- 博客(992)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 大模型/深度学习/机器学习绘图模板大整合(PPT格式)
适用于从事机器学习、深度学习、大模型相关领域的模型结构图绘制，所有模板的线条、结构、文字均支持100% 自定义修改！无论是调整线条粗细、改变节点颜色，还是替换专业术语，都能轻松实现。
2025-06-06 10:29:19
1524
1
原创 大模型绘图模板(PPT格式)
专业大模型结构图模板合集上线！包含40+可编辑模板，覆盖RAG、LLM、Transformer、VLM等前沿领域，支持100%自定义修改线条、节点和文字。
2025-05-26 17:31:19
1662
原创 机器学习/深度学习绘图模板(PPT)
这份机器学习/深度学习绘图模板PPT包含51页内容，提供50+张图片模板，涵盖池化、卷积、MLP、决策树、随机森林、支持向量机、注意力机制、残差块、Transformer、ViT、RNN、LSTM、GAN等多种经典模型与算法。所有模板100%可编辑，支持调整线条粗细、节点布局及文字标注，并标注了论文出处，便于学术使用。额外附赠130页开源的ML Visuals画图模板，适用于学术汇报、项目提案、客户演示等场景。
2025-05-17 15:18:55
1617
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。模型抽象层：统一访问OpenAI、Azure OpenAI、Google AI等主流AI服务提示工程支持：内置提示模板和变量替换功能向量化集成：支持多种向量数据库和嵌入模型工具调用标准化：提供统一的工具执行框架本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过合理的架构设计、性能优化和安全考虑，我们能够构建出既高效又可靠的智能问答解决方案。多模态支持。
2025-09-05 13:02:38
851
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。它支持OpenAI、Azure OpenAI、Google Vertex AI等多种AI服务提供商，同时提供了便捷的配置和扩展机制。Spring AI与RAG技术的结合为企业智能问答系统提供了强大的技术基础。通过本文介绍的架构设计和实现方案，开发者可以快速构建高效、可靠的智能文档问答系统。多模态支持：支持图片、表格等非文本内容的智能处理实时学习：系统能够从用户反馈中持续学习和改进个性化推荐。
2025-09-05 12:01:37
544
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI框架：提供统一的AI模型接入接口RAG架构：检索增强生成技术栈向量数据库：Milvus/Chroma/Redis等Embedding模型：OpenAI/Ollama等文档处理管道：文档加载、分块、向量化本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过合理的架构设计、性能优化和安全考虑，我们可以构建出既高效又可靠的AI应用系统。多模态支持：支持图片、音频等非文本内容实时学习：系统能够从用户反馈中持续学习优化个性化推荐。
2025-09-05 11:02:22
436
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。模型抽象层：统一访问OpenAI、Azure OpenAI、Google AI等主流AI服务提示工程支持：内置提示模板和变量替换功能向量化集成：支持多种向量数据库和嵌入模型工具调用标准化：提供统一的工具执行框架Spring AI与RAG技术的结合为企业智能文档问答提供了强大的解决方案。理解RAG技术的基本原理和架构掌握Spring AI框架的核心功能构建完整的智能问答系统。
2025-09-05 10:02:32
808
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。模型抽象层：统一访问OpenAI、Azure OpenAI、Ollama等AI服务提示工程支持：内置提示模板和变量替换功能向量化集成：支持多种向量数据库和嵌入模型工具调用标准化：提供统一的工具执行框架本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过结合先进的AI技术和成熟的Java生态系统，我们能够构建出高效、可靠、可扩展的智能问答解决方案。多模态支持。
2025-09-05 09:02:01
657
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
文档处理层：负责文档的加载、解析和预处理向量化层：使用Embedding模型将文本转换为向量表示向量数据库：存储和管理文档向量，支持高效的相似性搜索检索增强生成层：结合检索结果和生成模型提供精准回答API服务层：提供RESTful接口供前端调用本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过合理的架构设计、性能优化和实际应用场景的考虑，我们能够构建出高效、可靠的智能问答系统。这种技术组合不仅提高了文档检索的准确性，还为用户提供了更加自然、智能的交互体验。
2025-09-04 21:01:54
827
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI: Spring生态系统中的AI集成框架: 现代化的Java应用开发框架: 响应式Web框架，提供更好的并发性能本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过结合向量数据库、语义检索和大语言模型，我们能够创建出既准确又高效的问答系统。支持多模态文档处理（图片、表格等）实现更精细的权限控制和审计日志集成更多的AI模型和算法优化系统性能和扩展性。
