76最小覆盖子串

本文介绍了一种解决字符串问题的算法,即在给定字符串s中找到包含字符串t所有字符的最小子串。使用滑动窗口和哈希表来追踪字符计数,确保重复字符在子串中的出现次数至少等于t中的次数。
  1. 最小覆盖子串

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 “” 。

注意:

对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。 如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。

示例 1:

输入:s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC” 输出:“BANC” 解释:最小覆盖子串 “BANC” 包含来自字符串 t
的 ‘A’、‘B’ 和 ‘C’。 示例 2:

输入:s = “a”, t = “a” 输出:“a” 解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。 示例 3:

输入: s = “a”, t = “aa” 输出: “” 解释: t 中两个字符 ‘a’ 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。


思路:滑动窗口+哈希

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        if(t.length() > s.length()){
            return "";
        }
        int sn = s.length();
        int tn = t.length();
        HashMap<Character,Integer> tmap = new HashMap<>();
        HashMap<Character,Integer> smap = new HashMap<>();
        for(int i = 0;i<tn;i++){
            tmap.put(t.charAt(i),tmap.getOrDefault(t.charAt(i),0)+1);
        }
        int l = 0,r = 0;
        int cnt = 0;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int left = 0,right = 0;
        while(r < sn){
            char rrs = s.charAt(r);
            if(tmap.containsKey(rrs)){
                smap.put(rrs,smap.getOrDefault(rrs,0)+1);
                if(smap.get(rrs).equals(tmap.get(rrs))){
                    cnt++;
                }
            }
            r++;
            while(cnt == tmap.size()){
                if(r-l < min){
                    min = r-l;
                    left = l;
                    right = r;
                }
                char lls = s.charAt(l);
                if(tmap.containsKey(lls)){
                    if(tmap.get(lls).equals(smap.get(lls))){
                        cnt--;
                    }
                    smap.put(lls,smap.get(lls)-1);
                }
                l++;
            }
        }
        return min == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(left,right);
    }
}
### Java 实现最小覆盖子串算法 对于最小覆盖子串问题,在字符串 `s` 中找到能覆盖字符串 `t` 所有字符的最小子串是一项挑战。下面展示了一个基于滑动窗口技术来解决问题的方法[^1]。 ```java import java.util.*; public class MinWindowSubstring { public String minWindow(String s, String t) { if (s == null || t == null || s.isEmpty() || t.isEmpty()) return ""; Map<Character, Integer> targetCount = new HashMap<>(); for (char c : t.toCharArray()) { targetCount.put(c, targetCount.getOrDefault(c, 0) + 1); } int requiredChars = targetCount.size(); int formed = 0; Map<Character, Integer> windowCounts = new HashMap<>(); int left = 0, right = 0; int[] ans = {-1, 0, 0}; while (right < s.length()) { char character = s.charAt(right); windowCounts.put(character, windowCounts.getOrDefault(character, 0) + 1); if (targetCount.containsKey(character) && windowCounts.get(character).intValue() == targetCount.get(character).intValue()) { formed++; } while (left <= right && formed == requiredChars) { character = s.charAt(left); if (ans[0] == -1 || right - left + 1 < ans[0]) { ans[0] = right - left + 1; ans[1] = left; ans[2] = right; } windowCounts.put(character, windowCounts.get(character) - 1); if (targetCount.containsKey(character) && windowCounts.get(character).intValue() < targetCount.get(character).intValue()) { formed--; } left++; } right++; } return ans[0] == -1 ? "" : s.substring(ans[1], ans[2] + 1); } } ``` 上述代码实现了滑动窗口方法,通过两个指针(`left`, `right`)维护当前考察的窗口范围,并利用哈希表记录目标字符串`t`中的字符频率以及当前窗口内的字符频率。当窗口内包含了足够的`t`中字符时尝试收缩左边界以优化解的空间大小[^2]。
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