
  INTO TABLE lt_result
  FROM ztable1 AS a
  INNER JOIN ztable2 AS b
  ON a~field1 = b~field1.

使用 FOR ALL ENTRIES IN 替代循环中的 SELECT 语句

如果你已经有一个内表,并且需要根据这个内表的数据去查询另一个表,可以使用 FOR ALL ENTRIES IN 语句。这样可以避免在循环中多次访问数据库。

不推荐

SELECT * FROM ztable1 INTO TABLE lt_table1.
LOOP AT lt_table1 INTO ls_table1.
  SELECT * FROM ztable2 INTO TABLE lt_table2
    WHERE field1 = ls_table1-field1.
  " 处理 lt_table2 数据
ENDLOOP.

修改

SELECT * FROM ztable1 INTO TABLE lt_table1.
IF lt_table1 IS NOT INITIAL.
  SELECT * FROM ztable2 INTO TABLE lt_table2
    FOR ALL ENTRIES IN lt_table1
    WHERE field1 = lt_table1-field1.
  " 处理 lt_table2 数据
ENDIF.

避免在循环中使用 SELECT

在循环中使用 SELECT 语句会导致多次数据库访问,严重影响性能。应该尽量将数据一次性读取到内表中,然后在循环中处理内表数据。

不推荐

LOOP AT lt_table1 INTO ls_table1.
  SELECT SINGLE field2 FROM ztable2 INTO ls_table1-field2
    WHERE field1 = ls_table1-field1.
  " 处理 ls_table1 数据
ENDLOOP.

修改

SELECT field1, field2 FROM ztable2 INTO TABLE lt_table2
  FOR ALL ENTRIES IN lt_table1
  WHERE field1 = lt_table1-field1.

LOOP AT lt_table1 INTO ls_table1.
  READ TABLE lt_table2 INTO ls_table2 WITH KEY field1 = ls_table1-field1.
  IF sy-subrc = 0.
    ls_table1-field2 = ls_table2-field2.
  ENDIF.
  " 处理 ls_table1 数据
ENDLOOP.

使用 INTO TABLE 一次性读取数据

尽量使用 INTO TABLE 将数据一次性读取到内表中,而不是逐条读取。这样可以减少数据库访问次数,提高性能。

不推荐

SELECT * FROM ztable1 INTO ls_table1.
  " 处理 ls_table1 数据
ENDSELECT.

修改

SELECT * FROM ztable1 INTO TABLE lt_table1.
LOOP AT lt_table1 INTO ls_table1.
  " 处理 ls_table1 数据
ENDLOOP.

避免使用 INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE

访问缓存或数据库时,使用 INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE 虽然方便,但可能会导致性能问题或不必要的字段映射。为了提高代码的效率和可读性,建议明确指定需要读取的字段,而不是使用 CORRESPONDING FIELDS

优化方法:
1.明确指定字段
明确列出需要读取的字段,而不是使用 SELECT *CORRESPONDING FIELDS

SELECT field1, field2, field3
  FROM ztable
  INTO TABLE lt_table
  WHERE field1 = lv_value.

2.使用适合的结构体或内表
如果只需要部分字段,可以定义一个只包含所需字段的结构体或内表

TYPES: BEGIN OF ty_table,
         field1 TYPE ztable-field1,
         field2 TYPE ztable-field2,
       END OF ty_table.

DATA: lt_table TYPE TABLE OF ty_table.

SELECT field1, field2
  FROM ztable
  INTO TABLE lt_table
  WHERE field1 = lv_value.

3.避免不必要的字段映射
如果目标内表的字段与数据库表的字段不完全一致,可以手动映射字段

SELECT field1 AS custom_field1, field2 AS custom_field2
  FROM ztable
  INTO TABLE lt_table
  WHERE field1 = lv_value.

4.使用 FOR ALL ENTRIES IN 时明确字段
在使用 FOR ALL ENTRIES IN 时,也要明确指定字段

SELECT field1, field2, field3
  FROM ztable2
  INTO TABLE lt_table2
  FOR ALL ENTRIES IN lt_table1
  WHERE field1 = lt_table1-field1.

使用BINARY SEARCH(二分法查询)提高查询速度

在ABAP中,使用BINARY SEARCH(二分法查询)可以显著提高内表的数据查询速度,但需要满足特定条件并正确使用。

  • 使用前提:内表必须排序
    二分查找算法的核心要求是数据有序,在使用BINARY SEARCH前,必须确保内表已按照查询关键字严格排序
DATA: lt_data TYPE TABLE OF ty_data,
      ls_data TYPE ty_data.

" 按字段field1升序排序
SORT lt_data BY field1 ASCENDING.

" 使用二分查找
READ TABLE lt_data WITH KEY field1 = 'value' BINARY SEARCH TRANSPORTING NO FIELDS.
IF sy-subrc = 0.
  " 找到数据
ELSE.
  " 未找到
ENDIF.
  • 必须指定完整的查询键
    二分查找的键必须与内表排序的键完全一致。若内表按field1field2排序,则查询时必须同时指定field1field2的值。
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