GGG——六月月赛Round2

最新推荐文章于 2024-08-21 15:35:09 发布
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这场考试，可以说是暴露出了很多问题吧。。。
A题。。。还好，单调栈就能解决。。
B题。。。把数据范围看错了，一直在想整体二分。。并且低估了NKOJ的运行速度，冥思苦想如何优化。。。
C题。。一眼题，可惜手贱打错了数组大小。。。
D题。。。完全没往最短路方向想。。。DP敲G了。。。但是好像DP也做不了。。
rank倒数第二。。。
感觉以后看题要更仔细，考前还是要复习各个知识点（至少名字过一遍吧），避免今天的场面

AI架构师必读：实验数据处理的联邦学习方案
AI云原生与云计算技术学院
07-29 777
实验数据是AI研究的基石——无论是训练癌症预测模型的医疗数据，还是优化推荐算法的用户行为数据，都需要大量高质量数据的支撑。但现实中，数据往往分散在不同机构（比如医院、高校、企业），形成“数据孤岛”；同时，《GDPR》《个人信息保护法》等法规严格限制原始数据的共享（比如医疗数据中的患者隐私、企业数据中的商业机密）。本文的目的是：让AI架构师理解——联邦学习是解决实验数据“共享难”的核心方案。我们将聚焦实验数据处理的全流程。
《别错过干货攻略！程序人生凭借项目经验在职业生涯学习成长的秘籍》
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
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尽管项目经验对职业成长至关重要，但大多数程序员面临经验转化效率低下经验浅尝辄止：完成项目但未深入理解底层原理，导致类似问题重复解决知识碎片化：掌握的技术点缺乏系统性连接，难以形成解决复杂问题的能力能力固化：长期停留在舒适区技术栈，难以突破能力瓶颈情境依赖：在A项目中掌握的技能无法迁移到B项目中应用反思缺失：完成即结束，缺乏结构化反思过程提取经验精华这些问题的本质是缺乏经验转化的系统化方法论，导致大量项目经验未能有效转化为个人能力资产。
将近 10 万字爆肝 3 天整理 408 考研计算机网络复习笔记（更新中）
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搜索RaySource资源的8大方法 1、RaySource网盘资源Google检索式 ，可直接输入关键词来查找，遇到进不去的链接就点快照。　　http://www.google.cn/swr?q=(rayfile+%7C+fs2you)(11dc+%7C+11dd)&hl=zh-CN&newwindow=1&swrnum=236000　　2、到rayfile的阿里妈妈广告展示位链
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21.Java学习笔记第二十一节——常用类（尚硅谷视频整理）
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基于量化感知训练的 LLM 模型轻量化部署框架 代码
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基于量化感知训练的 LLM 模型轻量化 ## 轻量化部署框架框架实现了量化感知训练 (QAT) 和模型轻量化部署的核心功能，支持将大型语言模型压缩后高效部署。框架包含量化感知训练模块、模型压缩工具和轻量级推理引擎。
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MATLAB Simulink下SVPWM整流策略与负载仿真的研究及应用
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内容概要：本文主要探讨了在MATLAB Simulink环境下，针对SVPWM（空间矢量脉宽调制）整流器在带负载情况下性能的仿真分析。首先介绍了SVPWM整流器的基本工作原理及其优势，如优化PWM波形生成、减少谐波失真并提升功率因数。接着详细描述了电压3-2变换以及id、iq电流分量的分析方法，这两项对于评估整流器性能至关重要。随后重点讨论了突加负载条件下系统的响应特性，结果显示系统能在短时间内恢复稳定并将电压维持在约550V水平。最后阐述了电压开环控制的应用，确保了系统输出电压的稳定性。 适合人群：从事电力电子技术研究的专业人士，尤其是关注SVPWM整流器性能优化的研究人员和技术工程师。 使用场景及目标：适用于需要深入了解SVPWM整流器工作机理及其在实际应用场景中表现的研究项目；帮助工程师们更好地理解和掌握SVPWM整流器的设计与调试技巧。 其他说明：文中提供了详细的仿真图表和数据支持，有助于读者直观地理解各个阶段的技术细节。此外，还强调了电压开环控制在保障系统稳定方面的作用。
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