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RSS订阅原创 记录一次企业外部通过ssh 连接数据库的事DBeaver
情况大概是这样，公司算法供应商开通了连接某个服务器A的权限，但是数据库x是在另一台服务器B上。直接通过外部连接数据库是不行的，需要借用服务器A来进行访问x。（1）外部环境可以 通过ssh 连接服务器A。第三步:点击测试隧道配置.显示连接成功！第一步：填入数据库的地址账号密码之类的。第二步：填入服务器A的ssh信息。（2）服务器A可以访问数据库x。使用软件：DBeaver,数据库x类型：oracle。
2024-11-01 15:07:57
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原创 升级pip 报错
ValueError: Unable to find resource t64.exe in package pip._vendor.distlib解决方案:卸载 setuptoolshighlighter- ebnfpython -m pip uninstall pip setuptools重新安装 setuptoolshighlighter- ada
2024-08-10 21:51:00
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原创 vscode 运行python代码 terminal 闪退，也无法debug
第二步： 在settings 里面搜索 terminal.integrated.defaultProfile。在菜单栏中打开File->Preference->Settings。
2024-06-06 17:01:11
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原创 自动更换壁纸
最后的参数:2拉伸,0居中,6适应,10填充,0平铺。# 最后的参数:1表示平铺,拉伸居中等都是0。我在第一种方法解决了这个问题...公司电脑总是自动给我更换了壁纸，# 打开指定注册表路径。（1） 找一下是否定时任务。（2）用新的定时任务覆盖。
2024-06-06 15:12:16
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原创 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
查看版本 pytorch 和nvidia的 版本是否匹配。这个问题主要还是cuda和pytorch版本不匹配。
2023-10-23 02:22:16
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原创 win10安装window docker 报错 Docker Desktop requires a newer WSL kernel version. 解决
解决方案：打开powershell --输入：wsl --update。然后等待大概10分钟；
2023-08-08 22:11:01
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原创 学习gurobi的时候，Parameter ‘column‘ unfilled
pycahrm 对于函数，如果输入没有默认值的变量，会警告缺失变量。pycahrm 对于函数，如果输入没有默认值的变量，会警告缺失变量。注意：model.addVar最后一个变量是Column类型的变量。不用管，或者你输入一个Column类型的空变量。
2023-07-01 19:21:14
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原创 （带源码）大规模问题算法A Decomposition Method for Both Additively and Non-additively Separable Problems
未来，我们将尝试通过更好地采用该原理来减少GSG的计算资源消耗，例如，找到一种更实用的最小搜索方法，利用更有效的分组机制，以及将GSG与DG系列方法相结合。•对可分性进行了全面的理论分析，形成了一个完整的理论体系，包括五个新的定义、两个新发现的非加性可分性形式和两个新提出的可分性识别定理。然后，在所提出的和CEC系列基准上，将所提出的GSG与最先进的分解方法进行比较。所提出的分解方法GSG能够有效地解决一般可分离的问题，特别是现有技术的分解方法无法处理的非相加可分离问题。此外，还进行了优化测试，
2023-04-25 17:59:35
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原创 （带源码）大规模问题-递归排名分组 Incremental Recursive Ranking Grouping for LargeScale Global Optimization
首先，我们证明了IRRG可以准确地分解连续LSGO问题，而不考虑加性或非加性可分性。其次，我们表明，尽管IRRG比递归DG 3（RDG3）[16]更昂贵，但当问题适合DG时，它对整体优化成本的影响也可以忽略不计。我们考虑一组45个问题，包括可加可分问题和不可加可分离问题。文章提了一种新的 IRRG，这是一种新的问题分解策略，它不假设只存在可加分离的子问题。IRRG源于单调性检查，因此，它从不报告错误链接。链接：https://pan.baidu.com/s/1Z68L1zchECFir-QBiOvX-g?
