- 博客(16)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 pandas中的pivot()
在Pandas中，`pivot` 方法是一种非常有用的数据重塑工具，它允许你将DataFrame中的数据根据指定的索引、列和值进行转换。这种方法特别适用于当你需要将数据从一种格式转换为另一种格式，以便更容易地进行分析或可视化时。
2025-02-22 20:33:21
294
原创 padnas中的melt()
在Pandas中，`melt` 函数是一种用于将宽格式数据（wide format）转换为长格式数据（long format）的非常有用的工具。这种转换在数据分析和数据可视化中特别有用，特别是在处理分类数据或需要将数据重塑为适合某些类型分析或绘图库（如Seaborn）的格式时。
2025-02-20 18:53:13
366
原创 pandas中的value_counts()
输出顺序可能与输入数据的顺序相同，但具体取决于底层实现和数据。的灵活性和实用性，使其成为数据分析和预处理中不可或缺的工具。对于数值数据，可以使用。
2025-02-18 11:06:27
544
原创 pandas中的duplicated()和drop_duplicates()
方法用于标记重复行，返回一个布尔值Series，表示哪些行是重复的。keep'first'（默认）：标记除了第一次出现的记录外，其他重复行。'last'：标记除了最后一次出现的记录外，其他重复行。False：标记所有重复的行，包括第一次和最后一次出现的行。subset参数允许你只根据特定的列来判断重复项。结合和布尔索引，可以删除重复的行。2 2 Bob 306 5 Eve 45解释：通过，我们选择保留重复项中最后一次出现的记录。是一个非常实用的方法，可以帮助你快速清理重复的数据。
2025-02-07 21:01:36
687
原创 初入机器学习
无量纲化是指通过某种数学变换，将原始数据转换为无量纲的数值，以便进行后续的数据分析和机器学习建模。目的：消除不同量纲的影响，使得所有特征在数值上处于同一量级，便于算法处理。提高模型的收敛速度和性能，防止某些特征因量纲过大或过小而对模型产生过大的影响。
2025-01-09 19:19:45
1013
原创 力扣pandas每日一题-----持续更新中
有些目录或子目录下存在对应的题型，有些没有，因为没有做到类似题型，还有许多函数的用法没有。持续更新中
2025-01-08 17:37:25
1995
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人