2025-09-04 19:01:57
779
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI: Spring生态系统中的AI集成框架RAG架构: 检索增强生成技术向量数据库Embedding模型: 后端开发框架本文详细介绍了基于Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统的完整方案。通过结合向量数据库、语义检索和大型语言模型，我们能够构建出理解自然语言、提供准确答案的智能系统。多模态文档支持（图片、表格等）实时学习与模型更新更复杂的推理能力更好的幻觉抑制机制。
2025-09-04 18:02:10
358
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI扩展框架，提供了统一的API来集成各种AI模型和服务。它支持多种AI提供商，包括OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock等，同时提供了丰富的工具和组件来简化AI应用的开发。@Data@Data本文详细介绍了基于Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统的完整方案。通过结合先进的AI技术和成熟的Spring生态系统，我们能够快速构建高效、可靠的智能问答服务。
2025-09-04 17:02:11
500
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI: Spring生态系统中的AI集成框架RAG架构: 检索增强生成技术向量数据库Embedding模型: 后端开发框架Spring AI与RAG技术的结合为企业智能文档处理提供了强大的解决方案。通过本文介绍的架构设计和实现方案，开发者可以快速构建高效、准确的智能问答系统。随着AI技术的不断发展，这种架构还可以进一步扩展支持多模态、实时更新等高级特性。在实际应用中，建议从小的业务场景开始试点，逐步优化和扩展系统功能。同时要密切关注数据安全、成本控制和用户体验，确保系统的长期稳定运行。
2025-09-04 14:01:33
394
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。它支持OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock等多种AI服务提供商，同时提供了便捷的配置和扩展机制。本文详细介绍了基于Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统的完整方案。通过结合向量数据库、大语言模型和传统的Spring Boot技术栈，我们实现了一个高效、可靠的知识检索系统。
2025-09-04 13:02:05
886
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。它支持OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock等多种AI服务提供商，并提供了简洁的编程模型。本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过合理的架构设计、性能优化和部署策略，我们可以构建出高效、准确、可扩展的智能问答解决方案。这种技术组合不仅提升了企业的知识管理效率，也为用户提供了更加智能和便捷的问答体验。
2025-09-04 12:02:18
391
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。它支持OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock等多种AI服务提供商，并提供了简洁的编程模型。本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过合理的架构设计、性能优化和安全考虑，我们能够构建出既高效又安全的智能问答平台。多模态支持：支持图片、表格等非文本内容的处理实时学习：实现系统的持续学习和改进个性化推荐：基于用户历史提供个性化问答服务。
2025-09-04 11:02:08
966
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。它支持OpenAI、Azure OpenAI、Google Vertex AI等多种AI服务提供商。本文详细介绍了如何使用Spring AI框架结合RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过合理的架构设计、性能优化和安全考虑，我们能够构建出既高效又安全的AI应用。支持多模态文档处理（图片、音频等）实现实时文档更新和增量索引加入更多AI模型的支持提供更细粒度的权限控制优化检索算法提升准确率。
2025-09-04 10:03:09
430
原创 Spring AI与RAG技术在企业文档智能问答系统中的应用实践
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。模型抽象层：统一访问OpenAI、Azure OpenAI、Ollama等AI服务提示工程支持：内置提示模板和变量替换功能工具调用标准化：支持函数调用和工具执行框架向量化集成：与主流向量数据库的无缝集成Spring AI与RAG技术的结合为企业文档智能问答系统提供了强大的技术基础。通过合理的架构设计、性能优化和错误处理，可以构建出高效、可靠的智能问答系统。
2025-09-03 22:02:03
776
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
