最小覆盖子串

最小覆盖子串：滑动窗口优化解法
已于 2025-03-09 01:04:18 修改
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文章标签： 算法 JavaScript Java Python
于 2022-11-29 11:11:52 首次发布
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题目来源

76. 最小覆盖子串 - 力扣（LeetCode）

本题要求的最小覆盖子串的含义是：包含某些指定字符，且要求最短的子串。

即题目要我们在s字符串中，找到一个子串，这个子串需要包含t字符串中所有字符，这样的子串有很多，我们需要其中最短的那个子串。

本题最容易想到的解法是滑动窗口，滑动窗口运动逻辑如下：

需要注意的是这里的滑动窗口是不定长的滑动窗口。

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Python版-LeetCode 学习：76. 最小覆盖子串
谷雨的博客
07-17 1591
给你一个字符串 S、一个字符串 T，请在字符串 S 里面找出：包含 T 所有字符的最小子串。 示例： 输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC" 输出: "BANC" 说明： 如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 ""。 如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring 方法1：该方法的大致思想是： （1.
LeetCode 76. 最小覆盖子串 | Python
"大梦三千秋的博客
05-23 1410
使用滑动窗口的思想，解决《76. 最小覆盖子串》问题
滑动窗口——最小覆盖子串
xsc2004zyj的博客
01-07 741
需要注意的是：如果字符串t包含重复字符，比如"aaac"，那么在s中寻找子串的时候必须包含所有的字符，不是说同样的字符出现一次就行了。统计子串中的字符，当哈希表中出现了字符串t的所有字符之后，就记录此时子串的起始位置和长度。在进行滑动窗口之前，我们要记录哈希表mp_t的size，因为在滑动窗口过程中，mp_t会插入元素，导致size变化，所以我们要提前记录一下。空间复杂度：在该过程中，需要用到哈希表来存储数据，但是存储的都是字母，所以空间可以算是常数级的，空间复杂度为O(1).继续判断，重复该过程。
Leetcode（76）——最小覆盖子串
KCDCY的博客
06-29 2673
76. 最小覆盖子串
76. 最小覆盖子串
虚心若愚
02-19 320
题目：76. 最小覆盖子串 滑动窗口 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。 注意：如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。 示例 1： 输入：s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC” 输出：“BANC” 示例 2： 输入：s = “a”, t = “a” 输出：“a” 提示： 1 <= s.length, t.length <= 105 s 和 t
【算法】滑动窗口—最小覆盖子串
qq_58023907的博客
09-14 1476
最小覆盖子串“问题，难度为Hard，题目如下：给你两个字符串 S 和 T，请你。如果 S 中没有这样一个子串，则算法返回空串，如果存在这样一个子串，则可以认为答案是唯一的。比如输入 S = "ADBECFEBANC"，T = "ABC"，算法应该返回 "BANC"。思路很简单，但显然不是我们想要的。
LeetCode - 76. 最小覆盖子串
最新发布
2402_83315537的博客
06-13 860
摘要： 本文详细介绍了力扣76题「最小覆盖子串」的滑动窗口解法。通过预处理阶段建立哈希表记录目标字符的需求量，使用双指针扩展和收缩窗口，确保窗口内包含所有目标字符且出现次数满足要求。关键在于维护valid变量验证当前窗口的有效性，并在收缩时更新最小窗口信息。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(字符集大小)。以示例s="ADOBECODEBANC"和t="ABC"逐步演示窗口移动过程，最终返回最小子串"BANC"。文章还指出常见错误（如未初始化和条
LeetCode——76. 最小覆盖子串
swq 的博客
03-02 167
76. 最小覆盖子串 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。 **注意：**如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。 示例 1： 输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 输出："BANC" 示例 2： 输入：s = "a", t = "a" 输出："a" 提示： 1 <= s.length, t.length <= 105 s 和 t 由英
leetcode(力扣) 76. 最小覆盖子串 (滑动窗口，超详细问答版解析）
深度不学习！！的博客
06-06 1483
显然不会，因为哈希表本身就是记录所需元素的个数的，一开始，那些不需要的元素是没有进行初始化的，或者说初始化为0，遇到一个则变成-1。在第二步的时候，count为0了，虽然此时窗口内的长度已经覆盖了t，但是并不是要立即记录窗口的长度值。right不断往右的过程中，遇到字符先判断hs里该值对应的value是否大于0，如果大于0，则表示是我们需要的值，此时再让count减一。所以在判断何时终止左边界的时候就非常好想了，如果碰到左边界的值在哈希表中的value为0了，则说明这个左边界的值是必须需要的，此时终止。
76最小覆盖子串
行走
07-24 229
一、前言 标签：字符串滑动窗口。 问题来源LeetCode 76 难度：困难。 问题链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/ 二、题目 给你一个字符串 S、一个字符串 T，请在字符串 S 里面找出：包含 T 所有字符的最小子串。 示例： 输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC" 输出: "BANC" 说明： 如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串""。 如果 S 中..
LeetCode76. 最小覆盖子串
qq_38595487的博客
05-21 1375
题目给定一个字符串 S 和一个字符串 T，请在 S 中找出包含 T 所有字母的最小子串。示例：输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC" 输出: "BANC"说明：如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 ""。如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。分析字符串和哈希表的问题。hashmap来存储t字符串中个字母元素的出现次数，left right记录当前子...
String类的功能
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76-最小覆盖子串
liudongshizhang的博客
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class Solution { public: string minWindow(string s, string t) { if(s.size() < t.size()) return ""; unordered_map<char, int>need; //目标查询的字符以及数量 for (int i = 0; i < t.size(); i++) { need[t[i]]++; }.
【76. 最小覆盖子串】
m0_52501652的博客
02-22 251
题目链接 76. 最小覆盖子串 算法： 利用哈希表统计出字符串t中所有字符出现次数，然后两个指针扫描整个字符串； 再用一个哈希表统计i-j滑动窗口内每个字符出现的次数： 滑动窗口哈希表加入s[i]，判断是否是有效元素 判断s[j]是否多余，如果是，j指针后移一位 如果有效字符个数等于 t 字符串长度，则更新结果，直到遍历结束找到最小子串 AC代码： class Solution { public String minWindow(String s, String t) { //1
最小覆盖子串 java
04-15
### Java 中最小覆盖子串的实现 最小覆盖子串问题是经典的滑动窗口问题之一，目标是在字符串 `s` 中找到包含另一个字符串 `t` 的所有字符的最小子串。以下是基于滑动窗口方法的一种高效解决方案。 #### 解决方案...
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