每日一题(63) - 排列与组合

本文介绍了六种经典的排列组合算法实现,包括不同条件下的全排列、部分排列及组合问题,通过C++代码示例详细解析了每种情况的具体实现方式。

题目来自网络

题目(1)给出位数和进制数,顺序输出所有数

举例:

0 0 0

0 0 1

0 1 0

0 1 1

1 0 0

1 0 1

1 1 0

1 1 1

代码:

#include <iostream>
using namespace std;

void Combine(int nArr[],int nMax,int nLen,int nStart)
{
	if (nStart == nLen)
	{
		for (int i = 0;i < nLen;i++)
		{
			cout<<nArr[i]<<" ";
		}
		cout<<endl;
		return;
	}
	for (int i = 0;i < nMax;i++)
	{
		nArr[nStart] = i;
		Combine(nArr,nMax,nLen,nStart + 1);
	}

}

int main()
{
	int nArr[10];
	int nLen = 3;//长度
	int nMax = 2;//2进制
	Combine(nArr,nMax,nLen,0);
	system("pause");
	return 1;
}

题目(2)所有元素的全排列(元素不重叠)

举例:

1 2 3

1 3 2

2 1 3

2 3 1

3 2 1

3 1 2

代码:

#include <iostream>
using namespace std;

void Swap(int& a,int& b)
{
	int tmp = a;
	a = b;
	b = tmp;
}

void Perm(int nArr[],int nLen,int nStart)
{
	if (nStart == nLen )//本次递归处理第nStart位
	{
		for (int i = 0;i < nLen;i++)
		{
			cout<<nArr[i]<<" ";
		}
		cout<<endl;
		return;
	}
	for (int i = nStart;i < nLen;i++)
	{
		swap(nArr[nStart],nArr[i]);
		Perm(nArr,nLen,nStart + 1);
		swap(nArr[nStart],nArr[i]);
	}
}

int main()
{
	int nArr[3] = {1,2,3};
	Perm(nArr,3,0);
	system("pause");
	return 1;
}

题目(3)所有元素的全排列(元素可以重叠)

举例:

2 2 3

2 3 2

3 2 2

代码:

#include <iostream>
using namespace std;

void Swap(int& a,int& b)
{
	int tmp = a;
	a = b;
	b = tmp;
}

bool IsSwap(int nArr[],int nStart,int nEnd,int nNum)
{
	for (int i = nStart;i <= nEnd;i++)
	{
		if (nNum == nArr[i])
		{
			return false;
		}
	}
	return true;
}

void Perm(int nArr[],int nLen,int nStart)
{
	if (nStart == nLen )
	{
		for (int i = 0;i < nLen;i++)
		{
			cout<<nArr[i]<<" ";
		}
		cout<<endl;
		return;
	}
	for (int i = nStart;i < nLen;i++)
	{
		if (i == nStart || IsSwap(nArr,nStart,i - 1,nArr[i]))
		{
			swap(nArr[nStart],nArr[i]);
			Perm(nArr,nLen,nStart + 1);
			swap(nArr[nStart],nArr[i]);
		}
		
	}
}

int main()
{
	//int nArr[3] = {1,2,3};
	int nArr[3] = {2,2,3};
	//int nArr[3] = {2,3,2};
	//int nArr[3] = {3,2,2};
	//int nArr[3] = {1,1,1};
	Perm(nArr,3,0);
	system("pause");
	return 1;
}

题目(4)部分元素的全排列(元素不重叠)

举例:

1 2

1 3

1 4

2 3

2 4

3 4

代码:

#include <iostream>
using namespace std;

void Swap(int& a,int& b)
{
	int tmp = a;
	a = b;
	b = tmp;
}

void Perm(int nArr[],int nLen,int nResultLen,int nStart,int nNext)
{
	if (nStart == nResultLen)
	{
		for (int i = 0;i < nStart;i++)
		{
			cout<<nArr[i]<<" ";
		}
		cout<<endl;
	}
	for (int i = nNext;i < nLen;i++)
	{
		Swap(nArr[nStart],nArr[i]);
		Perm(nArr,nLen,nResultLen,nStart + 1,i + 1);
		Swap(nArr[nStart],nArr[i]);
	}
}

int main()
{
	int nLen = 4;
	int nResult = 2;
	int nArr[4] = {1,2,3,4};
	Perm(nArr,nLen,nResult,0,0);
	system("pause");
	return 1;
}
题目(5)组合(元素不重复)

举例:

输入数组:1,2,3

输出结果:

1

1 2

1 2 3

1 3

2

2 3

3

代码:

#include <iostream>
using namespace std;

void Swap(int& a,int& b)
{
	int tmp = a;
	a = b;
	b = tmp;
}

void Perm(int nArr[],int nLen,int nStart,int nNext)
{
	for (int i = 0;i < nStart;i++)
	{
		cout<<nArr[i]<<" ";
	}
	cout<<endl;
	for (int i = nNext;i < nLen;i++)
	{
		Swap(nArr[nStart],nArr[i]);
		Perm(nArr,nLen,nStart + 1,i + 1);
		Swap(nArr[nStart],nArr[i]);
	}
}

int main()
{
	//int nArr[4] = {1,2,3,4};
	//Perm(nArr,4,0,0);

	int nArr[3] = {1,2,3};
	Perm(nArr,3,0,0);
	system("pause");
	return 1;
}

题目(6)组合(元素可能重复)

举例:

输入数组:3,1,1

输出结果:

3

3 1

3 1 1

1

1 1

代码:

#include <iostream>
using namespace std;

void Swap(int& a,int& b)
{
	int tmp = a;
	a = b;
	b = tmp;
}

bool IsSwap(int nArr[],int nStart,int nEnd,int nNum)
{
	for (int i = nStart;i <= nEnd;i++)
	{
		if (nNum == nArr[i])
		{
			return false;
		}
	}
	return true;
}

void Perm(int nArr[],int nLen,int nStart,int nNext)
{
	for (int i = 0;i < nStart;i++)
	{
		cout<<nArr[i]<<" ";
	}
	cout<<endl;
	for (int i = nNext;i < nLen;i++)
	{
		if (i == nNext || IsSwap(nArr,nNext,i - 1,nArr[i]))
		{
			Swap(nArr[nStart],nArr[i]);
			Perm(nArr,nLen,nStart + 1,i + 1);
			Swap(nArr[nStart],nArr[i]);
		}
		
	}
}

int main()
{
	//int nArr[3] = {1,2,3};
	//int nArr[3] = {1,1,3};
	//int nArr[3] = {1,3,1};
	int nArr[3] = {3,1,1};
	//int nArr[3] = {1,1,1};
	Perm(nArr,3,0,0);
	system("pause");
	return 1;
}

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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