每日一题(60) - 圆圈中最后剩下的数字

本文探讨约瑟夫环问题的两种解决方案:一种是利用STL的list实现,时间复杂度为O(m*n);另一种采用递归方式,通过巧妙转换使时间复杂度降低至O(n)。递归方法通过数学推导简化问题,逐步减少问题规模直至求解。

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题目:


思路(1):

朴素算法,每走m步,删除一个数。游标越界重回起点。

复杂度:O(m*n),n为环中数字,m为走的步数。

分析,每走m步删除一个数,则删除n-1个数,需要(n-1)*m步,即为O(m*n)。

代码:借助STL的list类

#include <iostream>
#include <assert.h>
#include <list>
using namespace std;
int LastNum(int n,int m)
{
	assert(n > 0 && m > 0);
	list<int> circle;
	for (int i = 0;i < n;i++)
	{
		circle.push_back(i);
	}
	int nCount = 1;
	list<int>::iterator iterTmp;
	list<int>::iterator iter = circle.begin();
	while(circle.size() != 1)
	{
		if (nCount == m)
		{
			iterTmp = iter++;//注意迭代器失效的问题
			circle.erase(iterTmp);
			nCount = 1;
		}
		else
		{
			nCount++;
			iter++;
		}
		if (iter == circle.end())
		{
			iter = circle.begin();
		}
	}
	
	return *(circle.begin());
}
int main()
{
	cout<<LastNum(5,3)<<endl;//3
	cout<<LastNum(1,10)<<endl;//0
	cout<<LastNum(8,5)<<endl;//2
	cout<<LastNum(6,6)<<endl;//3
	system("pause");
	return 1;
}
思路(2),借助书中的思想,很巧妙。

思想:每删除一个数,都做一次转换,把剩余的数转换为删之前的形式,再次进行删除,使得时间复杂度降为O(n)。

思路:

这里假设,给出n个数字(0到n-1),每次删除第m个数字,其中f(n,m)表示剩余的最后哪一个数字

删除之前的序列:0,1,2,3,...,k-1,k,k+1,...,n。

假设本次删除的数字为k,其中k = (m-1)%n,则删除后的序列为:0,1,2,3,...,k-1,k+1,...,n。

注意,为什么k = (m-1)%n?这是因为n可能比m小。比如,n=3(0到2),m=5。第一次删除的数为1。

此时,我们对删除k后的数字进行处理:


假设转换前的数字为x,转换后的数字为y,则可得y = (x - k - 1 + n) % n之后继续对转换后的数字进行删除。

如果知道y,我们也可以找到其对应的 x 值,其x = (y + k + 1)% n

注:可以不用求反函数得到两个公式:

(1)转换前的数x 比 转换后的数y 多了k+1,之后直接相减,但相减后可能为负数,所以要加上n,之后在取余。

(2)转换后的数y 比 转换前的数x 少了k+1,之后直接相加取余即可。

给出两个假设。

(1)对转换前的n-1个数继续删除,最后剩下的数字为x = f'(n-1,m)。由于该序列数不是从0开始的,不能写成f(n-1,m)的形式。

(2)继续对转换后的n-1个数进行删除,最后剩余的数字为y = f(n-1,m)

根据假设(1)可知,一定有f(n,m) = f'(n-1,m)成立。

我们继续对转换之前和转换之后的序列进行删除,最终得到的数一个为x,一个为y。

注意,此x和y一定是对应的。虽然转换前后两个序列中的数不同,但是对于最终留下的哪一个数,它们所在的下标应该是一样的。

即,一定有f'(n-1,m) =( f(n-1,m) + k + 1)%n。

此时,相当于已知y(等于 f(n-1,m)),而要求解x,且x对应着f'(n-1,m)。

根据上述思想,可得:

f(n,m) = f'(n-1,m)= ( f(n-1,m) + k + 1)%n。

而k = (m - 1)%n成立,带入上式子可得,

则有f(n,m) =( f(n-1,m) +m)%n。

即, 我们 对n-1个数(0到n-2)进行删减最终得到的数 稍做处理 ,即可得到对n个数(0到n-1)进行删减最终得到数。

给出递归式:

此时,我们给出递归式直观含义转换之后的数 y 相当于将转换之前的数 x 在大小上减少了m,所以在对转换之后的数求解f(n-1,m)后,该数也相当于少了m,此时要加上m,即为f(n,m)。但是要注意的是,加上m后可能会超过n,所以还有对n取余。

说明:为啥说转换之后的数相当于将转换之前的数在大小上减少了m?

这是因为删除一个数之前的序列为:0到n-1,

删除m-1之后且转换之前的序列为:m,m+1,...,n-1,0,...m-2。

删除m-1之后且转换之后的序列为:0,1,...