文档处理层：负责文档的加载、解析和预处理向量化层：使用Embedding模型将文本转换为向量表示向量数据库：存储和管理文档向量，支持高效的相似性搜索检索增强生成层：结合检索结果和生成模型提供准确回答API服务层：提供RESTful接口供前端调用本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过结合向量数据库、Embedding模型和大语言模型，我们实现了准确、高效的文档问答能力。关键优势：准确性提升：RAG技术有效减少了AI幻觉问题可扩展性。
2025-09-03 21:03:07
292
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。它支持OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock等多种AI服务提供商，并提供了丰富的功能模块。Spring AI与RAG技术的结合为企业智能文档问答提供了强大的技术基础。通过合理的架构设计、性能优化和安全保障，可以构建出高效、可靠的企业级智能问答系统。随着AI技术的不断发展，这类系统将在企业数字化转型中发挥越来越重要的作用。
2025-09-03 20:02:36
295
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。它支持OpenAI、Google AI、Azure OpenAI等多种AI服务提供商，并提供了丰富的功能模块。本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过结合先进的AI技术和传统的软件开发方法，我们能够构建出既智能又可靠的问答系统。多模态支持：支持图片、表格等非文本内容的处理实时学习：实现系统的在线学习和自我优化领域自适应：针对特定领域进行模型微调隐私保护。
2025-09-03 19:02:47
912
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。它支持多种AI提供商，包括OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock等，为开发者提供了便捷的AI能力集成方案。本文详细介绍了基于Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统的完整方案。通过合理的架构设计、核心组件实现和性能优化策略，我们能够构建出高效、可靠的智能问答系统。这种技术组合不仅解决了大语言模型的幻觉问题，还为企业提供了可定制、可扩展的AI解决方案。
2025-09-03 18:03:19
579
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。它支持OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock等多种AI服务提供商，同时提供了工具调用、提示工程、向量化等核心功能。本文详细介绍了基于Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统的完整方案。通过结合先进的AI技术和成熟的Java生态系统，我们能够构建出既强大又易维护的智能问答系统。
2025-09-03 17:02:31
664
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI框架：提供统一的AI模型接入接口RAG架构：检索增强生成技术栈向量数据库：Milvus/Chroma/Redis用于向量存储Embedding模型：OpenAI/Ollama等文本向量化模型语义检索：基于向量相似度的智能搜索本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过结合向量数据库、语义检索和大语言模型，我们能够实现准确、高效的文档问答功能。系统具备良好的扩展性和可维护性，可以轻松集成到现有的企业应用中。统一的AI服务接入。
2025-09-03 16:02:54
346
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
作为基础框架提供快速开发能力Spring AI: 官方AI集成框架，简化AI应用开发向量数据库: 使用Redis或Milvus存储文档向量Embedding模型: OpenAI或本地部署的Ollama模型RAG架构: 检索增强生成模式确保回答准确性本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过结合Spring Boot的便捷性和AI技术的智能化，我们能够快速搭建一个准确、高效的问答系统。
2025-09-03 14:02:56
325
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。模型抽象层：统一访问OpenAI、Google AI、Ollama等模型提示工程支持：内置提示模板和变量替换功能向量化集成：支持多种向量数据库和嵌入模型工具调用标准化：提供统一的工具执行框架本文详细介绍了基于Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统的完整方案。通过合理的架构设计、性能优化和安全考虑，我们成功构建了一个高效、可靠的智能问答系统。多语言支持：扩展对多语言文档的处理能力。
2025-09-03 13:02:48
498
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
文档处理模块：负责文档的加载、解析和预处理向量化引擎：将文本转换为向量表示向量数据库：存储和管理文档向量检索增强生成模块：结合检索和生成技术提供准确回答Spring AI集成层：提供统一的AI服务接口本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过合理的架构设计、性能优化和安全考虑，我们构建了一个高效、可靠的系统。多模态支持：支持图片、表格等非文本内容的处理实时学习：系统能够从用户反馈中持续学习优化个性化推荐：基于用户历史提供个性化答案多语言支持。
