Interview_TC的博客

单链表是数据结构与算法学习的核心内容之一，不仅是算法题的高频考点，更是C语言面试和实际工程开发的基础能力。通过扎实掌握单链表的各种基本操作，可以极大提升你的编程思维与指针理解能力。本练习代码涵盖了链表创建、打印、反转、插入（头、尾、任意位置）、删除（指定位置）等典型功能，每一个操作都对应着真实项目和面试中的核心用法。单链表操作的熟练掌握，是通往高级数据结构、算法和工程开发的基础门槛。建议将本套练习反复复习、举一反三，结合实际项目和LeetCode题目进行巩固，逐步形成自己的数据结构体系。

《LRU缓存机制完全实战：链表的工程落地与面试通关》是一篇深入讲解LRU缓存实现的技术文章。文章从LRU的基本概念入手，强调其作为算法和工程面试高频考题的重要性。核心内容详细剖析了如何通过双向链表+哈希表的组合实现O(1)时间复杂度的get和put操作，包括完整的C++代码实现、关键设计思路和工程优化技巧。文章还提供了链表相关的扩展练习题目，并指出LRU是检验链表综合应用能力的"大题"，建议读者亲手实现以深入理解数据结构组合的威力。全文兼具理论深度和实践指导价值，既适合面试准备，也对实际

本文系统梳理了链表常见题型，包括反转链表、环检测、删除倒数第k节点、合并排序链表、回文判断等核心算法。通过快慢指针、虚拟头节点等技巧，配合代码示例与解题思路，帮助读者掌握链表操作要点，提升算法能力。涵盖迭代与递归实现，适合面试备考与日常练习。

val：存储数据。next：指向下一个节点的指针。int val;双向链表（Doubly Linked List）还包含prev指针，指向前一个节点。排序算法时间复杂度适用场景归并排序O(n log n)适用于任何链表快速排序O(n log n)不太适合链表（需要额外优化）插入排序O(n²)适用于部分有序链表冒泡排序O(n²)不推荐选用建议若链表长度较大，推荐归并排序。若链表大部分已经有序，可选择插入排序。以上是关于链表排序的详细解析，希望对你有所帮助！

递归方法（DFS）适用于大多数情况，代码简洁直观，但深度过深时可能栈溢出。迭代方法（BFS）使用queue层序遍历，每层处理一次，适用于避免递归栈溢出的情况。如果你正在准备LeetCode或面试，建议两种方法都掌握，以便根据不同情况选择合适的方法！希望本篇文章对你有所帮助，欢迎讨论更多关于二叉树的问题！

真正夯实设计模式基础，需要理论+实践+思维训练的结合。✅理解模式的动机，知道它们解决了什么问题。✅手写代码，确保自己能独立实现每种模式。✅阅读开源代码，学习设计模式的实际应用。✅在项目中应用，通过实践加深理解。✅对比模式异同，形成更清晰的知识体系。✅刷面试题，提高自己的应对能力。💡如果你能做到以上几点，不仅在面试中游刃有余，在实际开发中也能写出更加优雅的代码！在接下来的文章中，我们将深入分析每种设计模式的原理、应用场景和最佳实践，敬请期待！

堆和栈是C++中两种重要的内存管理机制和数据结构，它们在应用场景和操作方式上存在显著差异。栈是一种后进先出的数据结构，自动管理局部变量和函数调用过程中的内存分配，具有高效的分配和回收速度，但空间有限，适用于生命周期短且数据量小的场景。堆则是一种树形结构，常用于优先级管理，在内存分配中由程序员手动管理。堆内存适合动态分配和跨越多个作用域的数据，但操作相对复杂，容易引发内存泄漏和性能问题。理解它们的特点和使用场景，有助于在程序开发中做出更高效的内存管理决策。