2023-04-25 17:32:11
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原创 论文阅读-Fast interdependency identification for large scale optimization(FLL)-大规模变量优化问题
协同协同进化（CC）为大规模全局优化（LSGO）提供了一种强大的分而治之的体系结构。然而，它的性能在很大程度上依赖于退役状态。为了进行接近最优的分解，大多数开发的分解策略要么无法获得正确的相关性信息，要么在识别中需要大量的适应度评估（FE）。为了缓解先前工作中的局限性，该文提出了一种用于LSGO中CC的快速相关性识别（FII）算法。与三种最先进的算法相比，FII用更少的FE正确地识别了大多数基准函数的相互依赖性信息。此外，与CC相结合，再加上作为优化器的差分进化变体，FII在LSGO中表现出了良好的性能。
2023-04-25 17:07:55
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原创 解决线性规划问题 if 条件
不论用什么求解器，数学规划模型中一般不支持直接输入 if ... else 条件，也就是说在编写模型代码时，if..else 条件判断中不能含有模型变量。（2）>> 右边需要是线性表达式，不能是二次或者广义约束表达式。如果是二次或者广义表达式，可以引入中间变量=二次或者广义表达式放在约束中，然后用中间变量替换，使得 >> 右边是线性表达式。（1）z 需要是 0/1 变量， f 是 0/1 （True/False）数值， >> 左边 不能是其他表达式。约束为上述的约束（1）～ 约束（4）
2023-04-25 15:26:42
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原创 【Gurobi 学习示范案例集合】
Model Building in Mathematical Programming》是运筹学建模经典书籍（电子版可以从群文件中下载）。书中的案例都已经写成 Gurobi Python 程序，可以在 Jupyter Notebook 中运行。对于希望学习如何建立高效模型和深入学习 Gurobi Python 的人员提供了难得的示范案例。链接：https://pan.baidu.com/s/1bsdnHYFIScaL-FUl2CA9EA?注：本文内容摘自gurobi官网。
2023-04-25 15:25:49
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原创 目标检测和mmdetetion 直播笔记4
一开始就是给每个图片截图，根据不同的框（滑动窗口）来识别，接着优化框之间的信息，再接着就是通过更多的神经网络取消掉了识别框，只能说，其实所谓的很多算法一开始真的就是简单粗暴.，慢慢一些技巧全部用神经网络代替了粗暴的或者人为的规则..有没有一种大脑每个功能区域都不一样的感觉？目标检测的主要指的是，从图片中检测出具体物品的坐标、物品类别等，包括：人脸识别、智慧城市、自动驾驶、以及图像分类。各种算法的技巧，以后不知道会不会成为完美的调包侠，加油共勉（不过这不就是一件美好的事情吗？
2023-02-06 22:40:19
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原创 mmlab图像处理第二课- 通用视觉框架OpenMMLab图像分类与基础视觉模型
第一个成功实现大规模图像的模型，在 ImageNet 数据集上达到 ~85% 的 top-5 准确率 • 5 个卷积层，3 个全连接层，共有 60M 个可学习参数 • 使用 ReLU 激活函数，大幅提高收敛速度 • 实现并开源了 cuda-convnet ，在 GPU 上训练大规模神经网络在工程上成为可能；网络层数：11、13、16、19 层 • 3×3 卷积配合 1 像素的边界填充，维持空间分辨率 • 每隔几层倍增通道数、减半分辨率，生成 1/2、1/4 尺度的更高抽象层级的特征。
2023-02-03 18:51:07
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原创 傅里叶拟合任意一曲线matlab
% 使用说明：用导入数据功能把数据导入，令时间为变量t，位移为变量y%%data 为自定义数据close all;Fs=10; %采样频率T=51.2; %采样时间N=round(T*Fs); %采样点数t1=data(1:1:2^9,1);%时间点y1=data(1:1:2^9,2);%时间点幅值fake_y=y1-0.05*rand(512,1); %还原信号err_y...
2019-10-13 01:20:38
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原创 python学习日记20171219
split()函数的用法在机器学习实战中遇到的问题for line in array0Lines: #去掉字符串头尾的空格，类似于Java的trim() print (line) line=line.strip() #将整行元素按照tab分割成一个元素列表 listFromLine=line.split('\t')
2017-12-19 17:10:20
804
空空如也
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