【学习笔记】【影像组学】通过Anaconda安装Pyradiomics

安装Pyradiomics的方法有多种,详见
pyradiomics.readthedocs.io

进入Anaconda Prompt

激活环境

conda activate pyradiomics

查看python版本

python

在这里插入图片描述该环境中python版本3.7.1。参考pyradiomics.readthedocs.io中,使用pip安装时候python版本要求为3.5, 3.6 或 3.7 (64-bits).”,虽然后面使用conda安装,但保险起见还是用了3.7.1版本。

安装pyradiomics

conda install -c radiomics pyradiomics

查看pyradiomics版本

pyradiomics --version

在这里插入图片描述
出现报错如下:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

conda list

在这里插入图片描述
查看conda list,显示Pyradiomics已安装

查找原因,应该是SimpleITK 的 DLL 文件加载失败,通常由以下原因导致:

1.Visual C++ 运行时库缺失:SimpleITK 依赖的 C++ 动态链接库(DLL)未安装。

2.SimpleITK 安装不完整。

3.环境路径冲突:系统环境变量中存在旧版本库路径干扰。

解决方案
步骤 1:下载并安装最新版 Visual C++ Redistributable。安装完成后重启计算机。
步骤2:修复 SimpleITK
移除并重新安装SimpleITK

conda remove -n pyradiomics simpleitk --force
conda install -n pyradiomics -c simpleitk simpleitk=2.1.0

验证 SimpleITK 是否正常工作,激活环境后运行:

python -c "import SimpleITK as sitk; print(sitk.Version())"

在这里插入图片描述
步骤3(如需):检查环境路径冲突
清理环境变量
右键点击 此电脑 → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量。
检查 Path 中是否有重复或冲突的 Python 路径(如多个 Anaconda 路径)。
确保 Conda 环境路径优先级高于其他 Python 安装路径。

最后测试下

pyradiomics --version

在这里插入图片描述**ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。**报错解决,安装成功。

PyRadiomics是一个用于提取医疗图像的特征的Python库,如果安装过程中遇到问题,可能是由于多种原因导致的。以下是可能导致安装失败的一些常见原因及解决办法: 1. **依赖缺失**:检查是否缺少必要的Python包,如NumPy、SciPy等。可以尝试先安装这些基础库,然后再次尝试安装PyRadiomics。 ```bash pip install numpy scipy pip install pyradiomics ``` 2. **版本冲突**:确认已安装Python版本和pip版本与PyRadiomics的要求相符。有时,旧版的pip可能无法处理新的库。可以尝试更新到最新版本的pip。 ```bash pip install --upgrade pip ``` 3. **权限问题**:如果是系统级别的安装,确保你有适当的权限。可能需要以管理员身份运行命令行工具。 4. **源码下载问题**:如果从GitHub等远程源获取,网络连接不稳定可能会导致下载失败。试着更换国内的镜像源或稍后再试。 5. **环境配置错误**:确保已经正确设置了系统环境变量,特别是如果你是在特定环境中安装,比如Conda或虚拟环境。 6. **过时的文档**:如果官方文档提到的安装步骤过时,查看最新的PyRadiomics文档或官方GitHub页面寻求帮助。 如果以上都尝试过还是失败,建议访问PyRadiomics的GitHub仓库(https://github.com/Radiomics/pyradiomics),查找是否有类似的问题报告,并参考解决方案,或者直接提交问题寻求社区支持。
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