Range Minimum Query( RMQ )

Range Minimum Query(RMQ)问题旨在寻找数列中指定区间内的最小值。本文介绍了四种解决RMQ的方法:蛮力搜索、动态规划、Sparse Table算法和线段树。动态规划和Sparse Table提供O(1)查询复杂度,而线段树在更新和查询上具有O(log(n))的时间复杂度。线段树通过递归构建和查询算法实现高效区间操作。

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RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j里的最小(大)值,也就是说,RMQ问题是指求区间最值的问题。

方法一:

蛮力搜索,时间时间复杂度 O( n )。


方法二:O(N^2), O(1)

利用动态规划进行预处理,计算出M:

M[ i ][ j-1 ] 为 i 到 j-1 最小值索引,则M[i][j] = A[j] < A[ M[ i ][ j-1] ] ? j : M[ i ][ j - 1 ]。


方法三:O(NlogN), O(1)

Sparse Table (ST) algorithm    

预处理RMQ 是对2k 的长度的子数组进行动态规划。我们将使用数组M[0, N-1][0, logN]进行保存,其中M[i][j]是以i 开始,长度为 2j的子数组的最小值的索引。

查找算法:Q(i, j)

寻找一个k = log( j-i + 1 ), 然后寻找 区间(i, i+2^k)即M[i, k] 及 区间(j-2^k+1, k)即M[j-2^k+1][k]的最小值。


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