input1991的专栏

matconvnet只提供了卷积函数，并没有提供全连接函数，那么如何在卷积函数上训练全连接呢？首先，我们要清楚一件事：卷积核为1*1同时步长是1的网络就是全连接。那么配置网络的时候就只需执行卷积函数，同时配置卷积核的大小就可以。这是我的配置文件：function net = cnn_crp_init(varargin)% CNN_MNIST_LENET Initialize a

整了一晚上加一上午。网上关于python的记录较少，这里写一下。这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013使用的是GPU，我的GPU是titan16G+内存32G首先是caffe的文件以及第三方库的编译，这里提供一个已经编译好的的连接，我就是从那里下好然后编译完毕的。点击打开链接 happynear的然后就

因为要写一个resnet架构，同时拥有HyperColumn功能以及RNN或者LSTM架构的Detection框架。正好caffe最新版拥有了RNN、LSTM的模块，同时支持最新的cudnn。基于这些要求，我就在happynear的基础上，重新配置了一个属于自己的windows版本的caffe。1、首先是第三方库的提供。我们就使用happynear提供的就可以了。这里附上链接：https://