Google的BigTable

google bigtable 浅析 目录 概述 key-value模式详解 构件 组件 tablet概念 tablet组织结构 tablet分配 tablet变更 tablet服务架构 优化 局部性群组 缓存 bloom filter 概述 bigtable是一个key-value模式的分布式结构化存储系统,不提供传统关系数据库的sql功能,设计目标是高适用性、高扩展性、高性能、高可用 key-value模式详解 bigtable的key-value模式如下: (row:string, column:str 阅读详情

 

今天看了一下Google BigTable 的ppt ( 2005-10-18: Jeff Dean gave a talk at the University of Washington about Big Table - their system for storing large amounts of data in a semi-structured manner),感觉没什么新鲜的

1。水平分割table 一般的并行数据库的方法
2。一个cell里是多维信息,实际是一个信息在多个时间点的snapshot
3。family column和一般column分开存储,因为family column的列是可变的(?)
4。定位tablet的方法,这个很赞 我觉得有点象Linux的多级索引
5。大部分都是分布式数据库的方法 如lock service, master 什么的
6。压缩 我不太知道,没什么好说的

有个地方没搞明白,When a machine goes down, the master redistributes its log chunks to other machines to process (and these machines store the processed results locally). The machines that pick up the tablets then query the master for machine for their data. recently acquired tablet) and then go directly to the the location of the processed results (to update their

如果一个down了,master会把他的log分发出去。master又没有那个机子的log,master怎么分发?难道是所有的log放在一起?但ppt上说是一个机子(可以有多个tablets)一个log。

 

 

Google三驾马车——GFS、MapReduce、Bigtable  1、GFS GFS的一些假设: 系统由许多廉价的普通组件组成,组件失效是一种常态。 统的工作负载主要由两种读操作组成:大规模的流式读取和小规模的随机读取。 系统的工作负载还包括许多大规模的、顺序的、数据追加方式的写操作。 高性能的稳定网络带宽远比低延迟重要。 GFS架构: 租约保证 阅读详情

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