26、剂量反应模型在风险评估中的应用与分析

剂量反应模型在风险评估中的应用与分析

1. 流行病学模型与人研究

在流行病学研究中，通常会收集特定年龄和特定病因的死亡率数据。人类研究中估计的特定年龄病因发病率，实际上就是风险函数 ( \lambda(t, d) )，它对应着在剂量 ( d ) 暴露下，到年龄 ( t ) 时事件发生的生存函数 ( S(t, d) )，即 ( P(t, d) )。流行病学数据分析方法已较为成熟，但主要困难在于估计人类暴露剂量，在人类研究中，终身平均每日剂量常被用作合理的剂量指标。

为分析人类数据，有人提出了比例风险模型 ( \lambda(t, d) = \lambda_0(t) \exp(\beta d) )，也有人提出了加性风险模型 ( \lambda(t, d) = \lambda_0(t) + \beta d ) 或乘性风险模型 ( \lambda(t, d) = \lambda_0(t)(1 + \beta d) )。

1.1 模型类型总结

模型类型	公式
比例风险模型	( \lambda(t, d) = \lambda_0(t) \exp(\beta d) )
加性风险模型	( \lambda(t, d) = \lambda_0(t) + \beta d )
乘性风险模型	( \lambd