LeetCode Maximal rectangle

最新推荐文章于 2019-05-11 19:25:59 发布

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本文介绍了一种使用动态规划解决最大矩形问题的方法。通过统计矩阵中每行连续1的数量，并利用最大直方图面积的计算技巧找到最大矩形区域。文章提供了完整的Java实现代码。

动态规划。我自己第一遍做没做出来，上网搜了一下答案，发现是用的之前合并方块的思路做得。

就是这样。每次统计每行累计1的个数，然后计算出每行的最大直方图面积。

那么代码是如下所示：

public class Solution {
    public int maximalRectangle(char[][] matrix) {
if(matrix==null || matrix.length==0 || matrix[0].length==0)
  {
    return 0;
  }
  int maxArea = 0;
  int[] height = new int[matrix[0].length];
  for(int i=0;i<matrix.length;i++)
  {
    for(int j=0;j<matrix[0].length;j++)
    {
      height[j] = matrix[i][j]=='0'?0:height[j]+1;
    }
    maxArea = Math.max(largestRectangleArea(height),maxArea);
  }
  return maxArea;
}
public int largestRectangleArea(int[] height) {
  if(height==null || height.length==0)
  {
    return 0;
  }
  int maxArea = 0;
  LinkedList<Integer> stack = new LinkedList<Integer>();
  for(int i=0;i<height.length;i++)
  {
    
    while(!stack.isEmpty() && height[i]<=height[stack.peek()])
    {
      int index = stack.pop();
      int curArea = stack.isEmpty()?i*height[index]:(i-stack.peek()-1)*height[index];
      maxArea = Math.max(maxArea,curArea);
    }
    stack.push(i);
  }
  while(!stack.isEmpty())
  {
    int index = stack.pop();
    int curArea = stack.isEmpty()?height.length*height[index]:(height.length-stack.peek()-1)*height[index];
    maxArea = Math.max(maxArea,curArea);			
  }
  return maxArea;
    }
}