Mysql 用户行为分析

目录

数据导入

1-建表
2-导入数据

用户消费行为分析

1-统计不同月份的下单人数

2-统计用户不同月份的回购率和复购率

3-统计不同性别的消费频次是否有差异

4-统计不同性别的用户消费金额是否有差异

5-统计不同年龄段的用户消费金额是否有差异

6-RFM 用户价值分析

建表

数据库下建立用户表userinfo 和 订单表 orderinfo

建orderinfo表

create table if not EXISTS ORDERINFO(
	ORDERID varchar(10) NUll, #--订单ID,主键
    USERID int(10) NULL,#--用户ID 可以用户表进行关联
    ISPAID varchar(10) NULL,#--是否支付
    PRINCE float(10) NULL,#--订单价格
    PAIDTIME varchar(10) NULL #--订单支付时间
 );

建表userinfo

create table USERINFO(
	USERID varchar(10) NULL, #用户ID  主键
    SEX varchar(10) NULL,#性别PAIDTIME
    BIRTH varchar(10) NULL #出生日期
 );

数据导入

cmd 命令可以快速导入数据 ，不建议workbench
导入文件 建议放在默认文件夹
导入order 表

load data infile 'D:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/order_info_utf.csv' 
into table first.orderinfo fields terminated by ',' optionally enclosed by '' escaped by '' 
lines terminated by '\r\n';

导入user 表

load data infile 'D:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/user_info_utf.csv' 
into table first.orderinfo fields terminated by ',' optionally enclosed by '' escaped by '' 
lines terminated by '\r\n';

用户消费行为分析

1-统计不同月份的下单人数

2-统计用户不同月份的回购率和复购率

3-统计不同性别的消费频次是否有差异

4-统计不同性别的用户消费金额是否有差异

5-统计不同年龄段的用户消费金额是否有差异

6-rfm对用户价值划分

统计不同月份的下单人数

对应下单时间 有 年 月 日，我们统计年-月时间维度，count 计算下单数量

# 统计不同月份的下单人数
select concat(year(paidtime),'-',month(pai