2025-09-03 12:02:48
275
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring官方推出的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。统一的模型抽象：支持OpenAI、Azure OpenAI、Google Vertex AI等多种模型提供商提示工程支持：内置提示模板和变量替换功能对话管理：支持多轮对话和上下文维护工具调用：标准化工具执行框架本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过结合Spring生态系统的成熟性和AI技术的前沿性，我们能够构建出既稳定可靠又智能高效的应用系统。
2025-09-03 11:02:32
343
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI: 作为核心AI框架，提供统一的AI服务接入RAG架构: 检索增强生成，结合语义搜索和LLM生成能力向量数据库: 使用Milvus存储文档向量化表示Embedding模型: OpenAI或Ollama提供的文本嵌入服务: 作为后端服务框架Redis: 用于缓存和会话管理本文详细介绍了基于Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统的完整方案。通过结合语义检索、向量数据库和大型语言模型，我们实现了能够理解自然语言查询并提供准确回答的智能系统。
2025-09-03 10:02:46
424
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI框架：提供统一的AI应用开发接口RAG架构：检索增强生成，结合语义搜索和LLM生成能力向量数据库：Milvus/Chroma用于存储文档向量Embedding模型：OpenAI或Ollama提供的文本向量化服务：作为应用开发框架本文详细介绍了基于Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统的完整方案。通过结合语义检索和大语言模型生成能力，系统能够理解自然语言查询并从企业文档中提取准确信息。
2025-09-03 09:02:45
410
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。模型抽象层：统一访问OpenAI、Google AI、Ollama等AI服务提示工程支持：内置提示模板和变量填充机制工具调用标准化：支持函数调用和工具执行框架会话内存管理：维护对话上下文和历史记录Spring AI与RAG技术的结合为企业智能文档处理提供了强大的解决方案。快速构建：基于Spring Boot快速开发部署准确检索：利用向量数据库实现语义搜索智能生成：LLM模型生成自然语言回答。
2025-09-02 20:02:22
998
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。它支持OpenAI、Google AI、Azure OpenAI等多种AI服务提供商，并提供了工具调用、提示工程、向量化等核心功能。本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过结合Spring Boot的便捷性和AI技术的强大能力，我们能够构建出高效、准确、可扩展的智能问答系统。文档处理与向量化：使用Apache Tika解析文档，采用语义分块策略向量存储与检索。
2025-09-02 19:03:01
1089
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI: Spring生态系统中的AI集成框架: 快速开发微服务应用: 数据访问层抽象本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过结合向量数据库、语义检索和大语言模型，我们能够构建出既准确又高效的问答系统。减少AI幻觉，提供基于真实文档的准确答案支持多种文档格式，适应企业多样化需求高性能的向量检索，确保快速响应易于扩展和维护的微服务架构支持多模态文档处理（图片、表格等）实现实时文档更新和增量索引增强答案的可解释性和溯源能力。
2025-09-02 18:02:37
760
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。它支持OpenAI、Google AI、Azure OpenAI等主流AI服务提供商，同时提供了丰富的工具和组件来简化AI应用的开发。本文详细介绍了如何使用Spring AI框架结合RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过合理的架构设计、性能优化和安全考虑，我们能够构建出高效、可靠的智能问答服务。这种技术组合不仅提升了文档检索的准确性，还通过生成模型提供了更加自然和人性化的回答方式。
2025-09-02 17:03:02
1024
原创 Spring AI与RAG技术实战：构建企业级智能文档问答系统
Spring AI是Spring生态系统中的AI集成框架，提供了统一的API来访问各种AI模型和服务。它支持多种AI提供商，包括OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic等，并提供了便捷的配置和集成方式。本文详细介绍了如何使用Spring AI和RAG技术构建企业级智能文档问答系统。通过结合向量检索和生成式AI，我们能够创建出既准确又高效的问答系统。这种架构不仅提高了信息检索的效率，还通过上下文增强显著提升了回答的质量。
2025-09-02 16:02:20
744
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人