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收下这份跟着学就能进阶AI模型训练的教程合集，小白也可以轻松训练AI模型！本教程收录了目前发布的Mind+ V2.0相关教程，聚焦 “模型训练工具”和 “趣味任务”，从基础到应用层层递进，软硬件结合，带你轻松掌握不同AI模型任务！

本项目致力于打造一个智能又有趣的商品识别与自动计价系统，灵感来源于现代超市中的自助结算台和AI智能购物车。我们通过图像识别的目标检测技术，让一块小巧的行空板M10化身成为“AI收银员”——它能够通过摄像头实时识别面前的商品，自动标注名称、框出位置，并快速计算总价。你可以用它来玩转家庭零食库盘点、桌面商品分类小挑战，甚至模拟无人商店的互动体验。从数据收集、模型训练到推理与应用，完整呈现人工智能技术在生活中的轻松实践，让目标检测技术变得可触摸、可互动、更有趣！

从 Mind+ V2 的使用开始，一步步拆解制作过程，教你如何训练专属的菜品识别模型，把这个实用又好玩的计价装置做出来～

本项目是一个创新性的宠物状态监测系统，核心采用了先进的YOLOv11姿态识别技术，结合行空板M10强大的边缘计算与物联网能力。系统通过行空板实时采集宠物狗的活动图像或视频流，利用本地优化的YOLOv11模型精准检测狗狗的身体姿态和关键点（如耳朵、尾巴、身体等）。基于识别到的姿态特征，运用特定算法分析并判断宠物的实时姿势与当前的状态（四种姿势的识别：standing站立，lying趴下休息，sitting坐立，running邀请玩耍等）。

本项目基于目标检测技术实现商品识别与计价功能，整个实现过程涵盖从数据准备到模型推理与应用的全流程。具体而言，首先通过 Mind+ 模型训练平台进行图像采集与标注构建数据集，并训练目标检测模型；训练完成后，对模型进行校验与优化，并导出为适用于行空板M10的格式；最终将模型部署至行空板 M10进行推理应用，利用其摄像头捕获实时画面，由模型进行推理检测，输出商品位置、类别及对应价格，并实现总价自动计算。

本项目致力于打造一个懂情绪、护安全的智能驾驶“伙伴”，帮助缓解长途驾驶中无聊、缺互动且疲劳的真实问题。比如：高速开车时想分享开心事却没人回应，或是深夜赶路时眼皮打架却没人及时提醒。我们通过图像分类技术识别表情，让行空板M10化身成贴身驾驶伙伴，它能通过摄像头实时捕捉你的面部表情，精准识别开心、生气、疲劳打盹等状态，并给予实时的互动，如一旦发现你眼皮耷拉、头部微垂的打盹迹象，立刻用文字+图片+音乐提醒“休息，休息一会”。