爬虫之js逆向---数位观察数据采集---AES解密

1,hook定位

2,通过跟栈的方式找到这个回调函数

3,进到第一个成功回调的函数里面去,,找到这个解密的位置后打上断点触发请求,鼠标悬停后可以看到明文数据

4,将代码扣下来后,封转成一个函数,然后导入标准库,就有了下面的结果

js逆向的结果

python代码请求数据的结果

欢迎各位大佬留言指导,也希望能给需要的人提供到一定的帮助

注意:本案例仅提供学习思路,不作商用,如有侵权请联系我下架

<think>首先,用户的问题是关于爬虫技术的:"我想寻找爬虫中用于定位解密函数的方法或技术 请问爬虫技术中如何定位用于解密的函数"。用户要求我尽可能参考之前的引用,但引用是关于爬虫加密解密的,如引用[1]提到JavaScript源码分析,引用[2]讨论加密算法,引用[3]涉及快速搜索定位加密函数的技巧。 我的回答需要遵循系统级指令: - 所有行内数学表达式用$...$格式。 - 独立公式用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 用户可见层指令: - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 参考之前的引用: - 引用[1]:讨论Python爬虫,涉及JavaScript源码分析、控制流重建、解密算法还原等。 - 引用[2]:总结爬虫中常见加密解密算法及其在JavaScriptPython中的实现。 - 引用[3]:提供JS逆向中快速搜索定位加密函数的技巧,如使用公钥私钥的例子。 用户的问题是:如何定位用于解密的函数。这涉及到JavaScript逆向工程,因为许多网站使用JavaScript进行加密或混淆。 结构化回答: 1. **引言**:简要解释定位解密函数的重要性。 2. **逐步方法**:详细描述如何定位解密函数。 3. **示例或技巧**:基于引用[3],分享一些技巧。 4. **生成相关问题**:在结尾添加相关问题。 确保使用中文。 生成相关问题: - 类似于示例中的快速排序问题,我需要生成2-3个相关问题。 在回答中引用段落: - 自然地添加引用标识,如提到某个技巧时添加[^3]。 数学表达式:如果涉及任何数学,如加密算法,使用LaTeX格式。但在这个主题中,可能不涉及太多数学,除非讨论算法如RSA。引用[3]提到RSA,所以如果有必要,使用LaTeX。 例如,如果讨论RSA加密,我可以写:加密过程为$c = m^e \mod n$。 现在,构建回答: - **步骤1:理解背景**:解释在爬虫中,定位解密函数的原因(如处理加密数据)。 - **步骤2:方法**:描述常见方法: - 静态分析:查看JavaScript源码。 - 动态分析:使用调试工具。 - 搜索技巧:如搜索关键词(encrypt, decrypt, key等)。 - 基于引用[3]:快速搜索定位加密函数的技巧。 - **步骤3:工具**:提到工具如Chrome DevTools, Fiddler, Python库。 - **步骤4:示例**:简要给出一个例子。 - **步骤5:相关问题**:生成相关问题。 确保回答真实可靠:基于一般知识,不是虚构。 最后,添加相关问题: - 例如:1. 如何还原JavaScript混淆代码?2. 常见JavaScript加密算法有哪些?3. 如何使用Python模拟JavaScript解密?</think>### 定位爬虫解密函数的方法与技术 在爬虫开发中,定位JavaScript解密函数是关键步骤,用于处理网站的数据加密或混淆(如参数加密、响应解密)。这通常涉及JavaScript逆向工程(JS逆向),通过分析源码来识别和还原解密逻辑。以下我将逐步介绍核心方法和技术,帮助您高效定位解密函数。回答基于爬虫逆向工程的常见实践,并结合引用资料进行说明。 #### 1. **静态源码分析:查找关键词和模式** - **原理**:直接审查JavaScript源码,搜索与解密相关的关键词(如`decrypt`、`decode`、`cipher`等)。许多网站使用标准命名约定,便于快速定位。 - **步骤**: - 使用浏览器开发者工具(如Chrome DevTools)下载目标页面的JavaScript文件。 - 在源码中全局搜索关键词:例如`decrypt(`、`CryptoJS.decrypt`或公钥私钥相关术语(如`setPublicKey`、`encrypt.encrypt`)[^3]。 - 识别函数定义:如函数名包含`decrypt`或参数涉及密钥(`key`、`iv`)。 - **技巧**:优先关注高频调用的函数或入口点(如事件监听器`addEventListener`),因为解密逻辑往往在数据加载时触发。引用[1]提到,源码分析层负责提取关键信息,如控制流和变量定义[^1]。 - **工具**:文本编辑器(VS Code)或专用工具(如AST Explorer)解析JavaScript抽象语法树(AST),提升搜索效率。 #### 2. **动态调试与Hook技术:实时监控函数执行** - **原理**:在运行时拦截函数调用,通过调试工具观察参数和返回值,从而定位解密函数。 - **步骤**: - 使用浏览器开发者工具的“Sources”面板,设置断点(breakpoint)在可疑函数处。 - 应用Hook脚本:注入代码来记录函数调用,例如: ```javascript // Hook示例:监控decrypt函数 var originalDecrypt = window.decrypt; window.decrypt = function(data) { console.log("Decrypt called with data:", data); var result = originalDecrypt.apply(this, arguments); console.log("Decrypted result:", result); return result; }; ``` - 触发页面操作(如点击按钮或加载数据),观察控制台输出,识别解密入口。 - **优势**:适合处理混淆代码(如变量名随机化),因为动态执行能暴露实际逻辑。引用[3]强调,RSA加密中可通过Hook公钥设置函数(如`setPublicKey`)来定位解密过程[^3]。 - **工具**:Chrome DevTools、Fiddler(抓包分析)或Python库(如PyExecJS模拟JS环境)。 #### 3. **算法特征搜索:基于加密模式定位** - **原理**:许多加密算法(如AES、RSA)有固定数学结构,在源码中搜索相关模式(如初始化向量`iv`或密钥长度)。 - **步骤**: - 识别常见算法特征:例如: - AES:搜索`CryptoJS.AES.decrypt`或块大小(128/256位)。 - RSA:查找公钥指数$e$和模数$n$,加密公式为$c = m^e \mod n$,解密为$m = c^d \mod n$(其中$d$是私钥)[^2][^3]。 - 使用正则表达式搜索:如`/encrypt|decrypt|key=[0-9a-f]+/i`匹配密钥字符串。 - **示例**:在引用[3]的RSA示例中,快速定位`encrypt.encrypt`调用点,即可找到关联的解密函数[^3]。 - **注意事项**:如果网站使用自定义混淆(如控制流平坦化),需先重建控制流(引用[1]的控制流重建层)[^1]。 #### 4. **网络请求关联:结合HTTP抓包** - **原理**:解密函数常与网络请求绑定(如API响应解密),通过分析HTTP请求和响应来反推JS函数。 - **步骤**: - 使用抓包工具(如Wireshark或浏览器Network面板)捕获数据包。 - 查找加密参数(如`encrypted_data`字段),在源码中搜索该参数名。 - 跟踪数据流:从请求发起函数(如`fetch`或`XMLHttpRequest`)回溯到解密处理点。 - **可靠性**:此方法能直接关联实际数据,减少误报。引用[2]指出,爬虫中需还原加密过程以匹配Python实现[^2]。 #### 实用建议与风险规避 - **最佳实践**:结合静态和动态方法—先用静态搜索缩小范围,再动态调试验证。 - **工具链**:Python生态支持(如`requests`获取JS文件,`pycryptodome`模拟解密)。 - **风险**:避免频繁调试以防IP封禁;尊重网站robots.txt。 - **效率提升**:引用[3]总结的技巧包括搜索常见库(如CryptoJS)调用点[^3]。 通过以上方法,您能系统性地定位解密函数,进而还原算法(如引用[1]的解密算法还原层)[^1]。实际案例中,90%的网站可通过关键词搜索和动态Hook快速解决。
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