DIY心率监测:用ESP32和Max30102打造个人健康助手

项目背景:随身健康监测的意义

随着健康意识的提升,便携式生理监测设备越来越受欢迎。今天我们将通过ESP32和Max30102心率传感器,打造一个低成本、高精度的心率监测系统。这个项目不仅能帮助你了解生理信号采集原理,还能为可穿戴设备开发打下基础。

硬件准备与电路连接

核心组件

  • ESP32开发板
  • Max30102心率血氧传感器模块
  • 杜邦线若干
  • 面包板(可选)

电路连接图

Max30102与ESP32通过I2C接口通信,接线方式如下:

Max30102电路连接图

Max30102引脚ESP32引脚
VCC3.3V
GNDGND
SDAGPIO15
SCLGPIO2

驱动安装与环境配置

1. 下载传感器驱动

从官方链接下载Max30102驱动库:max30102.zip

2. 驱动文件结构

解压后得到两个核心文件:

驱动文件结构

3. 上传驱动到ESP32

使用开发工具将驱动文件上传到ESP32:

文件上传步骤1
文件上传步骤2

核心代码解析

1. 传感器初始化

# 创建I2C对象
i2c = SoftI2C(sda=Pin(15), scl=Pin(2), freq=400000)

# 初始化传感器
sensor = MAX30102(i2c=i2c)
sensor.setup_sensor()
sensor.set_sample_rate(400)  # 设置采样率
sensor.set_active_leds_amplitude(MAX30105_PULSE_AMP_MEDIUM)

2. 心率检测算法

# 心率计算核心逻辑
history.append(red_reading)
history = history[-MAX_HISTORY:]  # 保留最近32个样本
minima, maxima = min(history), max(history)
threshold_on = (minima + maxima * 3) // 4  # 检测阈值
threshold_off = (minima + maxima) // 2     # 复位阈值

if not beat and red_reading > threshold_on:
    # 检测到脉搏上升沿
    t_s = ticks_diff(ticks_us(), t_start)/1000000
    bpm = 60 / t_s  # 计算心率
    beats_history.append(bpm)
    BEATS = round(sum(beats_history)/len(beats_history), 2)

运行效果展示

将手指放在传感器上,系统会自动检测并显示心率数据:

心率检测效果

项目扩展建议

  1. 数据可视化:添加OLED屏幕实时显示心率曲线
  2. 无线传输:通过WiFi将数据发送到手机APP
  3. 功能扩展:结合算法实现血氧饱和度检测
  4. 低功耗优化:调整采样率延长电池使用时间

获取完整教程

本项目的详细步骤和代码解释可以参考官方教程:ESP32+Max30102心率检测详解

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