LeetCode-209

开关电源设计实战:如何用AP值快速选型磁芯(附计算公式推导) 本文为开关电源工程师提供了基于AP值的磁芯快速选型实战指南。文章深入解析了AP值作为磁芯‘功率吞吐量’指标的核心物理意义,并通过详细的公式推导和24W反激电源设计实例,手把手演示如何利用AP值计算公式,结合电流密度、窗口利用率等关键参数,从众多磁芯型号中高效筛选出合适型号,同时强调了选型后的关键校验步骤与常见误区。 阅读详情

优快云话题挑战赛第2期
参赛话题:学习笔记

题目链接:力扣

 

  • 题目分析

看到这题,首先想到是暴力求解,两次for循环,找出开头和结尾,取区间值。这样处理就容易超时,而且不是最优解。所以我们想到用滑动窗口方法来解决。

  • 做题思路

滑动窗口解决这题目,利用两个指针,前后指针组成一个类似于窗口的区间,通过不断调节两个指针位置,改变区间大小。

  • 本题代码及注释以及注意点
class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        int head = 0;
        int sum = 0;
        // 滑动窗口固定开始位置,移动tail结束位置。
        for(int tail = 0 ; tail < nums.length ; tail++){
            sum+=nums[tail];
            //while循环不是if条件,因为有肯能sum = sum - nums[head] >= target的情况。
            //最开始写就是if判断,发现有上面这种情况,需要不断滑动窗口。
            while(sum>=target){
                result = result < tail-head+1?result:tail-head+1;
                sum = sum - nums[head];
                head++;
            }
        }
        //判断是为了判断区间为0的状态
        return result= result==Integer.MAX_VALUE?0:result ;
    }
}

  • 小技巧

滑动窗口解决区间问题

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专注 C++ 后端开发与 Linux 系统编程,深耕 STL 原理、多线程、内存管理、网络编程与服务端开发。用通俗语言拆解晦涩知识点,持续输出高质量学习笔记、踩坑复盘与面试干货。 375

leetcode209 长度最小的子数组(C++)

同样使用两个指针,初始化两个指针nums[i], nums[j]均指向数组的首元素。继续判断sum是否满足条件,不断右移i,减掉nums[i]的值,直到sum=target时,记录元素个数result,此时的result一定为以。

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答:当现在的window与target不一致时,向右移,但在第一个while中可以执行一次right++这样保证了窗口是左开右闭。(相当于窗口内的数据范围是[le,ri)部分的数据。答:当右移满足时,开始收缩,但收缩过程正式寻找。2.什么时候收缩,收缩几次?在这里可能更改result。1.什么时候右移右指针?

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西红柿鸡蛋炒饭
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