
深度学习-文献笔记
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Indus_permanent
这个作者很懒,什么都没留下…
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Inception V1:Going deeper with convolutions
注:本文参考来源http://blog.youkuaiyun.com/stdcoutzyx/article/details/40759903https://www.cnblogs.com/jie-dcai/p/5727122.htmlhttp://blog.youkuaiyun.com/stdcoutzyx/article/details/51052847http://blog.youkuaiyun.com/mounty_fsc/ ...转载 2018-03-16 15:30:05 · 370 阅读 · 0 评论 -
Network In Network
Network In Network2014,Min Lin, Qiang Chen, Shuicheng Yan参考来源:http://blog.youkuaiyun.com/hiterdu/article/details/45418545http://www.cnblogs.com/jie-dcai/p/5726266.htmlhttps://github.com/BVLC/caffe/wiki/Mode...转载 2018-03-20 19:57:04 · 452 阅读 · 0 评论 -
Deep Residual Learning for Image Recognition
论文完整翻译详见:https://blog.youkuaiyun.com/wspba/article/details/57074389 重要参考:https://blog.youkuaiyun.com/wspba/article/details/56019373https://blog.youkuaiyun.com/lanran2/article/details/79057994https://blog.youkuaiyun.com/abcje...原创 2018-04-03 20:33:16 · 495 阅读 · 0 评论 -
LeNet-5: Gradient-Based Learning Applied to Document Recognitionm
参考网址:1、https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/87815432、https://blog.youkuaiyun.com/kaido0/article/details/531616843、https://blog.youkuaiyun.com/qianqing13579/article/details/71076261LeNet-5一种典型的用来识别数字的卷积网络...原创 2018-05-02 16:04:35 · 837 阅读 · 0 评论 -
AlexNet:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
参考:概述 本文网络结构相对较浅,而且能够提取到比较丰富的特征,而很多任务的数据集无法达到ImageNet的规模,使用AlexNet是比较好的特征提取方法。网络结构AlexNet有5个卷积层和3个全连接层,移除任意一层都会降低最终的效果。网络结构如图:输入图片为224*224*3,卷积核大小为11*11*3,步长为4,输出为55*55*96。...原创 2018-05-21 21:31:19 · 639 阅读 · 0 评论 -
VGGNet:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
1 Introduction2 ConvNet Configurations2.1 Architecture2.2 Configutations2.3 Discussion3 Classification Framework3.1 Training3.2 Testing3.3 Implementation Details4 Classification Experiments4.1 Single ...原创 2018-06-03 22:11:03 · 511 阅读 · 0 评论