经过对比,转换前后序列相差是为m,求出最终的数也应该相差m。

-------------------------------------

举例:假设n = 4(0-3),m = 3,求解最终剩下的数(为0)

(1)f(4,3) = [ f(3,3) + 3 ] %4 

(2)f(3,3) = [ f(2,3) + 3 ] %3 

(3)f(2,3) = [ f(1,3) + 3 ] %2 

(4)f(1,3) = 0:只有一个数(0),直接返回。

(5)f(2,3) = 1,f(3,3) = 1,f(4,3) = 0

注意:式子是对此时待删除序列的长度进行取余。

代码:

#include <iostream>
#include <assert.h>
#include <list>
using namespace std;
int LastNum(int n,int m)
{
	int nLen = 2;//从两个数才是算
	int nLastNum = 0;//只有一个数的时候,剩下为0
	while(nLen <= n)
	{
		nLastNum = (nLastNum + m) % nLen;
		nLen++;
	}
	return nLastNum;//返回的即是最后一个数,也是其下标
}

int main()
{
	cout<<LastNum(5,3)<<endl;// 3
	cout<<LastNum(1,10)<<endl;//  0
	cout<<LastNum(8,5)<<endl;//  2
	cout<<LastNum(6,6)<<endl;// 3
	cout<<LastNum(2,3)<<endl;//  1
	cout<<LastNum(3,3)<<endl;//  1
	system("pause");
	return 1;
}
注意:我们在推导递归式时,什么x啊y啊,都是指的数组下标,递归式中返回值也为下标。而最终剩下的那个数与下标相同也仅仅是因为我们删减前的数和其下标一样,都是0到n-1。

如果我们待处理的数字不是0到n-1,甚至是一些不连续的,该递归式也是可以处理的。

此时我们可以直接返回下标对应的哪一个数即可。

#include <iostream>
#include <assert.h>
#include <list>
using namespace std;
int LastNum(int nArr[8],int n,int m)
{
	int i = 2;//从两个数才是算
	int nLastNum = 0;//只有一个数的时候,剩下为0
	while(i <= n)
	{
		nLastNum = (nLastNum + m) % i;
		i++;
	}
	assert(nLastNum >= 0 && nLastNum < n);
	return nArr[nLastNum];//返回的即是最后一个数,也是其下标
}

int main()
{
// 	int nArr[5] = {1,2,3,4,5};
// 	cout<<LastNum(nArr,5,3)<<endl;//4
	
// 	int nArr[8] = {1,2,3,4,5,6,7,8};
// 	cout<<LastNum(nArr,8,3)<<endl;//7
	
 	int nArr[6] = {2,5,7,12,18,20};
 	cout<<LastNum(nArr,6,3)<<endl;//2

	system("pause");
	return 1;
}

当然,使用链表的思路也是可以处理该情况的,仅仅改变插入list中的数即可,这里代码不表了。


好的,针对你的问题,我可以给出一个使用动态规划求解圆圈最后剩下数字的思路和 Golang 代码实现。 思路: 我们可以使用一个长度为 n 的组来表示圆圈中所有数字的状态,即组中第 i 个位置的表示圆圈中第 i 个数字当前的状态,0 表示该数字已经被删除,1 表示该数字仍然存在。 接着,我们可以使用一个指针来表示当前删除数字的位置,初始值为 0。每次从当前位置开始,依次找到下一个未被删除数字,并将指针指向该数字的位置。然后将该数字删除(即将其对应的组元素置为 0),并将指针向后移动 m 个位置,即跳过 m-1 个被删除数字。重复上述步骤,直到剩下最后一个数字最后一个数字即为最后一个删除数字的下一个数字,也就是指针当前所指向的数字。 Golang 代码实现: ```go func LastRemaining(n int, m int) int { nums := make([]int, n) for i := 0; i < n; i++ { nums[i] = 1 } ptr := 0 for count := n; count > 1; count-- { step := (m - 1) % count for i := 0; i < step; i++ { for nums[ptr] == 0 { ptr = (ptr + 1) % n } ptr = (ptr + 1) % n } for nums[ptr] == 0 { ptr = (ptr + 1) % n } nums[ptr] = 0 } for i := 0; i < n; i++ { if nums[i] == 1 { return i } } return -1 } ``` 在上面的代码中,我们首先创建一个长度为 n 的组 nums,并将其中所有元素初始化为 1,表示圆圈中所有数字都存在。 接着,我们使用一个指针 ptr 来表示当前删除数字的位置,初始值为 0。 在每次循环中,我们先计算出 m 对当前数字 count 取模的结果 step,表示指针需要向后移动的距离。 然后,我们依次将指针向后移动 step 个位置,跳过被删除数字最后,我们将指针指向当前第 m 个未被删除数字,并将其删除。 重复上述步骤,直到圆圈中只剩下一个数字。最终,我们返回最后一个未被删除数字下标。 希望这个回答能够帮到你,如果还有什么疑问,请随时提出。
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