半平面交板子

本文介绍了一种处理二维几何运算的算法,通过线性扫描的方式进行多边形交集计算,利用向量和直线结构实现了高效的点、线、多边形操作。文章详细解释了向量加减乘法运算、点积与叉积计算,以及如何求解两直线交点。此外,还提供了两种不同复杂度的算法实现:O(n^2) 和 O(nlog_2^n),适用于不同场景下的多边形交集查找。

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O(n2):O(n^2):O(n2):

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
using namespace std;
#define db double
const db eps=1e-8;
struct vec{
	db x,y;
	vec(){}
	vec(db a,db b)
	{x=a,y=b;}
};
vec operator+(vec a,vec b)
{return vec(a.x+b.x,a.y+b.y);}
vec operator-(vec a,vec b)
{return vec(a.x-b.x,a.y-b.y);}
vec operator*(vec a,db b)
{return vec(a.x*b,a.y*b);}
db operator*(vec a,vec b)
{return a.x*b.x+a.y*b.y;}
db operator^(vec a,vec b)
{return a.x*b.y-a.y*b.x;}
struct lin{
	vec p,v;
	lin(){}
	lin(vec a,vec b)
	{p=a,v=b;}
};
vec X(lin a,lin b)
{
	db k=((a.p-b.p)^a.v)/(b.v^a.v);
	return b.p+b.v*k;
}
int N=4;
const int Q=11111;
vec ans[Q],t[Q];
#define Ch(a,b,c) ((a-b)^c)
void Ins(lin a)
{
	for(int i=1;i<=N;i++)
		t[i]=ans[i];
	int tp=N;
	t[N+1]=t[1],t[0]=t[N];
	N=0;
	for(int i=1;i<=tp;i++)
		if(Ch(t[i],a.p,a.v)>eps){
			if(Ch(t[i-1],a.p,a.v)<-
			eps)ans[++N]=X(a,lin(t[i-1],t[i]-t[i-1]));
			if(Ch(t[i+1],a.p,a.v)<-eps)ans[++N]=X(a,lin(t[i+1],t[i]-t[i+1]));
		}
		else ans[++N]=t[i];
}
int main()
{
	int n;
	ans[1]=vec(1e10,1e10);
	ans[2]=vec(-1e10,1e10);
	ans[3]=vec(-1e10,-1e10);
	ans[4]=vec(1e10,-1e10);
	scanf("%d",&n);
	vec p,q;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%lf%lf%lf%lf",&p.x,&p.y,&q.x,&q.y);
		Ins(lin(p,q-p));
	}
	printf("%d\n",N);
	for(int i=1;i<=N;i++)
		printf("%.2lf %.2lf\n",ans[i].x,ans[i].y);
	return 0;
}
/*
6
-2 0
-1 -2

-1 -2
1 -2

1 -2
2 0

2 0
1 2

1 2
-1 2

-1 2
-2 0


4
0 -3
1 -1

1 -1
2 2

2 2
-1 0

-1 0
0 -3


4
0 0
1 0

1 0
0 1

0 1
0 0

1 0
1 1
*/ 

O(nlog2n):O(nlog_2^n):O(nlog2n):

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
using namespace std;
#define db double
const db eps=1e-8;
struct vec{
	db x,y;
	vec(){}
	vec(db a,db b)
	{x=a,y=b;}
};
vec operator+(vec a,vec b)
{return vec(a.x+b.x,a.y+b.y);}
vec operator-(vec a,vec b)
{return vec(a.x-b.x,a.y-b.y);}
vec operator*(vec a,db b)
{return vec(a.x*b,a.y*b);}
db operator*(vec a,vec b)
{return a.x*b.x+a.y*b.y;}
db operator^(vec a,vec b)
{return a.x*b.y-a.y*b.x;}
struct lin{
	vec p,v;
	db ang;
	lin(){}
	lin(vec a,vec b)
	{p=a,v=b;}
};
vec X(lin a,lin b)
{
	db k=((a.p-b.p)^a.v)/(b.v^a.v);
	return b.p+b.v*k;
}
const int Q=211111;
int hd=1,tl=1;
lin q[Q],a[Q];
bool cmp(lin a,lin b)
{
	if(a.ang==b.ang)return ((a.p-b.p)^b.v)<eps;
	return a.ang<b.ang;
}
bool GG(lin a,vec b)
{
	return ((b-a.p)^a.v)>eps;
}
int main()
{
	int n;
	scanf("%d",&n);
	vec pp,qq;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%lf%lf%lf%lf",&pp.x,&pp.y,&qq.x,&qq.y);
		a[i]=lin(pp,qq-pp);a[i].ang=atan2(a[i].v.y,a[i].v.x);
	}
	hd=tl=1;
	sort(a+1,a+n+1,cmp);
	int tp=n;
	n=0;
	for(int i=1;i<=tp;i++)
		if(i==1||a[i].ang>a[n].ang)a[++n]=a[i];
	q[1]=a[1];
	for(int i=2;i<=n;i++)
	{
		while(hd<tl&&GG(a[i],X(q[hd],q[hd+1])))++hd;
		while(hd<tl&&GG(a[i],X(q[tl],q[tl-1])))--tl;
		q[++tl]=a[i];
	}
	while(hd<tl&&GG(q[hd],X(q[tl],q[tl-1])))--tl;
	q[tl+1]=q[hd];
	printf("%d\n",tl-hd+1);
	for(int i=hd;i<=tl;i++){
		vec now=X(q[i],q[i+1]);
		printf("%.2lf %.2lf\n",now.x,now.y);
	}
	return 0;
}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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