HDU-6278 Just h-index (主席树+二分)

本文介绍了一种使用主席树解决H指数问题的方法。H指数是指作者最大的h值,使得他至少有h篇论文被引用次数不低于h次。文章详细阐述了如何通过二分枚举和主席树查询,来高效地在指定区间内找到满足条件的最大H指数。

题目描述

The h-index of an author is the largest hhh where he has at least hhh papers with citations not less than hhh.

Bobo has published n papers with citations a1,a2,…,ana_1,a_2,…,a_na1,a2,,an respectively.
One day, he raises q questions. The i-th question is described by two integers li and ri, asking the h-index of Bobo if has only published papers with citations ali,ali+1,…,aria_{l_i},a_{l_{i+1}},…,a_{r_i}ali,ali+1,,ari.


The input consists of several test cases and is terminated by end-of-file.

The first line of each test case contains two integers nnn and qqq.
The second line contains n integers a1,a2,…,ana_1,a_2,…,a_na1,a2,,an.
The iii-th of last qqq lines contains two integers lil_ili and rir_iri.

For each question, print an integer which denotes the answer.

Constraint

  • 1≤n,qn,qn,q≤105
  • 1≤aia_iai≤n
  • 1≤lil_ilirir_iri≤n
  • The sum of nnn does not exceed 250,000.
  • The sum of qqq does not exceed 250,000.

题解

给定序列a, 在指定区间[L,R][L,R][L,R]中找到最大的数字h,使其满足在a[L] ~ a[R]范围内大于等于h的数字不少于h个。
需要涉及区间内有序的问题,可以想到用主席树来做。

二分枚举h,用主席树查找在区间内大于等于h的数字个数是否大于等于h.

(代码借鉴学长lcy大佬,lcytql)





#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const long long maxn=1e6+10;

struct node{
    int sum;
    int l,r;
}tree[maxn*30];

void reset(int x){
    //这个函数真的 女少 啊,把0节点直接代替初始空线段树所有的节点
    tree[x].sum = 0;
    tree[x].l = tree[x].r = 0;
}

int root[maxn], tot;
int n,q;

int build(int l, int r, int old, int x){
    tot++;
    int temp = tot;
    tree[tot] = tree[old];
    tree[tot].sum++;
    if(l==r) return temp;
    int mid = (l+r)>>1;
    if(x<=mid)
        tree[temp].l=build(l, mid, tree[old].l,x);
    else
        tree[temp].r=build(mid+1, r, tree[old].r, x);
    return temp;
}

int query(int l, int r, int lrt, int rrt, int x){
    if(l==r)
        return tree[rrt].sum - tree[lrt].sum;
    int mid=(l+r)>>1;
    if(x>mid)
        return query(mid+1, r, tree[lrt].r, tree[rrt].r, x);
    else{
        int rr = tree[rrt].r, lr = tree[lrt].r;
        return tree[rr].sum - tree[lr].sum + query(l, mid, tree[lrt].l, tree[rrt].l, x);
    } //如果h在区间mid右边,则大于h的区间仍然在右子树上,搜索右子树。
  //否则整个右子树的值都是大于h的一部分,并且在h到mid间也可能存在大于h的数,继续搜索左子树。
}

int solve(int x, int y){
    int l, r, mid, ans;
    ans = 1;
    l = 1;
    r = n;
    while(l<=r){
        mid = (l+r)>>1;
        if(query(1, n, root[x-1], root[y], mid) >= mid){
            ans = mid;
            l = mid + 1;
        }else{
            r = mid - 1;
        }
    }
    return ans;
}

int main(){
    ios_base::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0); cout.tie(0);
    //freopen("test.txt","r",stdin);
    //freopen("out.txt","w",stdout);
    
    while(cin>>n>>q){
        tot=0;
        reset(0);
        for(int i=1;i<=n;i++){
            int x;
            cin>>x;
            root[i]=build(1,n,root[i-1],x);
        }
        for(int i=1;i<=q;i++){
            int l,r;
            cin >> l >> r;
            cout<<solve(l,r)<<endl;
        }
    }
    
    return 0;
}
采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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