
深度学习-吴恩达课程笔记
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这个作者很懒,什么都没留下…
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吴恩达 deeplearning.ai课程-卷积神经网络 (1)卷积神经网络基础
卷积神经网络的课程共有4周,第一周为卷积神经网络基础,分9小节来讲述CNN的基础概念、原理和简单的网络结构。课程已在网易云课堂微专业上学习过,发现以下两者大神总结的很好,故拿来总结。参考来源:https://blog.youkuaiyun.com/red_stone1/article/details/78651063https://blog.youkuaiyun.com/koala_tree/article/detail...转载 2018-04-02 16:15:02 · 818 阅读 · 1 评论 -
吴恩达 deeplearning.ai课程-卷积神经网络 (2)深度卷积模型-实例探究
继续参考来源:https://blog.youkuaiyun.com/red_stone1/article/details/78769236https://blog.youkuaiyun.com/koala_tree/article/details/78531398有关CNN典型架构的发展:https://blog.youkuaiyun.com/kangroger/article/details/56522132#googlenet...转载 2018-04-11 10:56:20 · 675 阅读 · 0 评论 -
吴恩达 deeplearning.ai课程-改善深层神经网络 :超参数调试、正则化及优化(1) 深度学习的实用层面
原文参考来源:https://blog.youkuaiyun.com/red_stone1/article/details/78208851 https://blog.youkuaiyun.com/koala_tree/article/details/781256971. Train/Dev/Test sets选择最佳的训练集(Training sets)、验证集(Develop...转载 2018-04-27 20:46:39 · 480 阅读 · 0 评论