inter_peng的专栏

本文由Markdown语法编辑器编辑完成。1. 前言在开发slicer插件的过程中，经常需要了解程序运行过程中的中间值。一般有两种方法，第一种比较原始的方法是，在需要输出变量值的时候，用print()或logging.info()函数；第二种则是在程序中增加断点，通过断点调试，来逐行或逐个函数的debug.如果只是很少的代码量，用print显示是最快的。但是当项目的代码量较大，且调用逻辑比较复杂时，我们就必须借助于Debug工具来调试。2. 如何在VS Code中调试在Slicer的论坛中，介绍了

本文由Markdown语法编辑器编辑完成.1. 需求背景近期遇到一个实际的问题, 就是当使用Slicer加载一个序列的DICOM数据时, 性能比较慢. 特别是配置比较低的服务器上, 加载时间更是非常长. 而且由于这些DICOM数据不是本地加载, 而是必须连接一个服务器将DICOM首先下载到本地, 然后再进行加载.在一家省级机构中, 经过测试, 一个约300张的序列, 经过下载和本地加载, 约需要60s的时间. 这在客户眼里, 就是不可原谅的. 所以, 如何优化下载和加载DICOM的性能, 就成了重中之

本文由Markdown语法编辑器编辑完成.关于3d Slicer的介绍, 在前面的几篇博文中已经有所介绍. 这篇文章主要分享, 在实际的项目开发中的经验.Slicer是由很多很多的Module构成的, 这些Module分别承担了不同的应用场景. 因此, 完成一个比较复杂的操作, 一般需要在不同的Module之间手动切换. 这对于需要批量操作或自动化操作, 就带来了很大的不便.好在, Slicer提供了丰富的接口, 可以通过Python调用底层的接口, 从而实现很多需要手动完成的工作.以下, 首先会列

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本文由Markdown语法编辑器编辑完成。1. DICOM模块3d Slicer作为医学影像的开源处理软件，当然离不开医学影像数据。DICOM模块，就是专门负责DICOM影像的查找，获取，发送和接收的模块。官方文档中关于DICOM的描述，见链接: https://slicer.readthedocs.io/en/latest/user_guide/modules/dicom.html上述图像介绍了，3d Slicer加载医学影像的流程。3d Slicer既支持加载DICOM影像数据，也支持加载

本文由Markdown语法编辑器编辑完成。1. 前言2. 3d Slicer的编译介绍2.1 windows 10平台编译2.2 linux(ubuntu 18.04)平台编译