数据库——大规模数据架构

目的

1 了解分布式数据库技术
2 了解并行数据库技术
3 了解云数据库技术
4 了解XML数据库技术

分布式数据库

1 分布式数据库系统
分布式数据库系统与分布式数据库的区别：
分布式数据库系统——分布式存储于若干场地，并且每个场地由独立其他场地DBMS 进行数据管理，物理分散，逻辑集中的数据库系统
分布式数据库——分布式数据库系统中各场地上数据库的逻辑集合

2 分布式数据库目标与数据分布策略
分布式数据库目标
12 个目标
本地自治；非集中式管理；高可用性（最基本特征）
位置独立性；数据分片独立性；数据复制独立性（分布透明性）
分布式查询；事务管理（复杂性）
硬件独立性；操作系统独立性；网络独立性
数据库管理系统独立性

数据分布策略：
从数据分片和数据分配策略
数据分片（对关系操作）
按一定规则将某一个全局关系划分为多个片段，四种基本方法：
水平分片 —— 每一分片是原始关系所有数据行的子集合
垂直分片 —— 每一分片是原始关系所有数据列的子集合
导出分片 —— 导出水平分片
混合切片 —— 以上三种的混合

数据分配（对分片结果操作）
将分片产生的片段存储在各个场地，解决数据分配的方法：
集中式 —— 将所有数据片段安排在一个场地上
分割式 —— 所有全局数据有且只有一份，分割成若干被分派在特定场地上的片段
全复制式 ——全局数据有多个副本，每个场地上有一个完整的数据副本
混合式 ——介于分割与全复制式之间