fzu 2270 Two Triangles (几何)

本文提供了一道ACM竞赛题目的解答思路,该题目要求从n个点中选择6个点组成两组三角形,并判断是否可通过平移和旋转使得一组与另一组相匹配。通过分析点之间的距离和使用叉积判断对称性来解决此问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=2270

题意:给n个点,从中选出6个不同的点组成两个三角形,使其中一个三角形可以通过另一个三角形平移和旋转得到。问有多少种不同选法?

思路:先找全等三角形,然后判断是否能够旋转平移得到,只有对称的是不能得到的,运用叉积判断是否对称,当叉积小于0时对称

代码:

#include<iostream>
#include<cmath>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<stdio.h>
using namespace std;
struct node
{
    int x,y;
}a[12];
bool vis[12][12][12][12][12][12];
int dist(int i,int j)
{
    return (a[i].x-a[j].x)*(a[i].x-a[j].x)+(a[i].y-a[j].y)*(a[i].y-a[j].y);
}
bool judge(int i,int j,int k)
{
    double b[3];
    b[0]=sqrt(dist(i,j));
    b[1]=sqrt(dist(j,k));
    b[2]=sqrt(dist(i,k));
    sort(b,b+3);
    if(fabs(b[0]+b[1]-b[2])<=1e-6)
    {
        return false;
    }
    return true;
}
bool check(int i,int j,int k,int o,int p,int q,int x)
{
    int b[3]={i,k,p};
    int c[3]={j,o,q};
    sort(b,b+3);
    sort(c,c+3);
    if(vis[b[0]][b[1]][b[2]][c[0]][c[1]][c[2]])
    {
        return true;
    }
    if(x)
    {
        vis[b[0]][b[1]][b[2]][c[0]][c[1]][c[2]]=1;
    }
    return false;
}
bool checkxz(int i,int j,int k,int o,int p,int q)
{
    //(a[o].x-a[j].x)*(a[q].y-a[o].y)-(a[o].y-a[j].y)*(a[q].x-a[o].x)
    if(((a[k].x-a[i].x)*(a[p].y-a[k].y)-(a[k].y-a[i].y)*(a[p].x-a[k].x))*((a[o].x-a[j].x)*(a[q].y-a[o].y)-(a[o].y-a[j].y)*(a[q].x-a[o].x))<0)
    {
        return false;
    }
    if(((a[p].x-a[k].x)*(a[i].y-a[p].y)-(a[p].y-a[k].y)*(a[i].x-a[p].x))*((a[q].x-a[o].x)*(a[j].y-a[q].y)-(a[q].y-a[o].y)*(a[j].x-a[q].x))<0)
    {
        return false;
    }
    if(((a[i].x-a[p].x)*(a[k].y-a[i].y)-(a[i].y-a[p].y)*(a[k].x-a[i].x))*((a[j].x-a[q].x)*(a[o].y-a[j].y)-(a[j].y-a[q].y)*(a[o].x-a[j].x))<0)
    {
        return false;
    }
    return true;
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    int t=1;
    int n;
    while(T--)
    {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        int ans=0;
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d%d",&a[i].x,&a[i].y);
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
            {
                if(j==i)continue;
                for(int k=1;k<=n;k++)
                {
                    if(k==j||k==i)continue;
                    for(int o=1;o<=n;o++)
                    {
                        if(o==i||o==j||o==k)continue;
                        if(dist(i,k)!=dist(j,o))continue;
                        for(int p=1;p<=n;p++)
                        {
                            if(p==i||p==j||p==k||p==o)continue;
                            if(!judge(i,k,p))continue;
                            for(int q=1;q<=n;q++)
                            {
                                if(q==i||q==j||q==k||q==o||q==p)continue;
                                if(dist(i,p)!=dist(j,q)||dist(k,p)!=dist(o,q))continue;
                                if(check(i,j,k,o,p,q,0))continue;
                                if(checkxz(i,j,k,o,p,q))//排除对称的情况
                                {
                                    ans++;
                                    check(i,j,k,o,p,q,1);
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
        printf("Case %d: %d\n",t++,ans);
    }
    return 0;
}

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
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